導演投資失利,竟拿Netflix資金All-in狗狗幣!串流龍頭為何成冤大頭?
導演投資失利,竟拿Netflix資金All-in狗狗幣!串流龍頭為何成冤大頭?
2023.11.24 | 區塊鏈
拿Netflix資金All-in狗狗幣!好萊塢導演挪用拍片資金

曾執導好萊塢男星基努·李維(Keanu Reeves)主演科幻電影《浪人47》的導演卡爾里辛(Carl Erik Rinsch),被傳挪用 Netflix 給的拍片資金,拿去投資狗狗幣(Dogecoin)。

據外媒《紐約時報》(The New York Times)昨(22)日的報導,Netflix 與導演於2018年11月達成協議,將出資6,120萬美元,讓導演完成一季120分鐘、分成13集的極短篇科幻影集《Conquest》(征服)。

2020年3月,Netflix 已在卡爾里辛的影集《Conquest》注資4,430萬美元,然而此時導演已經錯過完成許多承諾完成階段性任務的時間點。卡爾里辛反而像 Netflix 要求更多的資金,並說明若無法取得款項,製作可能停止。

Netflix 同意了卡爾里辛的要求,並向他的製片公司提供了額外的1,100萬美元。

但卡爾里辛把這筆本是拍片資金的款項,作了更有創意的運用 —— 拿到股票市場投資。

從《紐約時報》取得該名導演財務報表顯示,導演將新拿到的1,100萬美元的資金,花了1,050萬美元在股票市場進行期權買賣,不料出師不利,最終損失 590萬美元。

卡爾里辛隨後將剩下將近400萬美元的資金,轉入加密貨幣交易所 Kraken,並 All-in 狗狗幣,剛好隨著2021年牛市,狗狗幣價值水漲船高,原本400萬美元的初始賭注,一下翻倍變成2,700萬美元,並在2021年5月全部出售,了結獲利。

卡爾里辛給 Kraken VIP 承辦人員的訊息這麼寫道:「謝謝你,上帝保佑加密貨幣。」

Netflix 成冤大頭,已與該導演終止合作

儘管 Netflix 已經在《Conquest》上耗資5,500萬美元,卻從未收到來自導演的任何一集作品。

而導演似乎想再變本加厲,對Netflix提起機密仲裁,聲稱 Netflix 違反了先前合約,應支付他1,400萬美元的賠償金, Netflix方面則否認對卡爾里辛有虧欠任何款項,並聲稱他的要求是敲詐勒索。

Netflix 發言人托馬斯·切里安(Thomas Cherian)向《紐約時報》表示,他們已取消與卡爾里辛的交易。「很明顯,卡爾里辛永遠不會完成他承諾製作的影集。」,卡爾里辛則拒絕回答《紐約時報》的問題。

這起失敗的投資案來自於 Netflix 對許多跡象視而不見,例如卡爾里辛僅有一部電影作品《浪人47》,隨由基努·李維領銜主演,但卻飽受批評,成為2013年最大的票房失敗之一;該影集在正式得到投資時,甚至沒有完整的劇本;以及忽視卡爾里辛與前任投資者的投資爭議。

這起案件在11月初已進入仲裁階段,預計判決結果將於不久後公布。

資料來源:CointelegraphBusiness InsiderThe New York Times

核稿編輯:高敬原

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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