AI手機時代來臨!這隻兔子有機會領先,Rabbit R1為何能成為AI Pin勁敵?
AI手機時代來臨!這隻兔子有機會領先,Rabbit R1為何能成為AI Pin勁敵?
AI Pin勁敵!Rabbit R1是誰?

在今年CES上,有兩項硬體產品不斷被提起。

第一個是新創公司Humane所開發的AI Pin,比手機還輕巧的袖珍外型卻內含生成式AI功能,直接將使用者需要的資訊投影在手上,被形容為「能取代智慧型手機的革命性產品」。

另一個,則是與之匹敵的AI口袋助理,沒有任何的攤位以及宣傳,單憑一個展示秀就讓各大媒體爭相為它報導,它就是Rabbit R1

2.8吋的小螢幕、輕巧的外型設計,用語音控制便能完成所有手機的功能,聽起來和AI Pin如出一徹,又是如何獲得OpenAI以及Kakao的3,000萬美元(約新台幣9億元)投資,被稱作是AI Pin的勁敵?

比ChatGPT還厲害:LAM的學習和複製

「R1的目標是盡可能達到完全沒有UI。」Rabbit創辦人暨執行長呂騁表示,現在的手機不夠直觀也不夠有效率,若要透過手機叫車或是外送等,都需要先點開APP才能完成操作。雖然10年前科技巨頭Apple、微軟和亞馬遜等公司相繼推出AI助理,但也僅限於AI「能理解的簡易要求」。

現在的AI設備,不論是AI Pin或是Rabbit R1,希望讓AI達到更進階的要求以及更直觀的操作方式,讓使用者可以像使用聊天機器人一樣詢問任何事情,包括叫車、詢問股市走向或是叫外送,都只需要用語音提出,AI就能自動進行工作。

而這類AI設備最大的競爭點,就在於自動判斷的速度,也是Rabbit R1最大的競爭優勢。

「讓使用者自己訓練Rabbit R1開發更多功能,其實就是讓使用者自己建立AI手機。」呂騁表示,過去每款手機在出廠前設定的功能都是固定的,而Rabbit自行開發一套AI模型稱之為LAM(大型動作模型),AI可以透過「觀察和複製」開發功能,讓Rabbit R1相較於一般AI手機,訓練的數據以及資料可以更加豐富多元,包括文字、影像和音檔,並且功能也不受限,最終目的是達到讓使用者不需要自行操作,就可完成指令。

Rabbit R1指令教學
給予Rabbit R1指令,只需按下裝置側邊的「Push-to-talk」按鈕,像使用對講機一樣對著Rabbit R1說話。
圖/ Rabbit YouTube

舉例來說,使用者若要給予Rabbit R1指令,只需按下裝置側邊的「Push-to-talk」按鈕,像使用對講機一樣對著Rabbit R1說話,可以詢問NVIDIA今日股價、預訂下個月機票或是安排旅遊路線。

若想要訂外送或是聽音樂,第一次只需要在其他設備上登入Spotify或是Uber APP,並在Rabbit自行研發的OS系統上進行身份驗證就能開啟使用,Rabbit R1便會記住此次操作的過程,使用者未來只需語音給予指令,AI便能自主完成一切過程。

公司曾被百度看好,創業老手再次挑戰市場

為何做硬體創業,而不是做把AI應用做在現有的智慧型手機上?

創造出這一切的中國創業家呂騁表示,和Apple或是Google等大公司合作的結果,都是配合他們的系統與需求來設計軟體,最終變成他們的一部分。他堅持打造「真正屬於自己」產品,與過去的工作經驗有關。

Rabbit創辦人呂騁
在呂騁創辦Rabbit公司之前,就曾有過幾次創業的經驗,讓他堅持做出一款「真正屬於自己」的軟體。
圖/ Rabbit YouTube

呂騁創辦Rabbit公司之前,就曾有過幾次創業的經驗。2014年,他在中國創辦第一間智慧型硬體設計公司渡鴉,不僅入選Y Combinator,並被百度看好而收購,呂騁也被邀請擔任百度智慧家居硬體總經理一職,並在2年後和團隊共同開發出AI智慧音響Raven H。

Raven H就像Apple的Siri為AI助理,但Raven H在市場上表現並不好,呂騁也更想鑽研「人機互動」,因此後來決定離開百度前往美國創業,於去(2023)年創辦Cyber Manufacture Co.(現Rabbit前身),並將產品焦點放在AI上,願景是希望創造出最簡單的AI設備。

未來挑戰:與大牌企業角逐AI市場

Rabbit R1自去(2023)年成立以來,已獲得OpenAI以及Kakao等企業3,000萬美元(約新台幣9億元)投資,目前產品定價199美元(約新台幣6,200元),在CES展會上發布後收到約2萬筆預訂,呂騁表示預計於今(2024)年3月底開始供貨。

Rabbit R1的前景受到看好,也獲得企業投資,但無法忽略Rabbit將面臨的挑戰是其他大牌企業的競爭。不論是之前所推出的AI Pin或是今年Samsung推出的Galaxy S24 AI手機,都主打加入AI功能,包括更方便的自動搜尋以及即時翻譯,並且Apple、Google和微軟等公司都持續在研究如何將AI工具嵌入手機系統中。

Samsung Galaxy S24 AI手機
AI Pin或是Samsung推出的Galaxy S24 AI手機,都是Rabbit將面臨的市場挑戰。
圖/ Samsung官網

另一方面,Rabbit R1所開發的LAM AI模型技術,雖然可處理以及學習多種類型的數據資料,並且未來有望普及,仍被視為一種實驗性技術,狀況還未穩定。確定的是,AI手機的時代正在來臨,又或者,未來這個設備不再被稱為手機,而是你最貼心的AI助理。

參考資料:AIMultipleMediumengadgetYouTubeanuetechnewsctee經濟日報

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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