比特幣ETF通過對亞洲影響最大!各國加速推「加密貨幣ETF」,香港跑最快、台灣呢?
比特幣ETF通過對亞洲影響最大!各國加速推「加密貨幣ETF」,香港跑最快、台灣呢?
2024.01.12 | 區塊鏈
比特幣現貨ETF通過,亞洲影響最大,為什麼?

超過10年的漫長等待,美國證券交易委員會(SEC)終於在美國當地時間1月10日,點頭批准11家機構的「比特幣現貨ETF」申請。除了管理大量資金的美國機構等著進場外,作為全球加密貨幣採用率最高的亞洲市場,也緊盯著事件發展。

「比特幣現貨ETF的通過,對亞洲加密貨幣發展的影響大於其他市場。」 香港加密貨幣風險投資公司 Animoca Brands 的共同創辦人蕭逸(Yat Siu),在本週三接受外媒《The Block》採訪時表示。

「這裡(亞洲)具有更清晰的監管框架,各國政府及監管機構都從中看到了(加密貨幣產業)可能帶來的機會,願意投入參與打造產業生態系統。」

原因:亞洲加密貨幣採用率高、投資人更具冒險精神

除了政府及監管單位對加密貨幣產業的態度外,蕭逸認為,亞洲投資人的心態,也是影響該項決議在亞洲地區發酵程度的重要原因。

「亞洲投資人,尤其是年輕一代,對資本主義的態度更為開放。如果要我發表評論,我會説『美國夢』在亞洲的發展比在美國更為蓬勃。」

蕭逸解釋,中國、南韓、東南亞以及很多亞洲國家,在30年前在國際上可以說是毫無存在感。

儘管現在亞洲仍存在一定程度的不平等,但整體而言,亞洲地區的近兩代人,可以說是資本主義的最大受益者。

加密管理平台 SmashFi 的執行長、以及新加坡交易所 AsiaNext 執行長也同樣表示,認為亞洲投資人比起西方國家的投資人更具冒險精神、加密貨幣的採用率也高於其他市場。

比特幣現貨ETF,是加密貨幣和監管之間的完美結合,為一直在試著將加密貨幣放進投資組合內的機構投資人,提供了受監管、風險低的投資途徑。

亞洲各國如何看比特幣ETF?

香港:有望為亞洲比特幣現貨ETF首選地

歷經重大的監管革新、發放虛擬資產服務提供商牌照,香港從去年開始積極爭奪亞洲地區加密樞紐的地位。亞洲區域專家也表示,香港絕對是下一個推出比特幣現貨ETF的首選地。

去(2023)年十二月,香港證券及期貨事務監察委員會(SFC,Securities and Futures Commission)及香港金融管理局(Hong Kong Monetary Authority)宣布已重新檢視香港的既有政策,並發布兩份文件,表示願意考慮讓機構投資人及散戶投資人,能夠購買加密貨幣現貨ETF,並提出申請通過的相關必要條件。

香港加密交易所 HashKey 的營運長也表示,目前約有10間基金管理公司,正考慮在香港推出加密貨幣現貨ETF。

就算不推出自己的 ETF 產品,不少香港資產管理公司也考慮向投資人推出「基金組合」的結構性產品,將香港市場以外的比特幣現貨ETF打包,提供投資人受監管的比特幣投資機會。

香港立法會議員吳傑莊(Johnny Ng)在美國比特幣現貨ETF通過後,也在自己的社群媒體X上敦促,香港應「帶頭」引入加密貨幣現貨ETF,在亞洲實施相關政策,藉此鞏固香港作為全球虛擬資產中心的機會。

南韓:堅持不解禁!將繼續禁止金融機構投資

韓國最高金融監管機構「金融監督委員會」(Financial Services Commission)向當地媒體表示,儘管美國監管機構點頭,但南韓將堅持禁止金融機構推出加密貨幣 ETF 的規定。

韓國資本市場法對類似 ETF 等投資合約的投資標的具有嚴格限制,投資標的資產僅限金融資產、貨幣、和普通商品,而韓國法律不承認加密貨幣在以上三類標的之內,並從2017年以來,便禁止金融機構投資加密貨幣。

據當地媒體報導,韓國金融監督委員會聲稱,為維護金融市場穩定及保護投資者,目前將維持原先限制。

新加坡:潛在競爭者

作為另一個亞洲重要金融中心、加密貨幣法規相對開放的新加坡,也是眾多加密貨幣業者看好的市場之一,認為可能成為香港最主要的競爭者,搶先在亞洲推出加密貨幣現貨ETF。

近期在新加坡取得牌照、總部位於台灣的加密貨幣交易所 XREX 共同創辦人暨執行長黃耀文(Wayne Huang)在接受外媒《The Block》訪問時表示,「新加坡成熟的監管環境,讓其在監督結構化加密貨幣現貨產品方面,成為領先的司法管轄區。」

日本:討論將加速

日本最大網路金融集團 SBI 旗下的 NFT (非同質化代幣)子公司 SBINFT 執行長高長德(Ko Jangdeok)認為,美國通過比特幣現貨ETF,將對日本的立法者產生積極影響,預期「日本版加密貨幣 ETF」的討論將加速,未來將出現重大的監管動向。

台灣:短期內發行不可能

台灣有機會也發「加密貨幣ETF」嗎?現階段來說仍有困難。

根據現在台灣的「投信基金管理辦法」規定,ETF追蹤指數的成分股,必須要是有價證券,例如:股票、債券等其他經核准的有價證券,但比特幣或加密貨幣並非有價證券,因此投信業者無法發行。

資料來源:The BlockThe BlockThe Block

核稿編輯:高敬原

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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