「比特幣的好日子,就是 Coinbase 的壞日子!」全美最大交易所大當機,成另類市場熱度指標
「比特幣的好日子,就是 Coinbase 的壞日子!」全美最大交易所大當機,成另類市場熱度指標
2024.02.29 | 區塊鏈
比特幣飆破6萬,散戶湧入Coinbase大當機!

比特幣在今(29)日台灣時間凌晨1點左右,漲破60,000美元,幣價一度觸及64,000美元,接近2021年比特幣幣價創下的歷史最高價。據外媒《路透社》(Reuters)報導,本月比特幣漲幅達到42%,為2020年12月以來最大的月度漲幅。截稿前比特幣幣價為63,089美元,單日漲幅為9.52%。

隨著比特幣價格飆漲、加密市場熱度回升,散戶投資人大量湧入交易所進行買賣, 突然出現的流量造成全美最大的加密貨幣交易所 Coinbase 在昨(28)日出現大當機 ,不少用戶在登入帳戶後出現帳戶錢包「餘額為零」的畫面、或出現交易失敗的提示。

Coinbase 在公告中向用戶保證,所有的用戶資產都是安全的,團隊正在排除問題,將近快提供更新。

Coinbase 執行長布萊恩·阿姆斯壯(Brian Armstrong)在X上解釋:「我們(團隊)曾經對系統進行過10倍流量的壓力測試,但這次的流量遠超出這個數字。」

他也在貼文中說道,要讓服務維持在「超額配置」狀態是非常昂貴的,Coinbase 也正在繼續努力開發相關的自動擴展解決方案、並努力消除其他問題,感謝用戶的理解。

阿姆斯壯最後在昨日下午發文表示,Coinbase 的故障問題已經解決,恢復正常使用。

不是第一次!Coinbase當機成另類市場熱度指標

Coinbase 在比特幣大漲期間出現故障的情形已不是第一次,社群甚至出現「比特幣的好日子,就是 Coinbase 的壞日子」的預期心理。

2017年,比特幣價格飆升至當時的歷史新高 $19,345時,Coinbase 系統發生故障;2020年4月,在即將到來的五月比特幣減半前,比特幣價格在29日一夜暴漲15%,Coinbase 的系統再次故障;2021年11月,當比特幣價格達到歷史新高 $68,789 時,Coinbase 在幾個星期後,再度出現了系統錯誤。

Coinbase 在「交易量劇增時就會出現故障」的歷史再度成為加密貨幣社群調侃的對象,這個熟悉的技術故障被視為市場正面指標。

投資基金 Chateau Capital 創辦人暨營運長亞歷克斯·瓦萊蒂斯(Alex Valaitis)表示:「Coinbase App 崩潰是看漲信號。散戶投資人回來了!」

研究機構 Reflexivity Research 的創辦人也寫道:「Coinbase 當機了!我們(市場)真的回來了!」

Coinbase 在美國最大的競爭對手 Kraken 也加入調侃行列,幽默地發了一條推文,表示 Kraken 運作一切正常:「即時快報:我們沒有當機。」

一名用戶表示:「幸好你們的帳戶餘額也都是零,我本來已經準備在車裡哭了。」

資料來源:DecryptTechCrunch
核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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