【觀點】新創「宮鬥」傷的不只公司!產業信心恐一起陪葬,當年Cobinhood留下哪些影響?
【觀點】新創「宮鬥」傷的不只公司!產業信心恐一起陪葬,當年Cobinhood留下哪些影響?

觀點文章呈現多元意見,不代表《WEB3+》的立場

不是每一場「宮鬥」,都有OpenAI幸運的結局

在今年影響全世界最大的事情,莫過於ChatGPT與它的母公司OpenAI,它讓所有人都知道AI了,讓NVIDIA股價暴漲執行長黃仁勳成為大紅人,讓每個人都變成插畫家而真正的插畫家卻失業,最後OpenAI還上演了一齣,比八點檔劇本還要扯的宮鬥劇。

創辦人山姆·阿特曼(Sam Altman)先是被股東會和技術長伊爾亞·蘇茲克維(Ilya Sutskever)趕出公司、又傳出大股東微軟要全面接收Altman和OpenAI離職員工而股價暴漲,最後竟然是Altman回歸而股東會換人,把全世界媒體和自媒體都搞得像白癡一樣。

不過還好是個Happy Ending,否則世界上這麼多要寫論文和寫文案的人不知道要怎麼辦...

但不是每家新創,都像OpenAI那麼幸運可以度過這樣的危機。

從Cobinhood事件,看新創經營權之爭影響有多大

像是四年多前,台灣知名的加密貨幣交易所柯賓漢數位金融科技有限公司(Cobinhood),也是由技術長黃偉寧首先發難,趕走了創辦人陳泰元,讓150位員工在家工作,並且揚言如果跟陳聯繫是非法的行為將陳孤立,還在媒體上大量曝光陳的醜聞將他形塑成一個很荒謬的人,這樣做的目的就是金主們要逼手上持有超過2/3股份的陳用低價賣出手上持股,只是金主們沒有想到陳會抵死不從,最後雙雙告上法院。

數年的纏訟下來,雖然判決結果是雙方都不起訴,但這間曾經最有機會成為台灣第一個區塊鏈獨角獸的公司,就這樣錯過了2021年的加密貨幣大牛市,即使陳泰元已經盡力將被刪除的系統重建,還通知所有Cobinhood的使用者領回他們戶頭裡的加密貨幣,但眾多COB幣與DEX幣的投資人早已血本無歸。如果沒有發生這件事,至少有上千人今天已經財務自由退休了。

市場機會不再有!傷的是產業信心

其實類似這樣股東與創業團隊的衝突,在創業圈是很常發生的,原因也都很簡單就是經營權之爭,但是市場的機會是錯過了就不會再有的,更何況是交易所這種高度需要誠信與客戶信心的產業,這個事件不只是對當事人的損害,更是對台灣在區塊鏈與加密貨幣產業中的地位,造成致命的傷害,市場對於區塊鏈的信心崩毀。

在此之後的數年間,區塊鏈相關的新創項目,很多人都拿不到資金,曾經在2018年聚集了來自全世界各地的區塊鏈新創的台北市信義區國泰置地大樓,也就漸漸人去樓空了。

人類文明的發展,並不是少數幾個人做了什麼就造成了巨大的改變,而是許多人前仆後繼朝著某個方向努力,改變發生以後會留下來的卻只有極少數成功人士的故事。

但其實成功的故事,對於後人而言意義反而並不大,因為他並沒有告訴我們這一路走來有多少的困難險阻,以及要怎麼防範與應對,反而是失敗的故事才是彌足珍貴的,這也是我數年前寫下「創業失敗公式」系列文章的初衷,希望大家引以為戒,未來我們可以少走很多冤枉路。

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核稿編輯:高敬原

關鍵字: #區塊鏈 #交易所
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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