以太坊面臨「國家級」調查!恐將被歸類為證券、現貨ETF通過機率渺茫,問題出在哪?
以太坊面臨「國家級」調查!恐將被歸類為證券、現貨ETF通過機率渺茫,問題出在哪?
2024.03.21 | 區塊鏈
SEC啟動調查!要將「以太幣歸類為證券」

市值第二大的加密貨幣以太坊(Ethereum),正面臨「國家級」的調查。

以太坊基金會,是維持以太坊生態的核心非營利組織,據點位於歐洲的瑞士,外媒《Coindesk》昨(20)日晚間一則報導揭露,以太坊基金會的GitHub資料庫上顯示,他們正在接受某個國家單位的「調查」,有三家知名的公司也都接到了配合調查的傳票。

後來《Fortune》在報導揭露,這個「國家單位」就是美國證券交易委員會(SEC),目的是想要將「以太幣歸類為證券」,三家收到傳票的公司,都被要求提供與以太坊基金會往來的文件和財務記錄,這三家公司在報導中要求保持匿名,深怕被SEC主席主席加里·根斯勒(Gary Gensler)報復。

消息一出,市場認為以太幣現貨ETF在五月通過的機率降低,本週三以太幣(ETH)價格跌至跌至3200美元。究竟以太坊是證券還是商品?

調查源於「合併升級」!為什麼?

以太幣的法律地位,一直都處於監管模糊邊界,該歸類為證券還是商品的討論沒有停止過,法院也沒有明確裁示。

根據《Fortune》報導,SEC的調查早從2022年9月以太坊的「合併」(The Merge)升級就開始。

首先,先來認識「證券」跟「商品」的差異。

「證券」指的是財產權的有價憑證,像是股票、ETF、債券、基金;「商品」指的是實質商品與原物料,可以將同一產品視為等價。

美國最高法院判定一筆交易是否為證券,會參考美國證券法推定標準「豪威測試 Howey Test」,一共包含以下四個條件,符合條件越多越符合「證券」。

  1. 為金錢的投資
  2. 在一個共同的企業中
  3. 投資人有收益預期
  4. 利益源於他人的努力或是發行人

比特幣為何是「商品」?

美國證券交易委員會(SEC)主席加里·根斯勒(Gary Gensler )曾多次說過,比特幣以外的加密貨幣「都屬於證券」。

根斯勒的理由是,比特幣發行總量設定在2100萬枚,沒有辦法再增發,據有稀缺性,比特幣的網路也相對穩定成熟,沒有調整、升級的問題,而且比特幣持幣者數量龐大且分散,比較沒有價格被操控的風險。

SEC前金融司司長威廉·辛曼(Bill Hinman)曾形容,比特挖礦的過程,可比擬成一般的大宗商品,如同開採石油。

這些理由,也被視為SEC批准11檔「比特幣現貨ETF」的原因。

以太坊是「證券」嗎?

以太坊區塊鏈跟比特幣不同,會定期升級、優化。

過去以太坊所採用的機制叫做「工作量證明(PoW)」,指的是當有新的交易出現時,礦工們會比拚電腦或顯卡的算力,贏的人就可以當該筆交易的驗證者,並賺取以太幣當獎勵。

「合併升級」將PoW改為「權益證明」(PoS)共識機制,只需將手上的以太幣(ETH)質押在節點上,就可以成為驗證者,不再需要挖礦。

🛎️延伸閱讀: 挖礦變歷史!以太坊合併將省下99.95%能源,打掉重練有哪些改變?

也就是說,在PoS的機制下,以太坊的發行數量會增加,理論上的總量沒有上限,是一種可以再生的數位資產,而且持有以太幣的人,可以透過抵押挖礦獲得收益,而且持有越多幣的人,在參與以太坊相關議題的投票權利也越大。

如果依照前面提到「豪威測試 Howey Test」的標準標準,那麼以太幣確實看起來像是「證券」。

以太坊現貨ETF五月能過嗎?分析師:機率只有25%

「權益證明」(PoS)上路已經有一段時間了,根據這次收到SEC調查要求的公司透露,這次的調查,讓SEC更有機會將以太坊定義為一種證券。

知情人士還指出,今年二月份時,以太坊基金會刪除了「金絲雀認證」,可能就是與這次SEC的調查有關。

📍「金絲雀認證」源自於「煤礦中的金絲雀」類比,過去礦工會把金絲雀放入礦井,如果金絲雀死了,就代表礦井內有致命氣體。因此有一些組織會用「金絲雀認證」,來向外界表達他們收到了政府或執法機構的某些不能明說請求,讓使用者知道自身資料的安全性。

加密貨幣被認定為「商品」或「證券」,最大差異在於受到監管的強弱。在美國,商品期貨的監管機構為「美國商品期貨交易委員會」(CFTC);證券的監管機構為「美國證券交易監督委員會」(SEC),如果以太坊被認定為「證券」,就會受到《證券交易法》規範,監管、限制比較嚴謹。

外媒認為,雖然這次SEC的調查不算是好消息,也導致以太幣價格下跌,但證券與商品定義上的爭議,已經不是新聞,比較有可能影響的,是接下來「以太坊現貨ETF」的進展。

自從貝萊德、富達兩大巨頭在2023年11月提出以太幣現貨ETF申請後,SEC多次延後批准時程,預計要到今年五月才會知道結果。

彭博ETF分析師Eric Balchunas昨晚在X上表示,預估以太坊現貨ETF在五月通過的機率只有25%。

參考資料:CryptonewsFortuneCoindeskCoindesk 2

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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