Google開發者大會登場!開放「影片搜尋」、推理能力增強,6大AI革命揭曉
Google開發者大會登場!開放「影片搜尋」、推理能力增強,6大AI革命揭曉
Google年度開發者大會登場

Google年度開發者大會I/O於台灣時間5月15日凌晨登場,今年火力全開更新AI功能,會後統計這場活動中一共提到122次「AI」。

Gemini以「多模態」形式進入搜尋引擎、助手等功能中,今年開始Google將能夠用「影片」進行搜尋,同時推出AI Overview功能,靠AI協助把搜尋內容摘要整理;智慧助手Astra能夠邊錄影邊辨認畫面中的物體、動作等資訊,即時回應相關問題;大型語言模型則推出全新的Gemini 1.5 Flash和影像生成模型Veo。

Google Deepmind Demis Hassabis
Google Deepmind領導人德米斯.哈薩比斯(Demis Hassabis首次出席Google I/O。。
圖/ Google

《數位時代》前進現場直擊,Google I/O最新發布內容。

AI革命一:搜尋引擎!除了能搜尋影片、還能理解更複雜指令!

首先是鞏固Google龍頭地位的搜尋引擎,這次迎來根本性的更新,加入Gemini的新能力後,不只能辨識影音內容,還可以理解更長更複雜的指令。

Google能用「影片搜尋」了!

Google搜尋過去很長一段時間都以文字、圖片為主要搜尋方式,如今終於進階,開放「影片搜尋」,可以即時拍攝影片,用語音或文字簡單補充詢問,搜尋引擎會自動分析畫面中的內容並提供相應的回覆。

現場展示功能,當播放黑膠唱片時遇到技術困難,金屬唱針不規則晃動,可以用影片錄下畫面,並語音簡單詢問「為什麼會這樣?」Google就會自動搜尋,並且透過Google Overview的功能提供AI搜尋摘要。

Google I/O影片搜尋功能展示

AI Overview:理解更長更複雜的指令

AI Overview是Google去年發表的技術,會在搜尋引擎頂端摘要、整理搜尋到的內容,這一次透過Gemini模型新的「多步驟推理能力」,AI Overview能處理複雜的問題。不管問題有多大串、包含多少細節和該注意的地方,都不用再分次查詢。

例如用戶想找一間新的瑜珈或皮拉提斯教室,可以直接搜尋:「 幫我找在波士頓最棒的瑜珈或皮拉提斯教室,並告訴我它們的新會員優惠資訊、還有從燈塔山走過去的時間。內容包含多項需求,但AI Overview功能依舊可以完成任務。

AI革命二:Astra助手!即時分析影片內容,思考反應

今年首度登上I/O舞台的Google Deemind負責人傑米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)上台展示Google「未來的人工智慧助手」——名為「Astra」的助手,號稱能像人類一樣理解這個動態且複雜的世界。

Astra同樣解鎖「多模態」的能力,命名為加入影片的即時分析技術,能夠在看到動態畫面時快速思考和反應,甚至可以擁有記憶力,這項功能一發表,讓現場響起如雷掌聲。

Google Astra

在展示的功能中,使用者拿著手機邊拍畫面邊到處走動,先走到窗邊詢問Astra「你覺得我現在人在哪個社區」,接著拍到電腦畫面,用筆刷圈選螢幕中的程式碼問Astra「你覺得哪裡有問題要改善?」甚至在影片結束前,可以問Astra「記不記得我的眼鏡放在哪裡?」Astra也能分析這幾分鐘經過的所有畫面,找到眼鏡所在的影格並分析畫面中的資訊,最後得出結論;「放在一顆蘋果旁邊。」

AI革命三:Google相簿搜尋!AI幫你找照片、記錄生活

Google也在Google相簿推出Ask Photos with Gemini功能,可以透過影像分析將照片中的物體分類,並貼上關鍵字標籤,例如用戶可以快速找出帶有自己車子車牌的照片,甚至可以記錄「女兒學習游泳的過程」,並將這些相關的照片整理,當詢問Gemini:「我女兒是何時學會仰式的?」可以快速找出相關圖片並提供日期作為答覆。

Google I/O
Google I/O公布Google相簿搜尋功能。
圖/ Google
AI革命四:Android!Gemini橫跨對話、影音等所有體驗

Android預計將成為Google AI功能體驗最佳的載具,Gemini在手機裡會隨時準備好提供多元協助,根據大會中展示的應用,可以在聊天的對話中隨時生成迷因圖,或者詢問體育影片中的規則,若收到80多頁的PDF檔案也可以透過Gemini Advanced App「現學現賣」,即時回答問題。

Google I/O Gemini
大量參數處理的能力,讓Gemini可以在幾秒鐘內讀通整本經濟學,並提供摘要或回答問題。
圖/ 隋昱嬋攝影
AI革命五:Gemini更新!新模型Flash,更輕量、一次處理百萬token

大型語言模型的技術,是這次所有新功能的重要基礎。Gemini作為Google最核心的AI大型語言模型,這次更新直攻「多模態」和「大量處理」兩大核心能力,進化到能一口氣處理百萬token的文字、圖片、影音。

Gemini 1.5 Flash

這次Gemini家族全新成員Gemini 1.5 Flash,大小介於Gemini 1.5 Pro和Gemini 1.5 Nano之間,不過能用更輕量、更高的效率,和Gemini 1.5 Pro達到同等級的能力,例如一個對話指令的視窗可以處理百萬Token,代表一次可以分析長達1500頁的文件,或超過30,000行的程式碼。這個輕量版的模型是通過「知識蒸餾(Distillation)」的方式來實現,更適合需要速度、低成本的開發者,

Google I/O
Google Gemini 1.5 Flash單次處理參數
圖/ Google

Gemini 1.5 Pro 更新

今年2月才公開的Gemini 1.5 Pro也預告將升級,今年稍晚會把能一次處理的token量翻倍到200萬個,代表能夠同時處理2小時的影片、22小時的音檔、超過60,000行的程式碼或超過140萬字的文字內容。

AI革命六:影像模型Veo!文字指令生成影片

至於影像生成,Google端出Veo跟OpenAI推出的Sora打對台,可以輸入自然語言文字指令,生成超過一分鐘的1080p高畫質影片,並且能理解電影拍攝和視覺技術相關的術語,在創作過程中可以融入縮時拍攝等手法。

Google I/O Veo
Google I/O發表影像生成模型Veo
圖/ 隋昱嬋攝影
Google I/O Veo
Veo能夠理解多組複雜指令並生成影片。
圖/ 隋昱嬋攝影

至於OpenAI推出的Sora,能夠生成包含多名角色、特定動作類型以及大量細節的複雜場景,而且AI不僅了解用戶在提示詞所說的各種物體,還知道這些物體是如何存在於現實世界,進而營造出讓人驚豔的逼真感受。

OpenAI趕在Google I/O前一天,發表GPT-4o

另外,在Google I/O登場前一天,OpenAI發表全新模型GPT-4o,在擁有GPT-4等級智慧的同時,具備更為強大的語音、視訊處理能力,並能給予用戶逼近與真人互動的感受。

GPT-4o能夠在聊天過程中即時口譯,讓說著不同語言的兩人順暢地進行交談。或者請求GPT-4o講一個睡前故事時,可以用更飽滿、有語氣的聲音生動地說故事;又或者能用接近人類的口吻,教導人們解開簡單的數學問題。

根據OpenAI說法,GPT-4o能夠「讀懂」用戶的表情與語氣,知道什麼時候該如何做出回應,並能在不同的語氣間快速切換,一下是冷冰冰的機械聲,一下又能活潑地唱起歌來。

2天內2大AI大咖接連發表最新技術,這場AI革命將持續影響人們生活。

責任編輯:林美欣

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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