看好「NFT金融化」!Blur創辦人推新項目Blast,為何被質疑是假的Layer2?
看好「NFT金融化」!Blur創辦人推新項目Blast,為何被質疑是假的Layer2?

2023年11月24日更新:Blast被踢爆並非真正的Layer2

儘管Blast的遊戲規則存在風險,目前規定只能存款,直到明年2月前都不能提款,仍迅速成為幣圈嚕空投大軍的目標,許多幣圈玩家組隊刷積分。

根據DeBank的數據,Blast是由Blur和Paradigm的創始人發起的僅限存款的「合約」,在上線不到三天後,已經吸引了超過3.1億美元的資產存入,其中包括129,866枚以太幣存放在去中心化協議Lido和42,587,100枚DAI存放在中心化協議MakerDAO。

除此之外,宣稱自己是L2的Blast,被Polygon的工程師賈羅德·瓦茨(Jarrod Watts)踢爆,只是一個可升級的合約,並不具備真正的L2特性。

瓦茨強調,Blast缺乏測試網、交易處理、橋接技術以及rollup(Layer 2歸納技術)等關鍵要素,同時也沒有將數據傳回以太坊主網,這些都與目前認知中的L2(像是Optimistic、Arbitrum、Polygon)有所不同。

瓦茨表示自己深入研究了Blast合約的運作原理。他發現,Blast的合約控制權僅需五位簽名者中的三位同意即可行使,但這五位控制者的身份目前仍然是個謎。

此外,Blast的合約具備可升級性,意味著控制者可以在不更換整個合約的情況下進行修改或增加新功能。然而,這種設計隱含風險,如果三位控制者決定使壞,他們有能力更改合約邏輯,進而控制用戶資金。

瓦茨認為,雖然這種設計伴隨著不確定性和風險,但Blast仍然具備獨特的收益模式。強調投資者需要謹慎評估向Blast發送資金的風險,並自行決定是否參與。最後也表達了對Blast團隊和投資者未來都能成功。

以下為2023年11月21日原文報導

看好「NFT金融化」!Blur創辦人推新項目Blast

NFT交易平台Blur即將開放領取第二季空投,在加密社群都很期待的氣氛下,Blur創辦人Pacman順勢公布新的平台「Blast」的創立計畫,掀起社群一陣熱議 。

Pacman在推文中表示,團隊看到NFT的兩大機會。第一是降低交易成本;第二是建立機構級NFT永續合約。

「在NFT交易上已經花費數億美元的手續費(Gas Fee),這些機會(指NFT金融化)需要一個二層解決方案(L2)......所以我意識到,需要一個專注於建立通用L2的新團隊,就是今天開始運營的BLAST。」

此外Pacman提到:「我又募集了4000萬美元投入Blur生態系,這些資金將用於為NFT建立L2應用,並繼續推進以太坊L1上的NFT......」

值得注意的是,Pacman提到新平台Blast將為Blur的第3季空投注入新動力,兩平台之間會增加更多流動性,再加上以空投策略聞名的投資方Paradigm的支持,進一步增強了加密社群對Blast的興趣。

🛎️延伸閱讀: 【人物】兩度輟學、年僅24歲的他,卻打造出擊敗OpenSea的交易平台Blur!怎麼做到?

替以太幣、穩定幣創造自動收益!Blast是什麼?

根據官方介紹,Blast創立的目的是改善現有二層解決方案(L2)的性能和用戶體驗,主打「可以幫你賺錢的L2」,但目前採邀請制,必須擁有邀請碼才能參與。

🛎️延伸閱讀: 解決區塊鏈塞車問題!大爆發的「Layer2」賽道是什麼?熱門項目有哪些?一次看懂

Blast主張,現有的L2未能提供本質上的收益,所以用戶資產會隨著時間貶值,而 Blast的設計讓用戶的以太幣(ETH)能夠在Blast平台上自動復利增值。

舉例來說,如果用戶持有1以太幣(ETH),在Blast平台上,隨著時間增長,這1ETH將自動增加到1.05ETH、1.06ETH等。

此外,Blast也為穩定幣提供原生收益,用戶可以將USDC、USDT和DAI等穩定幣橋接到Blast後,這些資金將投入MakerDAO等鏈上協議中,其收益則通過Blast的穩定幣USDB傳回給用戶。

特別注意, 以上存入的代幣,都必須等到2024年2月才開放提款,幣價漲幅以及合約安全都是風險,用戶需謹慎考慮。

簡單來說,Blast為以太幣和穩定幣提供自動收益化的服務,並且將額外提供Blast積分作為早期用戶獎勵。

這些積分在2024年5月才能兌換為Blast代幣,但至於如何獲取更多積分的遊戲規則,仍待官方進一步說明。

社群怎麼看?

過去Blur大玩空投遊戲,引起加密社群兩極反應,有人認為這扼殺了NFT原本好玩有趣的機制,有人認為為NFT提供過去缺失的流動性。而新平台Blast的推出,也引起社群不同的聲音,以下將精選幾則社群動態。

一直以來都是Blur大戶的麻吉大哥表示,去你的Blur和Pacman,推測是可能因為Blur第二季空投數量少於麻吉大哥的預期。

網友@LogicalBTC表示,根本不需要推出遊戲機制,參與Blur、Blust的人都只是想獲得空投而已。

網友@penguin.eth表示,有點想買Blur代幣參與Blast的空頭,要社群給他意見。

網友@9286eth表示,Blast的邀請制玩法為,邀請越多人獲取的積分就越高,怎麼看都很像直銷老鼠會。

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所 #NFT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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