孫哥將補償「史詩級空投」!最強「詐騙牛市」來了,盤點三大加密攻擊事件
孫哥將補償「史詩級空投」!最強「詐騙牛市」來了,盤點三大加密攻擊事件

2023年11月27日更新:孫宇晨將補償「史詩級空投」

波場(TRON)創辦人孫宇晨(Justin Sun)旗下加密貨幣交易Poloniex,在11月10日遭遇大規模駭客攻擊,損失高達1.26億美元的資產;在11月22日,火幣交易所HTX也遭受攻擊,損失約3,000萬美元。

在交易所遭駭後,孫宇晨立即在X上回應表示,將全額補償HTX的損失,平台也將暫時停止存款和提款。

🛎️延伸閱讀: 交易所火必改名「HTX」!孫宇晨:打造Web3金融自由港、讓80億人財富自由

但他也強調,所有在HTX的資金都是安全的,社群可以放心。昨(26)日,HTX交易所上的比特幣(BTC)存提款服務已經完全恢復,以太幣(ETH)、波場幣(TRX)和穩定幣USDT等主流貨幣,也都已回復完整的存款和提款功能。

儘管在短短幾個月內,孫宇晨承擔了大量駭客攻擊造成的損失,但他還是在X上再次強調,用戶的資產都是安全的,且為了補償在HTX和Poloniex交易所持有資產的用戶,未來將進行一次史詩級空投。

以下為11月15日原文報導

詐騙牛市來了!

加密貨幣市場的動蕩,不僅反應在價格的波動之中,更體現在詐騙和駭客攻擊事件上。當市場升溫,投資者湧入市場,這些數位資產便成為駭客和詐騙者眼中的肥羊。

這些攻擊事件不僅凸顯了加密市場中資安挑戰,也對整個產業的信譽和穩定性構成了威脅。因此,了解這些詐騙和黑客攻擊的案例,成為每一位幣圈參與者必須關注和學習的課題。

只有透過提升自己的警覺性、資安意識,了解流行的詐騙手法,才能採取適當的安全措施來保護自己的資產。

以下將盤點最近重大的駭客攻擊、詐騙事件。

事件一:假冒Skype真釣魚,數十萬美元加密貨幣遭騙!

最近,區塊鏈安全公司SlowMist揭發一起重大釣魚攻擊事件,攻擊者利用一款偽裝成「Skype應用程式」的惡意軟體,竊取受害者們高達數十萬美元的加密貨幣。

這款偽裝的Skype應用程式,在外觀上與真正的Skype無異,但卻暗藏了「監控」及「竄改」裝置訊息的功能,能夠上傳用戶電腦上的文件與圖像。

主要目的是獲取以太坊和Tron地址等敏感訊息,甚至能夠在用戶訊息中替換區塊鏈地址,使得用戶在不自覺中,將加密貨幣轉移至攻擊者控制的地址。

值得注意的是,這個釣魚攻擊組織,最初是冒充加密貨幣交易所幣安的應用程式,隨後轉而模仿Skype,顯示出攻擊者的多變和靈活。

因此,強烈建議各位幣圈參與者, 務必養成透過官方渠道下載應用程式,並提高對這類釣魚攻擊的警覺性 ,以有效保護自己的數位資產免受損害。

事件二:假冒與大集團合作發幣!韓國警方沒收730萬美元詐騙資金

近期,韓國警方成功破獲一宗規模龐大的加密貨幣詐騙案。這起案件涉及四千名受害者,被騙取的總金額高達約1400萬美元,包括法定貨幣和加密貨幣。截至目前,已有25名嫌疑人被逮捕。

據當地媒體報導,該公司(名稱未公開)通過韓國流行通訊軟體KakaoTalk和各大社交媒體渠道,積極推廣自家發行的代幣。

他們利用偽造與大型企業合作關係,及直銷模式吸引投資者,並承諾投資者一旦代幣在國內交易所上市即可獲得巨大收益。

然而,這些承諾都是假的,代幣僅在短暫上市後就被迅速下架,引發了警方的關注和調查。

目前,韓國警方已成功沒收超過730萬美元的詐騙資金。此外,一名48歲的加密貨幣交易所高層因涉嫌協助和教唆詐騙被提出正式指控。這起詐騙案件也提醒民眾,在投資前需進行充分的調查和風險評估。

事件三:孫哥也難逃!Poloniex交易所遭駭客攻擊

由Tron創辦人孫宇晨(Justin Sun)擁有的Poloniex加密貨幣交易所遭駭,損失高達1.26億美元的資產,包含以太坊(ETH)、波場(TRX)、穩定幣USDT及TUSD,以及PEPE、FLOKI和SHIB等迷因幣。

有趣的是,在這次攻擊中,駭客在一筆交易中犯錯,將價值250萬美元的Golem代幣(GLM)誤發地址,因此損失這部分資金。

在這次事件發生後,孫宇晨在推特上回應表示,Poloniex正在對這駭客事件進行調查,並重申交易所的財務狀況穩健,承諾將全額賠償受影響的資金。他還提到,Poloniex正在與其他交易所合作,努力追回被盜資金。

資安專家指出,這次駭客攻擊可能源於多種因素,包括私鑰泄露、惡意軟體入侵或社交工程手段。

這不僅顯示個人用戶在資安方面的薄弱,甚至連防護嚴密的加密貨幣交易所也未能幸免。每當此類事件發生時,都是對所有投資者的一次提醒。

參考資料:theblockcryptonewsdecrypt

核稿編輯:高敬原

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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