迪士尼推NFT平台!胡迪、尤達、三眼怪全變「數位徽章」,虛擬大夢才正要開始
迪士尼推NFT平台!胡迪、尤達、三眼怪全變「數位徽章」,虛擬大夢才正要開始
##### 迪士尼推全新NFT平台!把熱銷的「徽章」變虛擬

巴斯光年、胡迪、迪士尼公主、三眼怪,全都準備好要進入Web3世界了!迪士尼公司(The Walt Disney Company)授權NBA Top Shot的開發商Dapper Labs,推出全新NFT平台「Disney Pinnacle」。

在這個新平台上,會販售迪士尼、皮克斯以及星際大戰系列的經典角色NFT,如巴斯光年、胡迪、迪士尼公主、三眼怪、黑武士、尤達等,迪士尼將這些NFT稱作「數位徽章」。

數位徽章的靈感,來自於迪士尼主題樂園內熱銷的實體徽章,這些以迪士尼角色製作而成的徽章,地位如同星巴克的馬克杯,死忠鐵粉都會想收藏。

現在,Dapper Labs決定將這些傳統徽章收藏的魅力,帶入Web3時代,讓粉絲在手機上,也能收藏、欣賞喜愛的迪士尼人物,藉此展現強大的IP和品牌影響力。

值得注意的是,迪士尼今年三月才宣布裁撤「元宇宙」部門,八個月後又宣布推出NFT平台,迪士尼對Web3的策略與看法到底是什麼?

🛎️延伸閱讀: 迪士尼裁撤「元宇宙」部門!NFT明明秒殺,為什麼米奇仍從虛擬世界中出局?

##### 開放排隊註冊!正式推出時間未訂

「集結過去幾年的經驗與創新,我們從零開始打造Disney Pinnacle。」Dapper Labs的創辦人兼執行長羅漢姆·加雷戈茲盧(Roham Gharegozlou)談到:「這將讓粉絲不論身處何地,都能在手機上輕鬆收藏徽章,並與全球其他粉絲實現即時、安全的交易。」

在Disney Pinnacle上,將販售常規版、限量版,甚至頂級限量版等各類角色數位徽章,加雷戈茲盧認為,以NFT技術為基底的「數位徽章」構想,不僅重塑了經濟模型,更能同時滿足一般粉絲與高端收藏家的需求。

目前,Disney Pinnacle已開放申請註冊等候名單,替未來的正式上線做準備。儘管具體上線日期尚未公布,但迪士尼的粉絲們對於即將到來的數位收藏新體驗,已充滿期待。

##### 引領市場走向!迪士尼為何找上Dapper Labs合作?

迪士尼的合作夥伴Dapper Labs,在NFT領域佔有重要地位,這家總部設於溫哥華的區塊鏈公司,一開始因為推出NFT始祖「加密貓咪」(CryptoKitties)而迅速爆紅。這款基於以太坊的遊戲,讓用戶購買、收藏、繁殖及銷售虛擬貓咪。

「加密貓咪」不僅因創新性而受到關注,更在NFT領域發揮先驅作用,將數位收藏和區塊鏈技術推向了主流。

NFT市場在2021年大爆發之際,Dapper Labs再次站在引領潮,推出了虛擬運動卡牌《NBA Top Shot》。

這款基於區塊鏈Flow的產品,讓用戶能夠購買、出售和交易NBA比賽的精彩數位片段「Moments」,這種創新的方式,讓運動迷能夠以全新的方式,與他們最愛的球隊和球星互動。

《NBA Top Shot》迅速成為NFT熱潮中的大規模落地應用代表,Dapper Labs再延續這股熱潮,與國家美式足球聯盟(NFL)合作,推出了專屬數位收藏平台《NFL ALL DAY》。

正是這種持續的創新,和對數位藏市場的深度理解,讓Dapper Labs成為迪士尼選擇合作的理想夥伴。

##### 米奇還沒從虛擬世界中出局!

迪士尼作為娛樂產業的巨人,長期引領動畫電影、主題公園和電視網路趨勢發展。在全世界擁有數十億的忠實粉絲的支持,在2023年第三季14.1億美元的淨收入,就足以展現了迪士尼的巨大影響力。

迪士尼過去試圖透過各種數位平台,近一步在虛擬世界拓展品牌影響力,但這些努力多數未能達到預期的效果,甚至在今年三月,疑似因為受到投資者的壓力,宣告裁去整個「元宇宙」部門。

現在,迪士尼與Dapper Labs的合作開啟新的一頁,不僅是兩大行業巨頭的聯手,更是在數位收藏領域探索全新可能。

加雷戈茲盧大膽預言:「Disney Pinnacle可能會成為有史以來,最受歡迎的數位收藏品之一!」

Disney Pinnacle不僅是一般大眾走向Web3技術的橋梁,更展現了新時代的無限可能。在NFT尚未取得如同比特幣一樣的地位之前,大品牌的參與,正替NFT市場注入了急需的活力。

參考資料:DapperLabs、Coinsdesk、Decrypt

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #NFT
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓