迷因幣地位、影響力擴大!是「創新」還是「破壞」?正反意見一次看
迷因幣地位、影響力擴大!是「創新」還是「破壞」?正反意見一次看
迷因幣地位不容忽視!為何知名風投、玩家都被吸引?

迷因幣在加密市場,可以說是搶盡了風頭!儘管它們通常沒有實際用處,只是「純屬好玩」的特性,仍表現亮眼,例如狗系迷因幣$WIF、佩佩蛙迷因幣$PEPE等。

最近,貓系迷因幣$POPCAT,在市場一片血海中,也殺出了歷史新高,各方面都顯示著迷因幣不可忽視的地位。

🛎️延伸閱讀: 貓系迷因幣崛起!漲幅超過同期狗系迷因幣,拆解「四大貓幣」背後故事與潛力

迷因幣的巨大波動,吸引了大量加密玩家,一天之內價格的劇烈漲跌時常超過百倍,快速的利潤潛力伴隨著巨大風險,卻仍然有眾多玩家躍躍欲試。

甚至知名風投公司Mechanism Capital的共同創辦人Andrew Kang也曾表達,他們想成為迷因幣投資領域的先驅,並計劃投資迷因相關的基礎建設。

隨著迷因幣的炒作不斷升溫,社群對於迷因幣的評價不一,有人讚賞迷因幣帶來的正面影響,但也有批評者認為迷因幣給加密貨幣產業帶來了負面形象。因此,在X上也展開了一場關於迷因幣的的辯論。

批「迷因幣是賭場」!批評者的立場是什麼?

在迷因幣風潮中,並非所有人都看好迷因幣。

知名風投公司a16z的技術長艾迪·拉扎林(Eddy Lazzarin)發表,關於迷因幣可能對加密產業的誠信和長期目標造成的負面影響的擔憂。

他認為,迷因幣可能讓外界對加密貨幣的看法,轉變為一個風險極高的賭場,或者是一連串掩飾賭博性質的零和遊戲。

投資公司Compound的共同創辦人麥可·登普西(Michael Dempsey)也發表過類似觀點。他指出,迷因幣導致加密貨幣開發者的幻滅和流失程度,超越過去幾年的熊市。他質疑,看到創投家支持迷因幣,同時又聲稱優先考慮加密產業的長期目標和承諾,這令人費解。

對此,拉扎林在該則推文底下也表示認同,並補充說明,迷因幣破壞許多人對於加密貨幣的長期願景之外,在技術上缺乏吸引力,這可能是它們對於真正的開發者來說,不具吸引力的原因。

加密玩家@Picolas_Caged則更直言不諱地批評,迷因幣正在摧毀加密貨幣。

他認為迷因幣從技術角度看是無趣的,本質上是掠奪性的,經常創造一種讓低智商參與者與高智商參與者相互競爭的市場動態。他強調,他的批評不是因為賺不到錢,而是出於對加密產業長遠健康發展的真正關心。

迷因幣是「重要資產類別」!支持者的論點是什麼?

儘管迷因幣存在許多爭議,但仍有不少支持者。

一直以來都是迷因幣擁護者的Andrew Kang多次在X上發表觀點,認為迷因幣不僅僅是娛樂工具,還可能成為重要的資產類別。

🛎️延伸閱讀: 迷因幣市場規模比博弈業還大!Andrew Kang:迷因幣不是零和遊戲,是新的資產類別

他認為,與傳統彩券市場相比,迷因幣的市場潛力可能大上百倍,因為人們更願意將資金投入到被視為投資的管道中,而不僅僅是當作休閒消費。這顯示了迷因幣有吸引巨額資金的潛力。

他強調,儘管迷因幣最初可能由投機主導,但隨著時間推移,這些迷因幣的市值和影響力將持續增長,預計會持續吸引投資者的關注,並在加密市場中占有一席之地。他的觀點將迷因幣視為連接傳統投資和加密世界的橋樑,代表著迷因幣是帶領一般大眾進入加密圈的重要關鍵。

知名加密交易者@trading_vapor看好迷因幣的論點是,比特幣是堅不可摧的資產,對於資本較少的人來說,迷因幣提供了一個快速累積財富的途徑。

他認為,迷因幣相對於具有特定功能的其他代幣,如Layer2、RWA和Restaking代幣,為用戶提供了更快的財富增值機會,因此具有極大的吸引力。

他指出,即使是加密領域的專家,也難以完全掌握和理解所有新技術和敘事,這讓在眾多看似相似的代幣中做出明智選擇變得更加困難。因此,選擇具備吸引注意力的代幣(指迷因幣),而非的基本面,是大多數人會做的決定。

知名技術背景的KOL兼Heluis共同創辦人Mert則認為,迷因幣是雙面刃,對於產業、監管和法律形象有負面影響,但也讓更多人接觸加密貨幣,這種正面影響大於負面影響。他提到,迷因幣也適用於網絡壓力測試,並說明從長期看來,迷因幣已經使Solana網絡改善十倍。

他強調,網路上的色情內容沒有阻止亞馬遜發展成為一家偉大的企業,網絡毒品交易也沒有阻止Facebook的擴展,同樣,盜版問題並未能阻礙PayPal的成功。同理,雖然迷因幣本質上類似於賭博,但這並不應成為阻礙創新的理由。

迷因幣究竟利大於弊?還是弊大於利呢?每個人對此可能有不同見解。但最重要的是,在投資高風險的迷因幣之前,務必做好充分的研究和風險評估,確保自身資產的安全。

核稿編輯:高敬原

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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