貓系迷因幣崛起！漲幅超過同期狗系迷因幣，拆解「四大貓幣」背後故事與潛力|數位時代 BusinessNext

不讓狗獨佔版面，「貓系迷因幣」崛起！

隨著迷因幣的財富效應，讓許多加密玩家都聞香而至，希望迷因派對能夠持續下去，成為幸運之人！

從各式各樣的狗狗、青蛙等，就連美國總統候選人川普，都成了迷因的主角，讓加密社群熱烈討論。但，許多人可能忽略了另一個充滿潛力的「貓咪系列」迷因幣，漲幅甚至超越同時期的狗系迷因幣。

本文將介紹「$SC」、「$MEW」、「$POPCAT」和「$WEN」這四款迷因幣，探索它們背後的故事和潛力。值得一提的是，這四款幣的共同點不只是「貓」而已，還有他們都是在Solana生態上發行的。原因是Solana的兩大技術優勢：交易速度快和交易費用低，非常適合玩迷因幣。

$SC：帶著鯊魚帽的可愛萌貓

過去，戴著帽子的柴犬（Dogwifhat，$WIF）風靡整加密市場，甚至蔓延到華爾街。現在，也有一隻帶著鯊魚帽子的貓咪（SharkCat,，$SC）迅速成為加密社群的新寵，憑著一張呆萌圖片，就讓許多迷因幣玩家買單了。

SharkCat的官網描述也非常簡單、暴力，團隊宣稱$SC不只是一隻鯊魚貓，它代表著加密貨幣的未來，是區塊鏈技術與貓咪的完美結合，更暗示將永遠改變金融世界。

$MEW：空投不間斷的貓幣

Cat in a dogs world（$MEW）的設定是，一隻活躍在由狗狗主導的迷因世界中的貓咪，這象徵著在以狗為主的迷因幣市場中，貓咪也能占有一席之地。

空投向來是加密市場最有效的行銷策略之一，而$MEW的成功正是一個完美案例。

根據官網資訊，$MEW將有10%的代幣分配給Solana生態系的社群成員，且所有$BONK、$WIF代幣持有者以及購買Solana二代手機的用戶都已經收到了相對應的空投，為整個Solana社群帶來歡樂。

30天內上漲近600%！馬上認識「$POPCAT」、「$WEN」

在今年三月初時，$POPCAT的價格約為0.2美元，30天內上漲2200%；而$WEN價格為0.0003美元，30天內上漲近600%。

$POPCAT：網絡病毒文化與加密世界的完美融合

「$POPCAT」源自於網路上流行的搗蛋貓咪表情，以調皮的模樣和巨大的嘴巴征服了無數網友的心，它代表著網路病毒文化，與蓬勃發展的加密世界的完美結合。

身為迷因幣一員的「$POPCAT」也承載著輕鬆幽默的社群文化，目的是為加密世界帶來更多歡笑，讓持幣者不僅享受到投資的樂趣，更加深了對這個迷因的認同感。

$WEN：迷因文化與社群凝聚的創新代表

「$WEN」則以創新和深厚的社群文化背景脫穎而出，是源自Solana DeFi聚合平台Jupiter創辦人@weremeow詩作《A Love Letter to Wen Bros》的靈感。

每個$WEN代幣代表對這篇詩作的一部分所有權，不僅用創意表達的「數位化所有權」，也是探索Solana生態的大膽嘗試。

「$WEN」的創新之處包括：

成為首款由分割NFT所創建的社群代幣
在Jupiter的LFG平台上首次推出的代幣
第一個符合WNS NFT標準的NFT
分發給超過一百萬個活躍的Solana錢包用戶，體現了平等分配的理念

無論是「$SC」、「$MEW」、「$POPCAT」還是「$WEN」，這四款迷因幣都展現了迷因文化在加密貨幣領域的巨大影響。它們不只是投資的載體，更是文化傳遞和社群凝聚的力量。

【免責聲明】市場有風險，投資需謹慎。本文不構成投資建議，使用者應考慮本文的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。

核稿編輯：高敬原

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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