【Web3大西進】從白帽工程師到國際幣流追蹤!Bitrace 聯合創辦人:弱的 KYC 就會吸引問題資金
【Web3大西進】從白帽工程師到國際幣流追蹤!Bitrace 聯合創辦人:弱的 KYC 就會吸引問題資金
##### 從白帽工程師到國際幣流追蹤!如何打擊新型態犯罪?

【Web3 大西進】podcast 的【反詐騙、反洗錢】系列第四集,我們邀請到了區塊鏈分析公司 Bitrace 幣追共同創辦人,也是鏈上分析調查專家的 Yuanquan,從科學與數據角度,和我們分享詐騙型態及打擊手法,特別是在和執法部門的合作上的實戰經驗。

Yuanquan 在 Bitrace 主要負責產品架構和反洗錢算法相關的研究工作,他也是一位資深的白帽工程師和網絡安全專家,在研究加密貨幣反洗錢也有著豐富的經驗,著重在配合執法單位和監管部門打擊網絡犯罪案件。

Wayne 指出,幣流追蹤技術原為歐美政府與業者所推動的技術,主要目的是在追蹤恐怖主義資助活動,以及追蹤資金流動至受制裁國家與個人的不法行為。但是亞洲的犯罪型態,大多是詐騙與洗錢活動,一般歐美廠商的追蹤、偵測、和識別能力在這方面的追蹤能力就相對較弱一些。相反的,如 Bitrace 一樣的亞洲廠商,在追蹤詐騙集團、線上博奕以及灰色產業幣流的偵測能力,就相對精準很多。

Yuanquan 分享,有很多不法資金洗錢都會通過線上博奕平台,無論是傳統金融還是加密貨幣皆是如此,也正是因為如此,洗錢的金流往往會與博弈相關的金流接觸,因為量體大,且行為模式和流向具有明確特徵,從鏈上的分析可以歸納出一定的模型來分析和判斷。

他也指出,洗錢金流與很多有問題的資金,往往會經過一些在實名驗證以及交易監測特別薄弱,也就是 KYC 特別不謹慎的平台。這是所有進入 Web3 世界的人都必須注意的關鍵,也要慎選交易平台與工具,以免自己的資金在不小心的情況之下接觸到可疑的金流!

【反詐騙、反洗錢】系列的前四集,我們採訪了民間幣流專家、擁有豐富偵辦加密貨幣犯罪的偵查員,以及指揮辦案和調查的台北地檢署檢察官,從不同的個案、詐騙與洗錢手法、以及執法上的挑戰,了解加密貨幣產業目前在反詐騙和反洗錢上的能力與程度。

這一集採訪 Bitrace 的共同創辦人 Yuanquan,則是從技術面出發,了解全球領先的鏈上分析技術,如何幫助執法單位以及加密貨幣業者瓦解詐騙集團與不法份子。

本集摘要

  • 「黑 U」或是「髒幣」到底是什麼?
  • 鏈上分析工具要如何判斷「風險資金」?
  • 茫茫大海的 Web3 世界,要如何將錢包地址和實體連結對應,看懂錢包之間的互動?
  • 原來洗錢的流向和行為具有一定特徵,可以建立模型偵測並警示?
  • 自古不變!洗錢金流往往會與線上博弈金流接觸,從傳統的賭場到 Web3 世界都一樣!
  • Yuanquan 經驗分享:一般人要如何在 Web3 世界中提高安全意識?

反詐騙、反洗錢系列

邀請業界多位專家,帶你從偵查、金流追蹤、司法體系和加密貨幣交易所,多角度為你揭露詐騙集團的手法和洗錢操作,破解不法分子的慣用手法,解析蒐證與執法的痛點。

Web3 大西進

由 XREX 交易所兩位共同創辦人黃耀文 Wayne 與蕭滙宗 Winston,以及 XREX 執行長辦公室資深總監尤芷薇 Yoyo 輪流主持,帶你了解去中心化的概念,從個面向看懂 Web3 世界。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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