Nvidia乘著全球AI起飛！獲利狂飆7倍，更便宜的輝達背後釋出什麼訊號？|數位時代 BusinessNext

##### Nvidia財報關鍵重點搶先看

AI當紅炸子雞Nvidia（輝達）於本周三發布的財報，超出了華爾街的預期，淨利較去年同期增長超過七倍，顯示其在人工智慧（AI）晶片領域的主導地位進一步鞏固。另外Nvidia也宣布股票拆分計畫，將1股拆成10股（10-for-1 stock split），2024年6月7日生效。

營收： 260.4億美元，比去年同期增長262%
淨利： 148.8億美元，比去年同期增長超過七倍
EPS： 6.12美元，遠高於華爾街分析師預期的5.60美元
資料中心業務收入： 226億美元，較去年同期增長427%
股票拆分： 將「1拆10」，6月7日生效，季度配息在拆分後提高150%提高至每股0.01美元

Nvidia執行長黃仁勳在與分析師的電話會議中表示：「下一場工業革命已經開始。」他預測，使用Nvidia晶片的公司將建造新型數據中心，稱為「AI工廠」，生產出「新的商品——人工智慧」。黃仁勳還強調，AI模型的訓練速度正在加快，這些模型正在變得「多模態」，即能理解文本、語音、圖像、影片，並學會推理和規劃。

Nvidia股票在盤後交易中上漲6%，至每股1006.89美元。過去一年中，該股價已經上漲了超過200%。該公司現已成為僅次於微軟和蘋果的第三大市值公司。

Nvidia宣布股票拆分！股票拆分是什麼？

股票拆分是指公司通過增加股票數量來提升股票流動性。雖然在拆分後流通股數量會按特定比例增加，但所有股票的總市值不會改變，因為拆分不會從根本上改變公司的價值。最常見的拆分比率是1股拆2股或1股拆3股。這意味著每持有1股的股東在拆分後將擁有2股或3股。

股票拆分最大優點是有助於 降低單股價格 ，使其更容易被投資者接受，並提高交易的流動性。流動性增強使得股票買賣更為方便，有助於公司在股票回購時降低成本。雖然理論上股票拆分不應對股價產生影響，但通常會激發投資者的興趣，對股價產生正面影響。

第二個優點是，釋出公司前景不錯的訊號。企業分拆股票，通常代表市場對該公司未來發展相對樂觀。

翻開歷史紀錄，Nvidia曾在2021年7月執行過分拆股票，激勵股價一度大漲逾7%。其他科技巨頭也曾執行過拆分股票，包括：

科技巨頭股票分割

公司	分拆比例	分割生效日
Nvidia	1比10	2024.6.7
特斯拉	1比5	2022.8.24
Alphabet	1比20	2022.7.18
亞馬遜	1比20	2022.6.6
Nvidia	1比10	2021.7.20
蘋果	1比4	2020.8.31

然而，股票拆分也有缺點。首先，拆分過程成本高昂。其次，股票拆分並不改變公司的基本面，因此不會創造額外價值。一些反對者認為，拆分可能會吸引錯誤的投資者群體。降低股價也可能會使公司面臨被交易所除名的風險，特別是在股價長期低於每股1美元的情況下。

##### 黃仁勳怎麼看AI趨勢？

Nvidia執行長黃仁勳表示：「下一場工業革命已經開始。AI將為幾乎所有行業帶來顯著的生產力提升，幫助公司提高成本效益和能源效率，同時擴展收入機會。」這一樂觀的展望強化了Nvidia作為AI支出最大受益者的地位。該公司的AI加速器晶片幫助數據中心開發聊天機器人等前沿工具，近兩年來需求激增，推動銷售和市值飆升。

黃仁勳指出，Nvidia希望將技術賣給更多市場，超越大型雲計算服務提供商，並表示AI正在向消費互聯網公司、汽車製造商和醫療保健客戶轉移，各國也在開發自己的系統，這種趨勢被稱為「主權AI」。

Nvidia財務長Colette Kress在電話會議中也表示，公司對未來充滿信心，並強調了AI市場的巨大潛力。分析師Jacob Bourne稱Nvidia的季度報告「再次挑戰了重力」，儘管許多科技公司渴望減少對Nvidia的依賴，但「他們還沒有完全做到」。

Nvidia公司介紹：從顯卡公司，到全球AI當紅炸子雞

Nvidia由黃仁勳於1993年創立，最初提供電腦遊戲玩家用的顯卡。黃仁勳早早認識到公司的晶片非常適合開發AI，這一發現開啟了新的市場，讓Nvidia在競爭對手之前占得先機。

Nvidia的H100加速器自2022年OpenAI的ChatGPT發布以來成為必需品，這些晶片每顆售價高達數萬美元，且經常供不應求。Nvidia的四大主要客戶——亞馬遜（Amazon）、Meta、微軟（Microsoft）和Google佔據了約40%的銷售額。

目前，Nvidia的市值已超過2.34兆美元，成為僅次於微軟和蘋果的第三大公司。

Nvidia乘著全球AI起飛

Nvidia的AI晶片已成為各大數據中心的熱銷商品，並帶動了公司的銷售和市值飆升。隨著生成式AI系統需求的不斷增長，Nvidia在AI市場中的主導地位進一步鞏固。

AI技術的應用範圍廣泛，從文檔撰寫、圖像生成到更加擬人化的虛擬助手，Nvidia的AI晶片在這些領域中發揮了重要作用。未來，隨著AI技術的不斷進步，Nvidia預計將迎來更多的垂直市場機會，創造多個數十億美元級別的新市場。

黃仁勳表示，公司正在為下一波增長做好準備，其新晶片平台Blackwell已全面投產，為處理數兆參數的生成式AI奠定了基礎。這一展望顯示了Nvidia對未來的強大信心和持續增長的潛力。

Nvidia在AI市場中的主導地位、強大的技術實力以及廣泛的市場應用，使其成為全球科技行業的領軍者。在未來的AI發展中，Nvidia將繼續扮演關鍵角色，推動技術進步和行業變革。

資料來源：Hjnews、Investopedia、BNNbloomberg

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 林美欣

重點一：數位詐騙生命週期極短，打完一波就轉移陣地，「下架」只處理了眼前的內容，處理不了事後追查。

重點二：台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告，九成以上工作可由AI完成，最終判斷仍保留人工背書。

重點三：透過司法聯盟鏈b-JADE，只把資料的「數位指紋」上鏈存證，原始資料另行保存，目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架，帳號也停權了，多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是，廣告消失的那一刻，追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口，台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作，替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制，只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務；資料一旦上鏈，任何改動都會留下痕跡。白話說，就是替數位證據貼上「封條」，讓證據從蒐集到進入法庭，都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架，為什麼還不夠？

原因在於數位詐騙的生命週期太短，下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出，傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年；數位詐騙則像打游擊，一波結束就移往下一個平台，從廣告、社群到另一個App，一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時，可能已是半年後，手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄，最初看過哪則廣告、點進哪個網站，早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團，對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告？」劉彥伯以假設情境說明，一個集團原本可能詐騙了30億元，最後因證據不足，認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過，詐騙活動都會留下數位足跡，包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄，只要事先保存，日後調閱就「有憑有據」。

AI都這麼強了，為什麼還要先做資料治理？

台灣數位安全發展協會的核心主張是：好的資料分析，從好的資料治理開始。所謂資料治理，就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料，整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私，再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤，才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報，系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告，通報62.8萬則（約占20%），投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到，協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中，判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎？答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責，加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整，因此協會讓AI處理九成多的工作，最後由人做判斷。

截圖不能當證據？b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天，單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是：截圖比較像「我那天真的看過，還拍了一張照片」；可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋，「重點不是有沒有留下東西，而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方，但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果，保存在權限受管控的系統裡，只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是，內容只要有任何改動，指紋就會完全不同，因此能證明資料沒被動過；需要時，再經授權調閱原始資料，兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點，協會既有流程已符合19項要求，其餘7項缺口也逐步補強，例如存證時間改採具公信力的標準時間來源，不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎？

可以，協會正把存證從被害人受騙後，往前推到「主動式上鏈」：AI判定高風險的內容，先一步蒐集存證，不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農，錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統，讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單，再結合AI蒐集的黑名單，一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月，司法聯盟已開設認證專班，邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓，相關存證應用預計明年正式推出，時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言，目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長，技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是：「數位安全不只是技術工具，也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索，經得起驗證的資料，將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

常見問答
Q1：詐騙廣告被下架後，還能當作證據嗎？
A：若事前沒有保存，下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前，保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡，日後才能據以向平台請求調閱。

Q2：手機截圖可以當作詐騙證據嗎？
A：截圖只能證明「看過」，難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下，透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證，才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3：什麼是b-JADE司法聯盟鏈？
A：b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制，只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈，原始資料另行保存在權限受管控的系統，兼顧隱私與驗證，目標是降低訴訟舉證成本。

Q4：AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎？
A：目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法，九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成，但現行法律仍要求由人做最終判斷，並為結果背書負責。

Q5：小農要如何預防被冒名詐騙？
A：可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統，自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單，搭配AI主動蒐集的黑名單，遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。