【觀點】「創意私房」金流人人能查!全民「鏈上偵探」時代來臨,為何也是一場社會運動?
【觀點】「創意私房」金流人人能查!全民「鏈上偵探」時代來臨,為何也是一場社會運動?
2024.04.16 | 區塊鏈

觀點文章呈現多元意見,不代表《WEB3+》的立場

##### 人人都能當「鏈上偵探」!區塊鏈還算去中心化嗎?

上週五,接續區塊勢的分析,我們公布《XREX 分析台版 N 號房「創意私房」鏈上金流:誰是兒少性剝削背後獲利的人? 》之後,常看到網友問:如果使用加密幣犯罪這麼好查,這還是「去中心化」嗎?

🛎️延伸閱讀: 是誰從「創意私房」獲利?XREX發佈金流追查報告,用四大工具追台版N號房幕後黑手

我想問: 在使用傳統金融的犯罪中,如果犯罪組織勢力夠大,我們能完全確保它不能透過勢力與權力,刪除或修改過去的不法金流與證據嗎?而這些不法金流,一般人能參與分析嗎?

在此案中,區塊鏈去中心化技術的展現在於:

🔹任何人都可以分析任何一筆交易紀錄,而不需要任何中央單位的授權或特許。
🔹所有交易紀錄,公開透明、永久保存。
🔹不論犯罪集團與不法買片者有多大勢力,都無法阻止任何人去分析他們的交易紀錄,也無法竄改或銷毀任何一筆紀錄。

確保「人人有監督權力」,是一場進行中的社會運動

這就是區塊鏈去中心化記帳技術的威力;而「去中心化」,不僅是技術,也是一場進行中的社會運動。

也許,在如台灣這種先進的國家中,我們不需要區塊鏈這種技術,來讓「全民都有分析的權力」,以及確保「任何單位都沒有竄改帳本的權力」。但這世界上大部分的國家並不像台灣那麼好。例如整個拉丁美洲、整個非洲,確保人民有方法能自行監督社會,是非常有價值的。

「人人有監督權力」,不代表政府不做事;台灣的檢警,就是好例子。台灣檢警在區塊鏈分析用於司法偵查上,對比全球其他政府,跑得很前面。但他們無法分享進行中的案子,因為他們的工作不僅是分析。

司法警察必須搜集足夠證據,方便檢察官發拘票逕行拘提、進一步蒐證。最終,檢警雙方都必須要搜集足夠證據,說服法官定罪。而已經太多不法組織在犯案時,就已經佈局好抗辯的方法,例如:善良三方、不知情個人幣商等,而成功脫罪。

因此,司法偵查的工作繁瑣且無法公開,檢警大部分的努力,我們看不到。XREX 這次公布的金流分析報告,也僅是我們提供給檢警的一部分。

在使用區塊鏈賦予我們每個人的金流分析權力之際,請別忘了給我們的檢警多些鼓勵。隨著加密貨幣產業快速提升與檢警的配合度,我預期今年,社會將看到多起加密貨幣犯罪的成功羈押、定罪。

加密貨幣的發明,究竟是提升金融平權的技術,還是犯罪最好的工具?

90 年代網路興起時,我們看到幾乎所有詐騙都開始用 email,不法組織內部通訊開始用 Skype,讓檢警無法用通訊監聽偵查。

即便今天, 詐騙都還在大量使用 Line;但,不是所有 Line 的使用,都是犯罪性質。 所有不法組織都在使用鈔票,但不是所有鈔票的使用都是犯罪性質。如果因為要打擊犯罪而取消了鈔票,將會有其他問題。

加密貨幣正經歷此過程,但我知道這次不同的是:加密貨幣的去中心化帳本技術,不僅能讓眾人一起參與打擊犯罪,也能讓產業能更快速地透過技術的提升,來打擊不法使用。

有興趣進一步了解區塊鏈分析技術用於犯罪偵查的朋友們,可以參考XREX與《數位時代》合作的 Podcast 【Web3 大西進】的【反詐騙、反洗錢系列】,有刑事檢察局的偵查員、地檢署的檢察官、國際區塊鏈反洗錢分析師等,跟大家分享了他們的實戰經驗。

🔊 完整節目介紹這裡看 🔊

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本文授權轉載自:黃耀文

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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