Google開發者大會登場!開放「影片搜尋」、推理能力增強,6大AI革命揭曉
Google開發者大會登場!開放「影片搜尋」、推理能力增強,6大AI革命揭曉
Google年度開發者大會登場

Google年度開發者大會I/O於台灣時間5月15日凌晨登場,今年火力全開更新AI功能,會後統計這場活動中一共提到122次「AI」。

Gemini以「多模態」形式進入搜尋引擎、助手等功能中,今年開始Google將能夠用「影片」進行搜尋,同時推出AI Overview功能,靠AI協助把搜尋內容摘要整理;智慧助手Astra能夠邊錄影邊辨認畫面中的物體、動作等資訊,即時回應相關問題;大型語言模型則推出全新的Gemini 1.5 Flash和影像生成模型Veo。

Google Deepmind Demis Hassabis
Google Deepmind領導人德米斯.哈薩比斯(Demis Hassabis首次出席Google I/O。。
圖/ Google

《數位時代》前進現場直擊,Google I/O最新發布內容。

AI革命一:搜尋引擎!除了能搜尋影片、還能理解更複雜指令!

首先是鞏固Google龍頭地位的搜尋引擎,這次迎來根本性的更新,加入Gemini的新能力後,不只能辨識影音內容,還可以理解更長更複雜的指令。

Google能用「影片搜尋」了!

Google搜尋過去很長一段時間都以文字、圖片為主要搜尋方式,如今終於進階,開放「影片搜尋」,可以即時拍攝影片,用語音或文字簡單補充詢問,搜尋引擎會自動分析畫面中的內容並提供相應的回覆。

現場展示功能,當播放黑膠唱片時遇到技術困難,金屬唱針不規則晃動,可以用影片錄下畫面,並語音簡單詢問「為什麼會這樣?」Google就會自動搜尋,並且透過Google Overview的功能提供AI搜尋摘要。

Google I/O影片搜尋功能展示

AI Overview:理解更長更複雜的指令

AI Overview是Google去年發表的技術,會在搜尋引擎頂端摘要、整理搜尋到的內容,這一次透過Gemini模型新的「多步驟推理能力」,AI Overview能處理複雜的問題。不管問題有多大串、包含多少細節和該注意的地方,都不用再分次查詢。

例如用戶想找一間新的瑜珈或皮拉提斯教室,可以直接搜尋:「 幫我找在波士頓最棒的瑜珈或皮拉提斯教室,並告訴我它們的新會員優惠資訊、還有從燈塔山走過去的時間。內容包含多項需求,但AI Overview功能依舊可以完成任務。

AI革命二:Astra助手!即時分析影片內容,思考反應

今年首度登上I/O舞台的Google Deemind負責人傑米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)上台展示Google「未來的人工智慧助手」——名為「Astra」的助手,號稱能像人類一樣理解這個動態且複雜的世界。

Astra同樣解鎖「多模態」的能力,命名為加入影片的即時分析技術,能夠在看到動態畫面時快速思考和反應,甚至可以擁有記憶力,這項功能一發表,讓現場響起如雷掌聲。

Google Astra

在展示的功能中,使用者拿著手機邊拍畫面邊到處走動,先走到窗邊詢問Astra「你覺得我現在人在哪個社區」,接著拍到電腦畫面,用筆刷圈選螢幕中的程式碼問Astra「你覺得哪裡有問題要改善?」甚至在影片結束前,可以問Astra「記不記得我的眼鏡放在哪裡?」Astra也能分析這幾分鐘經過的所有畫面,找到眼鏡所在的影格並分析畫面中的資訊,最後得出結論;「放在一顆蘋果旁邊。」

AI革命三:Google相簿搜尋!AI幫你找照片、記錄生活

Google也在Google相簿推出Ask Photos with Gemini功能,可以透過影像分析將照片中的物體分類,並貼上關鍵字標籤,例如用戶可以快速找出帶有自己車子車牌的照片,甚至可以記錄「女兒學習游泳的過程」,並將這些相關的照片整理,當詢問Gemini:「我女兒是何時學會仰式的?」可以快速找出相關圖片並提供日期作為答覆。

Google I/O
Google I/O公布Google相簿搜尋功能。
圖/ Google
AI革命四:Android!Gemini橫跨對話、影音等所有體驗

Android預計將成為Google AI功能體驗最佳的載具,Gemini在手機裡會隨時準備好提供多元協助,根據大會中展示的應用,可以在聊天的對話中隨時生成迷因圖,或者詢問體育影片中的規則,若收到80多頁的PDF檔案也可以透過Gemini Advanced App「現學現賣」,即時回答問題。

Google I/O Gemini
大量參數處理的能力,讓Gemini可以在幾秒鐘內讀通整本經濟學,並提供摘要或回答問題。
圖/ 隋昱嬋攝影
AI革命五:Gemini更新!新模型Flash,更輕量、一次處理百萬token

大型語言模型的技術,是這次所有新功能的重要基礎。Gemini作為Google最核心的AI大型語言模型,這次更新直攻「多模態」和「大量處理」兩大核心能力,進化到能一口氣處理百萬token的文字、圖片、影音。

Gemini 1.5 Flash

這次Gemini家族全新成員Gemini 1.5 Flash,大小介於Gemini 1.5 Pro和Gemini 1.5 Nano之間,不過能用更輕量、更高的效率,和Gemini 1.5 Pro達到同等級的能力,例如一個對話指令的視窗可以處理百萬Token,代表一次可以分析長達1500頁的文件,或超過30,000行的程式碼。這個輕量版的模型是通過「知識蒸餾(Distillation)」的方式來實現,更適合需要速度、低成本的開發者,

Google I/O
Google Gemini 1.5 Flash單次處理參數
圖/ Google

Gemini 1.5 Pro 更新

今年2月才公開的Gemini 1.5 Pro也預告將升級,今年稍晚會把能一次處理的token量翻倍到200萬個,代表能夠同時處理2小時的影片、22小時的音檔、超過60,000行的程式碼或超過140萬字的文字內容。

AI革命六:影像模型Veo!文字指令生成影片

至於影像生成,Google端出Veo跟OpenAI推出的Sora打對台,可以輸入自然語言文字指令,生成超過一分鐘的1080p高畫質影片,並且能理解電影拍攝和視覺技術相關的術語,在創作過程中可以融入縮時拍攝等手法。

Google I/O Veo
Google I/O發表影像生成模型Veo
圖/ 隋昱嬋攝影
Google I/O Veo
Veo能夠理解多組複雜指令並生成影片。
圖/ 隋昱嬋攝影

至於OpenAI推出的Sora,能夠生成包含多名角色、特定動作類型以及大量細節的複雜場景,而且AI不僅了解用戶在提示詞所說的各種物體,還知道這些物體是如何存在於現實世界,進而營造出讓人驚豔的逼真感受。

OpenAI趕在Google I/O前一天,發表GPT-4o

另外,在Google I/O登場前一天,OpenAI發表全新模型GPT-4o,在擁有GPT-4等級智慧的同時,具備更為強大的語音、視訊處理能力,並能給予用戶逼近與真人互動的感受。

GPT-4o能夠在聊天過程中即時口譯,讓說著不同語言的兩人順暢地進行交談。或者請求GPT-4o講一個睡前故事時,可以用更飽滿、有語氣的聲音生動地說故事;又或者能用接近人類的口吻,教導人們解開簡單的數學問題。

根據OpenAI說法,GPT-4o能夠「讀懂」用戶的表情與語氣,知道什麼時候該如何做出回應,並能在不同的語氣間快速切換,一下是冷冰冰的機械聲,一下又能活潑地唱起歌來。

2天內2大AI大咖接連發表最新技術,這場AI革命將持續影響人們生活。

責任編輯:林美欣

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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