「狗幣熱潮」稱霸幣圈!除了好玩這些幣有用處嗎?這四款迷因狗幣你一定要認識
「狗幣熱潮」稱霸幣圈!除了好玩這些幣有用處嗎?這四款迷因狗幣你一定要認識
「狗幣」為何稱霸幣圈?拆解背後的迷因文化

在加密世界裡,迷因幣之所以佔有一席之地,是因為它們代表了一種特殊的社群精神和文化認同。

迷因幣通常以幽默、輕鬆的形象出現,而成功的迷因幣為社群帶來歡笑外,同時也能展現出強大的影響力。

前三大迷因幣都是狗!「柴犬」最受歡迎

根據Coinmarketcap數據,目前十大迷因幣流量排行,除了$PEPE、$MEME代幣之外,其他都是狗狗類型的迷因幣。原因很簡單,幣圈玩家非常喜歡「狗幣」,而狗的類型又以「柴犬」最受歡迎。

前三大的迷因幣都是以「柴犬」為形象的狗幣。

第一名是被譽為馬斯克概念幣的「$DOGE」;第二名是年漲幅高達300萬倍的「$SHIB」;第三名則是Solana上的狗幣「$BONK」。

去年(2023年),Solana從8美元飆漲至120美元,其生態系也迎來爆炸式成長。在這波趨勢中,以「狗」為主題的迷因幣$BONK,更引領了一波「狗幣熱潮」,促使更多新的狗幣誕生,掀起一陣Solana狗幣炫風。

本文將介紹Solana上四種最受矚目的「狗幣」,每種狗幣都擁有獨特的魅力和忠實的擁護者,代表各自的社群精神和活力。

狗幣一:不僅僅是迷因幣的「$BONK」

在2022年聖誕節前夕,$BONK誕生了。

一開始,$BONK是Solana社群的聖誕空投,隨後$BONK因為採用率極高,也變得非常受歡迎。

對於Solana社群來說,$BONK的出現就像是寒冬中的一把火,緩解了那時FTX倒閉事件的陰影。目前, $BONK已成為象徵Solana精神的社群代幣。

值得一提的是,去年底拜$BONK幣價飆漲所賜,原本滯銷的Solana手機,變成現在一機難求的火熱產品,因為手機內藏有超越手機本身價值的$BONK代幣。

$BONK不只是迷因幣,背後的團隊也推出了許多去中心化應用程式(Dapp),例如,去中心化交易所「BONKSWAP」、Telegram內的交易機器人「BONKBOT」,以及一款能將錢包內不需要的幣轉換成BONK代幣的工具「PooperScooper」等。

狗幣二:向Solana創辦人致敬的「$MYRO」

在比特幣現貨ETF獲批的背景下,市場幣價普遍回落,但名為「$MYRO」的狗狗迷因幣卻逆勢上漲未受大盤影響。根據Coingecko數據,在過去14漲幅高達485%,目前價格穩坐在0.14美元。

「$MYRO」代幣是向Solana的聯合創辦人拉吉·戈卡爾(Raj Gokal)致敬,因此採用拉吉的愛犬形象以及名稱命名,象徵著拉吉對Solana生態的貢獻。

$MYRO的團隊堅信Solana的技術有力量改變世界,並致力於這一願景的實現。他們的主要目標是提供一個簡便的入門平台,幫助初學者輕鬆地探索Solana生態系,和廣闊的加密貨幣世界。

$MYR團隊的首要任務,是為加密貨幣新手提供一個簡單探索Solana生態,和加密世界的服務平台。根據官網資料,他們即將推出「Myro Staking」質押服務,而團隊也計劃推出更多創新工具,以滿足用戶的需求。

狗幣三:風靡X版面的「$WIF」

近期,最成功的迷因幣非「$WIF(Dogwifhat)」莫屬,牠是一隻戴帽子的可愛柴犬,自去年底爆紅以來,至今仍風靡X的動態牆。

「$WIF」在去年感恩節期間首次亮相, 當時在不到一個月的時間裡,價值暴增了近1000% 。而最近接棒「$MYRO」的漲勢,$WIF在過去七天內漲幅高達383%,成為目前市場上少數逆勢成長的幣種。

與「$BONK」和「$MYRO」等有具體實際應用的迷因幣不同,「$WIF」以純粹的搞笑、惡搞元素和娛樂價值自居。它沒有明確的功能,但正是這種單純的迷因精神,讓加密社群為之瘋狂。

社群成員們紛紛表示,每當看到這隻戴帽子的柴犬,都會忍不住微笑。即使是那些非幣圈的朋友們,也對「$WIF」愛不釋手,認為$WIF是最有潛力出圈的迷因。

狗幣四:Solana生態的OG狗狗大使「$SAMO」

自2021年Solana的崛起,$SAMO便以Solana生態中的「OG狗狗大使」之姿登場,目標為增加Solana社群凝聚力。

根據官網資料,$SAMO最初從單純的迷因起步,已成功轉型成實驗性質的Web3社群代幣。$SAMO不只承載著迷因精神,更肩負起教育、推廣Solana、加密貨幣優勢的責任。

最近,$SAMO團隊推出了一項專為「Solana Saga手機」持有者設計的空投平台。此舉不單為Saga手機用戶提供$SAMO代幣的空投獎勵,同時為願意空投給這群手機用戶的其他項目搭建了一個平台,進一步造福廣大的Solana社群。

你是狗派嗎?在這四款狗幣中,你最喜歡哪一個呢?

核稿編輯:高敬原

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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