支付巨頭萬事達卡推「加密憑證」,為何是金融交易發展關鍵?
支付巨頭萬事達卡推「加密憑證」,為何是金融交易發展關鍵?
2024.05.30 | 區塊鏈
##### 萬事達卡加密憑證讓點對點交易更加安全、有效率

支付巨頭萬事達卡(Mastercard)宣布推出全新的「萬事達卡加密憑證」(Mastercard Crypto Credential)解決方案,為加密貨幣交易所用戶提供更加簡單與人性化的點對點交易流程。

萬事達卡加密憑證解決方案,會確保所有參與交易的用戶,符合萬事達卡設定的一系列驗證標準。簡單來說,萬事達卡加密憑證系統在用戶進行區塊鏈交易之前,就會根據一套標準驗證用戶身份,確保符合安全要求。

只要通過驗證,用戶將獲得一個類似以太坊域名的別名,這個別名可以在所有支援萬事達卡加密憑證的交易平台上,用來發送和接收資金,省去輸入複雜錢包地址的麻煩。 當用戶想轉帳加密貨幣時.例如以太坊,系統會檢查接收方的別名是否有效,並確認接收方的錢包是否支援以太坊和相容的區塊鏈。

如果發現接收方的錢包不支援,系統會阻止交易進行,並通知發送方,避免資金損失。這樣不僅增加了交易的透明度,也提升用戶在進行數位資產交易時的信心和保障。

> 💡延伸閱讀:[加密貨幣信用卡是什麼?RedotPay把四種幣帶入行動支付,三個月註冊用戶超過30萬][1]
##### 目前已開放三家交易所使用

萬事達卡加密憑證解決方案除了讓交易過程更安全與便利外,也遵守旅行規則(Travel Rule)的金融監管政策,並支援其中的「訊息交換」規範,也就是收集並傳遞有關交易雙方的特定訊息,而這麼做的目的是防止洗錢、資助恐怖活動及其他非法行為的發生。

另外,萬事達卡加密憑證也會擴大其應用場景,包含NFT(非同質化代幣)、票券和其他支付解決方案等,而這些擴展方向,將取決於市場以及監管的需求。

目前,萬事達卡加密憑證系統已經在Bit2Me、Lirium和Mercado Bitcoin三家加密貨幣交易所開始實施,促進拉丁美洲和歐洲之間的交易。阿根廷、巴西、智利、法國、瓜地馬拉、墨西哥、巴拿馬、巴拉圭、秘魯、葡萄牙、西班牙、瑞士和烏拉圭的用戶,將能夠利用此系統進行跨境和國內的轉帳。

萬事達卡執行副總裁華特.皮門塔(Walter Pimenta)表示,萬事達卡在技術、規範與合作關係等方面持續進行投資,致力推廣安全、便捷又可靠的支付方式。而隨著拉丁美洲及全球對區塊鏈和數位資產的興趣持續增長,確保在公共區塊鏈網路上,提供可信任和可驗證的互動至關重要。

身為巴西央行授權的央行數位貨幣(CBDC)測試計劃參與者,交易所Mercado Bitcoin的負責人羅伯托.達尼尼(Roberto Dagnoni)則相信,萬事達卡加密憑證系統,擁有加速全球金融交易發展的潛力。

資料來源:[Bitcoin Magazine][2]、[CoinTelegraph][3]、[Mastercard][4]
關鍵字: #交易所
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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