【觀點】「創意私房」金流人人能查!全民「鏈上偵探」時代來臨,為何也是一場社會運動?
【觀點】「創意私房」金流人人能查!全民「鏈上偵探」時代來臨,為何也是一場社會運動?
2024.04.16 | 區塊鏈

觀點文章呈現多元意見,不代表《WEB3+》的立場

人人都能當「鏈上偵探」!區塊鏈還算去中心化嗎?

上週五,接續區塊勢的分析,我們公布《XREX 分析台版 N 號房「創意私房」鏈上金流:誰是兒少性剝削背後獲利的人? 》之後,常看到網友問:如果使用加密幣犯罪這麼好查,這還是「去中心化」嗎?

🛎️延伸閱讀: 是誰從「創意私房」獲利?XREX發佈金流追查報告,用四大工具追台版N號房幕後黑手

我想問: 在使用傳統金融的犯罪中,如果犯罪組織勢力夠大,我們能完全確保它不能透過勢力與權力,刪除或修改過去的不法金流與證據嗎?而這些不法金流,一般人能參與分析嗎?

在此案中,區塊鏈去中心化技術的展現在於:

🔹任何人都可以分析任何一筆交易紀錄,而不需要任何中央單位的授權或特許。
🔹所有交易紀錄,公開透明、永久保存。
🔹不論犯罪集團與不法買片者有多大勢力,都無法阻止任何人去分析他們的交易紀錄,也無法竄改或銷毀任何一筆紀錄。

確保「人人有監督權力」,是一場進行中的社會運動

這就是區塊鏈去中心化記帳技術的威力;而「去中心化」,不僅是技術,也是一場進行中的社會運動。

也許,在如台灣這種先進的國家中,我們不需要區塊鏈這種技術,來讓「全民都有分析的權力」,以及確保「任何單位都沒有竄改帳本的權力」。但這世界上大部分的國家並不像台灣那麼好。例如整個拉丁美洲、整個非洲,確保人民有方法能自行監督社會,是非常有價值的。

「人人有監督權力」,不代表政府不做事;台灣的檢警,就是好例子。台灣檢警在區塊鏈分析用於司法偵查上,對比全球其他政府,跑得很前面。但他們無法分享進行中的案子,因為他們的工作不僅是分析。

司法警察必須搜集足夠證據,方便檢察官發拘票逕行拘提、進一步蒐證。最終,檢警雙方都必須要搜集足夠證據,說服法官定罪。而已經太多不法組織在犯案時,就已經佈局好抗辯的方法,例如:善良三方、不知情個人幣商等,而成功脫罪。

因此,司法偵查的工作繁瑣且無法公開,檢警大部分的努力,我們看不到。XREX 這次公布的金流分析報告,也僅是我們提供給檢警的一部分。

在使用區塊鏈賦予我們每個人的金流分析權力之際,請別忘了給我們的檢警多些鼓勵。隨著加密貨幣產業快速提升與檢警的配合度,我預期今年,社會將看到多起加密貨幣犯罪的成功羈押、定罪。

加密貨幣的發明,究竟是提升金融平權的技術,還是犯罪最好的工具?

90 年代網路興起時,我們看到幾乎所有詐騙都開始用 email,不法組織內部通訊開始用 Skype,讓檢警無法用通訊監聽偵查。

即便今天, 詐騙都還在大量使用 Line;但,不是所有 Line 的使用,都是犯罪性質。 所有不法組織都在使用鈔票,但不是所有鈔票的使用都是犯罪性質。如果因為要打擊犯罪而取消了鈔票,將會有其他問題。

加密貨幣正經歷此過程,但我知道這次不同的是:加密貨幣的去中心化帳本技術,不僅能讓眾人一起參與打擊犯罪,也能讓產業能更快速地透過技術的提升,來打擊不法使用。

有興趣進一步了解區塊鏈分析技術用於犯罪偵查的朋友們,可以參考XREX與《數位時代》合作的 Podcast 【Web3 大西進】的【反詐騙、反洗錢系列】,有刑事檢察局的偵查員、地檢署的檢察官、國際區塊鏈反洗錢分析師等,跟大家分享了他們的實戰經驗。

🔊 完整節目介紹這裡看 🔊

觀點文章呈現多元意見,不代表《WEB3+》的立場

本文授權轉載自:黃耀文

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓