OpenAI新模型GPT-4o登場!能讀懂表情、語氣,更像與「人類」互動
OpenAI新模型GPT-4o登場!能讀懂表情、語氣,更像與「人類」互動
OpenAI率先發表全新模型GPT-4o

在Google I/O登場前一天,OpenAI毫不留情搶走他們的風采,率先發表全新模型GPT-4o,在擁有GPT-4等級智慧的同時,具備更為強大的語音、視訊處理能力,並能給予用戶逼近與真人互動的感受。

GPT-4o的特別之處,或許從名字就可以窺之一二,o指的是omni,中文意思類似「全、一切」,代表著新模型跨越文字、音訊及視訊推理的能力。「我們宣佈推出GPT-4o,這是我們的全新旗艦模型,能夠即時推理音訊、視訊及文字。」OpenAI在聲明中表示。

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逼近人類的回應能力,「就像電影裡的AI」

GPT-4雖然也能辨識圖像、進行文字語音轉換等服務,但OpenAI過去將這些功能放在不同的模型之中,導致回應時間更長,而GPT-4o則將這些功能全部整合在一個模型裡,被他們稱為omnimodel(全能模型,暫譯)。與上一代旗艦GPT-4 Turbo相比,GPT-4o在英文及程式語言的表現上相仿,不過英文外的語言則有顯著的效能提昇,並且API的速度更快、成本也降低了多達50%。

OpenAI指出,GPT-4o有著接近人類的回應時間,能提供用戶更自然的溝通體驗,可以在最短232毫秒(0.232秒)、平均320毫秒(0.32秒)的時間內回應問題。作為比較,GPT-3.5及GPT-4在語音模式的回應時間,分別為2.8秒和5.4秒。

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在OpenAI的演示,GPT-4o能夠進行即時口譯,讓不同語言的兩人也能無礙溝通。
圖/ YouTube

在OpenAI的演示中,GPT-4o能夠在聊天過程中即時口譯,讓說著不同語言的兩人順暢地進行交談。又或者請求GPT-4o講一個睡前故事時,可以用更飽滿、有語氣的聲音生動地說故事;又或者能用接近人類的口吻,教導人們解開簡單的數學問題。

根據OpenAI說法,GPT-4o能夠「讀懂」用戶的表情與語氣,知道什麼時候該如何做出回應,並能在不同的語氣間快速切換,一下是冷冰冰的機械聲,一下又能活潑地唱起歌來。OpenAI技術長米拉.穆拉蒂(Mira Murati)指出,GPT-4o的開發是受到人類交談過程啟發,「當你停止說話時,就輪到我開口了。我可以讀懂你的語氣並回應。它就是這麼自然、豐富且具互動性。」

「新的語音(和視訊)模式是我用過最棒的電腦界面,就像電影裡看到的AI一樣。」OpenAI執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)也在部落格上表示,「我還有點吃驚這是真的,事實證明達到人類水準的回應時間和表達能力變化有多大。」

雖然演示過程並沒有一切完美,《MIT科技評論》指出,過程中GPT-4o有時會打斷人們說話、還在未被要求的情況下突然評論起一位主持人的服裝穿著,不過被演示者指正後很快就恢復正常。

穆拉蒂透露,透過omnimodel的力量,未來GPT技術還會進一步提昇,例如能夠在觀看體育賽事轉播後向用戶解釋競賽規則,不單單只是完成翻譯圖片文字等簡單任務。

OpenAI表示,目前用戶將可以在免費版本中使用GPT-4o,而付費訂閱者則可以享有免費版5倍的訊息限制。而以GPT-4o為基礎的語音服務,預計會在下個月提供訂閱用戶測試版。GPT-4o能免費提供給用戶,也反應了OpenAI確實在降低成本上取得成果。

不過OpenAI提到,出於對遭到濫用的擔憂,語音功能暫時不會開放給所有API用戶,未來幾週內會先提供給部份值得信賴的合作夥伴使用。

ChatGPT電腦版程式登場、GPT Store免費開放

在GPT-4o大幅增強語音、視訊功能的同時,OpenAI也宣佈為網頁版推出更新的ChatGPT UI,聲稱具有更對話式的主界面及訊息呈現。穆拉蒂強調,雖然模型越來越複雜,她希望用戶與AI的互動體驗能夠更為簡單明瞭、輕鬆自然,讓用戶不必費神在UI上,而是專注與ChatGPT協作。

OpenAI也公佈了電腦版本的ChatGPT程式,預計率先推出MacOS版本,Windows版本則要今年內稍晚的時候推出。值得一提的是,稍早才傳出OpenAI與蘋果就AI技術合作的協商已經進入尾聲,此時率先端出Mac版本程式,引發外界聯想。

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OpenAI宣佈推出MacOS版本的ChatGPT應用程式。
圖/ OpenAI

另外,OpenAI在今年初推出GPT Store,讓開發者能客製化各種功能的聊天機器人,並上架到商店裡供其他用戶使用,現在這個平台將免費開放給所有用戶,未來免費用戶也能使用過去付費用戶才能享有的特定功能。

資料來源:OpenAITechCrunchMIT Technology Review

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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