《富比世》加密億萬富豪榜出爐!趙長鵬三度蟬聯首富、V神「太善良」落榜,完整榜單分析一次看
《富比世》加密億萬富豪榜出爐!趙長鵬三度蟬聯首富、V神「太善良」落榜,完整榜單分析一次看
2024.04.03 | 區塊鏈
##### 《富比世》億萬富豪榜出爐!LVMH執行長蟬聯全球首富

商業雜誌《富比世》(Forbes)整理了過去一年身家達到十億美元以上的億萬富豪,並在昨(2)日公布一年一度的《億萬富豪榜》。

🔥完整榜單在文末🔥

根據數據,今年躋身億萬富豪名單的人數增加141人,總人數共2,781人;總身家資產達到14.2兆美元,不僅較前一年增加2兆美元,甚至比曾是最高紀錄的2021年多出1.1兆美元。

LVMH的執行長貝爾納・阿爾諾(Bernard Arnault)今年仍蟬聯全球首富之位;其次為特斯拉創辦人馬斯克(Elon Musk);AI晶片設計龍頭輝達(Nvidia)執行長黃仁勳也擠進前20名。

加密億萬富豪增加至17位,中本聰是首富、CZ三度蟬聯冠軍

隨著加密產業漸漸從2022年底開始的熊市復甦, 因擁有龐大加密資產而上榜的加密富豪,也從去年的9位,增加至今年的17位。 據估計,這17位加密富豪所公開披露的股權、私人資產、加密資產價值共高達930億美元,比起去年榜上的總資產370億美元增長超過一倍。

外媒《Decrypt》根據鏈上數據公司Arkham和Nansen的資料,以《富比世加密富豪榜》為基礎,另外整合了所能追蹤到的鏈上錢包,整理了一份身家超過20億美元的《加密富豪榜》。

根據榜單,目前比特幣(BTC)發明人中本聰,靠著持有110萬顆比特幣(市值約766.7億美元),穩居加密貨幣領域首富。

若排除匿名的中本聰,交易所幣安(Binanace)創辦人趙長鵬(CZ),則三度蟬聯加密富豪榜榜首,即使在去年付給美國證券監管委員會(SEC)43億的天價和解金後,他的加密資產也較去年增加了不少,《富比世》推估旗下資產約為330億美元,《Decrypt》則加上幣安數據,推估其總資產應達477億美元,也是《億萬富豪榜》上排名最高的加密富豪,排名第50名。

##### 加密富豪榜也大洗牌:SBF跌落神壇、V神因太善良沒上榜

現已宣布破產的加密貨幣交易所FTX,其創辦人SBF曾是2022年加密產業第二富有的人,直到上週被法院判決沒收110億美元資產前,他仍在榜單的領先之位。

🛎️延伸閱讀: SBF世紀審判出爐!被判25年監禁、罰款110億美元,律師:SBF有自閉症、心中無惡意

另一位跌出榜單的,則是曾經的旗下擁有灰度基金(Grayscale)、曾是幣圈最大媒體Coindesk母公司的加密創投龍頭數字貨幣集團DCG(Digital Currency Group)的創辦人(Barry Silbert),因FTX暴雷事件連帶影響旗下業務,鉅額債務及官司纏身,現在資產大幅縮水。

V神跌出榜單,全因爲「太善良」

令人意外的是,以太坊創辦人布特林(Vitalik Butterin)竟也不在億萬富豪榜上。在2021年時,Vitalik 捐贈了總價值約15億美元的以太幣及柴犬幣(Shiba Inu),給受到Covid嚴重衝擊的印度。若將這筆款項,加上Vitalik目前持有約8.63億美元的加密資產,將使他輕鬆進入加密富豪榜單內。

財產增加最多:Coinbase、微策略創辦人

今年資產增幅最大的兩位億萬加密富豪,分別是全美最大加密貨幣交易所Coinbase的創辦人布萊恩・阿姆斯壯(Brian Armstrong);以及微策略(MicroStrategy)創辦人麥可・賽勒(Michael Saylor)。兩人財富增長,主要來自於旗下公司股票在美國股市的優異表現,兩間公司股價都在過去12個月成長超過四倍。

擁有許多爭議、除了比特幣及以太坊外,現為市值第三大加密貨幣的穩定幣發行商泰達(Tether),在過去一年中公司獲利極其穩定,泰達的四位大股東也紛紛登上《富比世》億萬富翁榜,分別是財務長吉安卡洛・德夫辛(Giancarlo Devasin)、為台灣女婿的前執行長方雋哲(Jean-Louis Van der Velde)、現任執行長保羅・阿爾多伊諾(Paolo Ardoin)、及法律顧問斯圖爾特・赫涅(Stuart Hoegner)。

🛎️延伸閱讀: 穩定幣龍頭Tether獲利創新高!摩根大通示警:中心化程度太高,可能為加密貨幣帶來風險

其他熟悉的面孔則包含美國加密貨幣交易所雙子星(Gemini)的創辦人、同時也是曾經跟臉書創辦人祖克柏對簿公堂的溫克沃斯雙胞胎兄弟檔(Cameron Winklevoss、Tyler Winklevoss);瑞波幣創辦人克里斯・拉森(Chris Larsen)、及另一位離開瑞波創立Stellar幣的共同創辦人傑德・麥卡萊布(Jed McCaleb)。

##### 《2024加密貨幣富豪榜》完整榜單
  1. 中本聰(Satoshi Nakamoto,$766.7億美元) :神秘的比特幣創始人,擁有約110萬枚BTC。

  2. 趙長鵬(Changpeng Zhao,$477億美元) :據報導,CZ仍擁有全球最大的加密交易所幣安90%的控股權。

  3. 布萊恩・阿姆斯特朗(Brian Armstrong,$115億美元) :美國最大加密貨幣交易所Coinbase創辦人,擁有Coinbase 約16%的股份,Coinbase 股價在過去一年價值翻了四倍。

  4. 吉安卡洛・德夫辛(Giancarlo Devasini,$92億美元) :穩定幣發行商泰達(Tether)的財務長,也是該公司最大的單一股東,持有47%的股份。

  5. 匿名比特幣巨鯨($65.9億美元) :除中本聰外最大的匿名比特幣持有者,分析師認為它不屬於任何加密公司或政府。經過五年的休眠,該地址上週開始轉移價值數十億美元的比特幣。

  6. Mt. Gox 駭客($55.7億美元) :2011年比特幣交易所Mt. Gox事件的駭客盜走數十萬枚比特幣,大部分資金至今仍存放在一個休眠中的錢包。

  7. 麥可・塞勒(Michael Saylor,$50億美元) :比特幣的堅定擁護者,塞勒創立的公司微策略(MicroStrategy)現在擁有超過130億美元的比特幣,塞勒個人聲稱自己擁有超過12億美元的比特幣。

  8. 匿名比特幣巨鯨#2($41.3億美元) : 該錢包持有者控制著流通中所有BTC的0.31%。這只鯨魚於2021年10月首次出現,最近一次活躍時間是2023年1月。

  9. 方雋哲(Jean-Louis van der Velde,$39億美元) :台灣女婿、也是穩定幣發行商泰達(Tether)的前執行長,擁有泰達發20%的股份。目前則為加密貨幣交易所Bitfinex的執行長。

  10. 匿名比特幣巨鯨#3($37.6億美元) :錢包自2014年春季接收了53,880 顆比特幣以來,從未完成任何交易。

  11. 匿名比特幣巨鯨#4($37.3億美元) :錢包在2022年9月,從Bitfinex收到了超過54,000 顆比特幣,並在2023年完成了幾筆交易,然後不再有動作。

  12. 匿名比特幣巨鯨#5($3.6十億美元) :錢包從 2018年的多筆交易中收到了超過51,000 顆比特幣,從此之後,就進入休眠狀態。

  13. 弗雷德・厄爾薩姆(Fred Ehrsam,$32億美元) :Coinbase的共同創辦人,離開Coinbase後加入加密創投Paradigm,擁有 Coinbase的6%股份。

  14. 克里斯・拉森(Chris Larsen,$32億美元) :瑞波幣(XRP)背後公司瑞波(Ripple) 的共同創辦人。

  15. 馬修・羅扎克(Matthew Roszak,$31億美元) :為傳統金融法人提供數位資產儲蓄服務的新創公司 Bloq創辦人。

  16. 匿名比特幣巨鯨#6($30.7億美元) :這份榜單上的最後一個比特幣鯨魚,在2019年底收到了44,000顆比特幣後 ,就一直處於非活躍狀態。

  17. 傑德・麥卡萊布(Jed McCaleb,$29億美元) :麥卡萊布在加密領域經驗豐富,先是參與創立了比特幣交易所Mt. Gox,隨後創立了瑞波(Ripple Labs),離開瑞波不久後,又創立了瑞波的競爭項目Stellar。他的大部分財富來自他在瑞波時,得到的瑞波幣。

  18. 卡梅隆・溫克沃斯、泰勒・溫克沃斯(Cameron Winklevoss、Tyler Winklevoss 同一名次,各$27億美元) :曾經指責馬克・祖克柏格竊取Facebook創意的雙胞胎兄弟、也是加密貨幣交易所雙子星(Gemini)的創辦人,兩兄弟估計擁有7萬枚比特幣。

  19. 麥可・諾沃格拉茲( Mike Novogratz,$25億美元) :加密投資公司 Galaxy Digital 執行長,據報導,諾沃格拉茲擁有估值20億美元的Galaxy Digital股份、及約5億美元的比特幣資產。

  20. 斯圖爾特・赫涅(Stuart Hoegner,$25億美元) :穩定幣發行商泰達(Tether)的總法律顧問,估計擁有泰達13%的股份。

  21. 提姆・崔普(Tim Draper,$20億美元) :矽谷傳奇創投家、同時也是特斯拉、SpaceX的早期投資人。在2014年,以約630美元的比特幣價格,從美國政府進行的拍賣中,買下從暗網絲路(SilkRoad)查獲的3萬枚比特幣。

資料來源:Decrypt、Forbes

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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