加密支付上線、目標兩年內IPO！MaiCoin集團滿10歲，下一步怎麼走？|數位時代 BusinessNext

加密支付上線、目標兩年內IPO！MaiCoin集團滿10歲，下一步怎麼走？

台灣本土交易所MaiCoin成立十周年，經歷了多個牛熊交替，執行長劉世偉近日發表公開信，談到了對於產業的觀察，也分享了下一個10年的規劃。

劉世偉：虛擬貨幣與體制共存，加密產業迎來新局面

2023年即將結束，今年也是台灣交易所龍頭MaiCoin集團，成立滿10年的一年。

MaiCoin集團創辦人暨執行長劉世偉，近日發布公開信，除了回顧過去經歷了三次的熊牛交替，也分享了集團的下一步，希望能在兩年內，完成在台灣IPO的目標，邁向下一個10年。

去年 FTX 申請破產震撼全球，導致一連串的骨牌效應，而今年也持續發酵在監管層面，除了香港、新加坡、日本等分別釋出了相關監管法規，美國 SEC 也對於虛擬貨幣相關業者，進行了一波的掃蕩，看似對產業是一波重傷與局限。

但長期來說，劉世偉認為是對產業的去蕪存菁，讓產業更健康且走往更正面的道路。

此外，美國多家金融機構向 SEC 提出比特幣現貨 ETF 的申請，無論是否通過，這表示傳統金融機構某種程度上對虛擬貨幣產業的認可，這些事件都是虛擬貨幣正在主流化的跡象，未來虛擬貨幣產業的模樣，是否很令人期待？

台灣的虛擬貨幣產業，也將迎來下一個里程碑，今年發布的指導原則、公會正在籌組中、虛擬貨幣專法一讀通過等，也都顯示虛擬貨幣在台灣將會是未來的主流之一，也希望這樣的氣勢可以繼續往前，讓區塊鏈技術與虛擬貨幣，成為台灣下一個重要產業。

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下一步：兩年內完成IPO、MaiPay串接更多商家

MaiCoin集團今年也有許多新的突破，與對於未來佈局規劃，包含正在進行在台灣IPO的準備，希望在兩年內可以完成這個目標。

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另外，MaiCoin 平台也首創了美元信託，用戶可使用美金購買虛擬貨幣、增加了銀行帳戶授權扣款的功能，虛擬貨幣支付 MaiPay 也正式上線，明年預期會對接更多商家。

而 MAX 交易所的網格功能也越來越成熟，團隊也在持續研究與開發其他虛擬貨幣多元投資的功能，與其他業者相比，是有些緩慢，但MaiCoin思考的不單純只是吸引更多人加入虛擬貨幣的世界，也同步考量用戶與平台會面對的風險。

此外，今年 MaiCoin 平台與 MAX 交易所的風控措施，造成了部分用戶的不便與反感，對團隊而言，這不是一個容易的決定，可預見必然會引起許多激烈的抱怨，甚至流失客戶。

但MaiCoin認為，在詐騙猖獗的時期，需要透過更嚴格的措施，才能有效嚇阻有心人士，盡力保護用戶資產與整體產業聲譽。

「這條路很漫長也不容易，但我相信我們是走在對的道路上，也感謝對我們不離不棄的用戶們，因為你們的信任，我們才有自信走向下一個 10 年。」

核稿編輯：高敬原

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。