Google四巨頭親自解答!如何面對OpenAI競爭?發展AI核心目標是什麼?
Google四巨頭親自解答!如何面對OpenAI競爭?發展AI核心目標是什麼?
Google高階主管解答各界關注問題

Google年度大會I/O落幕,高階主管齊聚參加全球媒體聯訪,與會者包含Google暨Alphabet執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)、Google搜尋副總裁暨總經理伊莉莎白‧瑞德(Elizabeth Reid)、Google研究、科技和社會部門資深副總裁詹姆士‧曼伊卡(James Manyika)、以及Google Deepmind技術長柯瑞‧卡夫康古(Koray Kavukcuoglu),都是領導AI開發的重要角色。

面對OpenAI等強勁對手的挑戰,Google強調自身的長期投資,和數億用戶的影響力;針對外界質疑本次搜尋引擎推出的AI功能將衝擊網站流量,也有一定自信心保持平衡。《數位時代》前進現場,直擊Google高階主管解答各界關注問題。

Google I/O 2024 Leadership panel
《數位時代》前進Google I/O 2024 Leadership panel會場。
圖/ 隋昱嬋攝影
關於競爭:OpenAI緊咬不放、「負責任」拖慢腳步,怎麼看?

科技巨頭間的AI大戰持續打得火熱,微軟旗下Open AI甚至選在Google年度大會I/O前一天發表多模態能力的GPT-4o,「爭鋒相對」意味相當明顯。

對此,皮蔡回應指出,「我們很高興看到其他公司的創新,這對所有人都有利,因此我和你們一樣高興,這是科技界令人興奮的一周。」

然而,他接著提到,今天在科技界發生的一個事件,可能隨著時間推移變得不再重要,「我們長期以來持續投資、開發模型,試圖改變數十億人的生活,這才是Google的「北極星」(North Star)。」暗示Google不著眼於目前的競爭,把注意力放在更大的尺度上。

Google和OpenAI的競爭從2022年底開始延燒,雙方多次在相似時間點發表新產品,近期《紐約時報》更指出,OpenAI的影音生成模型Sora已經使用超過100萬小時的YouTube影片來進行訓練。14日《CNBC》採訪皮蔡時問及這項爭議,皮蔡僅簡單回應,「我認為這是它們需要回答的問題,通常這種事情發生時,我們會確保它們理解我們的服務條款,我們會解決這個問題。」

OpenAI,ChatGPT
OpenAI持續在AI領域和Google競爭。
圖/ shutterstock

除了外界的挑戰,也有媒體問及Google自身的競爭力。認為Google從去年到今年一直把「負責任」、「減少幻AI幻覺(hallucination)」等任務放在很重要的位置,但在激烈競爭的AI領域中,該怎麼確保自己不落後?

「我們想要大膽,但必定要有取捨。」皮蔡強調,負責任不只是規範,也能推進創新,例如Google也正在投資造福人類的工具,例如洪水預報、醫療專業模型、無障礙多元設計等,這些都會和Google的AI發展齊頭並進。

關於搜尋引擎:AI摘要會降低網站流量?

Google今年在搜尋引擎正式推出AI Overview功能,將由AI為用戶搜尋並摘要內容在頁面頂端,各界擔心,這將影響廣告成效和創作者、出版商的流量,研調機構Gartner就預測,由於整體AI的依賴增加,到2026年,搜尋引擎中的網路流量將下降25%。

Google AI Overviews功能
Google將在今年上線AI Overviews功能,為用戶做搜尋內容整理,外界擔心將衝擊網站流量。
圖/ Google

Marketing AI Institute執行長保羅.羅澤(Paul Roetzer)認為,這肯定會對依賴自然搜尋流量的網站產生負面影響。 「行銷人員別無選擇,只能繼續做他們正在做的事情,並試圖在Google搜尋以外的地方引起注意。」

對此,伊莉莎白強調,AI協助摘要和流量並非「零和遊戲」,甚至在他們測試的過程中發現,AI Overview中顯示的網站,流量是增加的,「人們通常假設世界上的問題數量是固定的,但其實當人們搜索一個問題,會對答案感到好奇,然後繼續深入挖掘。」

皮蔡也補充,Google早在2014年就推出「精選摘要(Answer)」功能,也就是在頁面頂端用大字顯示搜尋的結果,當時也曾受到質疑,但隨著時間推移證明,網站流量還是增加了。這表示他們有信心保持這平衡。

Google精選摘要
Google 2014推出的精選摘要功能,也一度受到質疑。
圖/ 螢幕截圖
關於目標:讓AI更像人類一樣理解世界

AI領域瞬息萬變,現場媒體問及未來展望,也以未來12個月會發生的事為單位。對此,柯瑞認為,未來一年Google最核心的任務,就是讓AI進行更像人類、更複雜的推理

「我們正處在生成模型可以創造新想法、進行假設的階段,但要透過這些東西去推理,是更困難的任務。」柯瑞指出,Google想要的是讓人們能夠和這些模型互動,甚至讓科技做為自己的「代理人」,真正執行任務,但這些事情都需要讓AI更全面了解整個背景環境,以及使用者眼前所見的世界。

從今年發表的智慧助手Astra,就能窺見Google未來的方向,因為當Astra透過鏡頭,和用戶同時看到一樣的畫面,也能即時思考回應,如同它正在一起感受世界一樣,這是Google發展的重要一步。

責任編輯:李先泰

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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