AI可能成為地球上「頂級物種」!V神提倡的防禦加速主義「d/acc」是什麼?
AI可能成為地球上「頂級物種」!V神提倡的防禦加速主義「d/acc」是什麼?
2023.11.30 | 區塊鏈
V神發表萬字長文:AI 可能成為地球上「頂級物種」

以太坊創辦人V神——布特林(Vitalik Buterin)在本週二發表了一篇超過ㄧ萬字的長文,表達他個人對「科技樂觀主義」(techno-optimism)的看法,作為對 a16z 創辦人馬克·安德烈森(Marc Andreessen)在十月針對人工智慧發展,所發表的《科技樂觀主義者宣言》(Techno-Optimist Manifesto)一文的回應。

在文中,V神表示同意安德烈森對科技發展的樂觀展望,人類科技文明是個不斷迭代的過程, 即便人類在第N個版本的科技進步造成了不少新問題,但總會用第 N+1個新的科技來解決上個版本的問題N, 從氣候變化、流行疾病、乃至於核武都是,人類總是不斷尋求解方,讓人類的物種生命力在面對環境時更具有韌性。

不過在他的文章中表示,即便他對於科技進步表示樂觀,卻認為 人工智慧與其他的科技技術不同,人工智慧可能將擁有心靈、超越人類,成為地球上的「頂級物種」(apex) ,並表示人工智慧是所有人類發展的科技中,真正可能導致人類滅絕的技術。

V神引用了2022年8月,向4,270名研究機器學習的人員進行的調查,這群研究人員估計,超級人工智慧將有5-10%的可能性讓人類徹底滅絕。

V神這樣寫道:「用極端的說法,在最壞的情況下,即便氣候變化、傳染病流行、或是核武戰爭可能導致的損害雖然巨大,但仍有許多佔有地利優勢、不易被影響的『孤島』(山區的瑞士、島國)能保持相對完整,而這些剩下的人類文明將幫忙收拾殘骸,重新建立人類文明。」
「但若一個超級人工智慧決定反對人類,可能會一點倖存者都不留,即便是在火星上的人類可能都不安全。」

在這篇萬字長文中,V神表達了他對AI的擔憂,但也相信人類在發展 AI 技術時,若可以謹慎思考發展方向,或許最終結果將不必然是糟糕的,並描述了他對於未來AI與人類互動的理想藍圖。

V神提倡:防禦加速主義「d/acc」

V神在文章中提出的防禦加速主義「d/acc」,是建立對現在矽谷吹起的有效加速主義「e/acc」(effective accelerationism)想法的延伸,也是全篇文章的重要論點。

E/acc 是「有效加速主義」 ( Effective Accelerationism) 的縮寫,主張應該運用科技跟資源,加速現有的社會、經濟或技術進步。 「有效加速主義」認為技術進步將帶來巨大的好處、並認為應該要傾其所能,讓這些好處能更早實現。

V神表示他基本上認同這個想法,但在面對「人工智慧」及「軍事科技」時,「有效加速主義」是否成立時則保留態度,亦即,加速發展這兩個科技是否真能帶來巨大的好處,他對這件事是有疑慮的。

對此,他提出了防禦加速主義「d/acc」,這裡暫譯為「防禦加速主義」,目的是為了跟「有效加速主義」在文字上做對比。V 神在文章中,對前面的「D」所代表的涵意做了以下延伸:

「『D』可以是防禦(Defence)、去中心化(Decentralization)、民主(Democoracy)和差異(Differential)。」

『D』可以延伸至各種含義,但 V 神幫自己的主要思路做了總結,認為無論是人類文明或是科技發展,以「防禦」為發展前提,將幫助創造更安全、開放、且更蓬勃發展的環境。

「防禦」的反面為「攻擊」,V 神認為偏向防禦的世界觀,比起偏向攻擊的世界更穩定。國家如此、科技產品也是如此。國家之間以防禦世界觀為主,有助於維持區域的和平及穩定;而科技產品以防禦為主,則可以防止更多的駭客攻擊事件。

而要「防禦」什麼,在文章中,V神將防禦方向分成兩大種類。

  1. 第一種是實體「原子世界」(World of Atom)
  2. 第二種是數位「位元世界」(World of Bit),兩種世界分別又有「微觀」(micro)跟宏觀(macro)兩個尺度。

因此總共會區分成四個領域問題,分別是生物及奈米科學等(原子/微觀)、供應鏈/防禦軍武/通訊等(原子/宏觀)、隱私身份問題(位元/微觀)、網路安全(位元/宏觀)。

上面個領域所舉出例子僅是一部份,而這些問題均能用實體或數位方式打造防禦(Defense)方法;用去中心化(Decentralization)方式降低對單一中心化實體的依賴、並根據各個問題的不同,用差異化(Differential)的方式應對不同挑戰。

而防禦加速主義「d/acc」的理念,若能被套用在現今人工智慧發展上,將讓該技術更安全。

V神認為:開源才是最好的方式、相信人信本善
「我擔心的是,OpenAI 的管理科技讓僅500名的員工能服務超過一億多名用戶;代表同樣的科技若落到一群500人的政治菁英手裡、甚至落入僅有5人的董事會,他們也能有同樣的能力對整個國家進行鐵腕監控。」

V神警告不該將「極端不透明」的權力交給一小群人,更偏向採用防禦加速主義「d/acc」的方式進行技術開發。

他也認為,要防範人工智慧讓對人類進行大規模滅絕、或是不讓人類淪為人工智慧的「寵物」的前提,是讓人類能保有對世界「有意義的代理權」。

要達成這件事,要確認人類能與人工智慧進行「雙向溝通」的時間更短,應從幾秒鐘縮短至幾毫秒,這樣讓人類可以參與AI機器所做每一個決策,而「腦機介面」(人腦與機器之間的整合)的技術發展,將決定這件事是否能達成。

他也強調,他認為人類本性是好的,因此創造出的技術都是人類為了找到答案共同努力的成果。並認為21世紀將是人類重要的轉折世紀,我們現在做的決定,將影響未來人類的命運長達千年。

「二十億年後,如果地球或宇宙任何一處仍具有任何美麗的地球生命,那將是人類的心血結晶,太空旅行及地球工程學,都將讓未來得以實現。」

資料來源:Vitalik - My techno-optimismDecryptCointelegraph

核稿編輯:高敬原

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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