ChatGPT導入Siri有譜!蘋果聯手OpenAI優勢為何?背後「大金主」微軟存2大隱憂
ChatGPT導入Siri有譜!蘋果聯手OpenAI優勢為何?背後「大金主」微軟存2大隱憂
##### ChatGPT導入Siri有譜

蘋果開發者大會WWDC即將於台灣時間6月11日登場,會中將展現蘋果準備許久的AI功能,企圖追上其他科技巨頭的腳步。

而WWDC中最受矚目的是和OpenAI的合作計畫,據傳, 將把Chat GPT的技術導入Siri,讓它升級為一款生成式AI聊天機器人。

不過強強聯手的背後,傳出OpenAI的幕後大金主微軟對合作感到憂慮,因為此舉將導致微軟的AI競爭優勢受到蘋果的威脅,加上OpenAI使用的是微軟的資料中心,在自家資料中心運行對手的服務,微軟恐怕很難如此慷慨。

OpenAI和蘋果聯手,準備做什麼?

對蘋果來說,這次合作預計是想運用OpenAI技術讓Siri回答更複雜的問題,甚至讓它變身聊天機器人,OpenAI也向蘋果展示了Siri如何變得更即時、更自然,甚至具備實時翻譯的能力,這項合作預計能為OpenAI帶來數十億美元的價值。

OpenAI
據傳蘋果和OpenAI的合作測試從去年就開始。
圖/ Cymetrics

根據《The Information》報導,蘋果機器學習團隊的員工早在2023年中期,也就是去年WWDC前後,就已經與奧特曼和其他OpenAI成員見面,隨後兩家公司達成協議,允許蘋果員工是用OpenAI的API進行內部測試。

在這些測試中,蘋果工程師能夠將ChatGPT連接到Siri,讓Siri處理更複雜的查詢能力,同時更好地理解用戶的語境。《9to5Mac》在iOS 17.4的程式碼資料中,就發現了蘋果曾使用這些API的證據。

「大金主」微軟兩大擔憂:競爭力、伺服器共用問題

不過蘋果和OpenAI的強強聯手,卻不是所有人都樂見,《The Information》指出,微軟對這項合作感到十分擔憂。

微軟是OpenAI的大金主,投資超過130億美元(約新台幣4220億元),讓微軟能夠獲得OpenAI的技術,而OpenAI可以背靠微軟的資料中心等基礎建設資源。

微軟對於OpenAI蘋果的攜手合作,擔憂的有兩點:

首先是技術競爭優勢被打破,微軟產品中使用的智慧助手Copilot,背後技術也是以OpenAI的ChatGPT提供支援,這項合作不只打破微軟的技術優勢,甚至可能拉近微軟和蘋果兩位競爭對手在AI領域的實力差距。

第二點是伺服器資源共用問題,OpenAI的服務運行在微軟的雲端Azure上,若OpenAI為蘋果提供服務,當iPhone和iPad推出新AI功能時,大量伺服器需求該運行在哪裡?若容許對手使用微軟的資料中心去運行,將引發更多爭議。

《The Information》引述知情人士說法,微軟趁此機會要求「抽成」,希望未來在OpenAI的利潤中分一杯羹,回報自己投注給OpenAI的130億美元。

微軟資料中心
微軟資料中心。
圖/ 微軟提供

據傳微軟執行長薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)已經為此特別和山姆.奧特曼(Sam Altman)見面討論,目前還未有具體協議內容傳出。

不能喊卡嗎?微軟和OpenAI的「特殊關係」

不過微軟身為大金主,難道不能直接讓合作喊停嗎?其實,微軟和OpenAI的合作關係,在科技界算是一種不太尋常的模式。

通常像微軟這種規模的公司,會傾向直接吸收一家新創公司和它的技術,如同Google收購Deepmind,最後整合進旗下部門一樣,完全吸收技術和人才,合而為一。

然而微軟和OpenAI卻始終保持著微妙的距離,雙方合作密切,部分員工互相擁有門禁卡,微軟對OpenAI也具有影響力,但沒有控制權,而OpenAI得到了金主,同時依然保有「探索其他合作關係」的自由,微軟在商用軟體的勁敵Salesforce早已和OepnAI展開合作,這也是本次能和蘋果牽起合作的原因。

microsoft openai investment
OpenAI和微軟以特殊的模式展開合作。圖左為OpenAI執行長山姆.奧特曼(Sam Altman),圖右為微軟執行長薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)
圖/ Microsoft

研究機構艾倫人工智慧研究所(The Allen Institute for Artificial Intelligence)的董事會成員歐仁.伊茲歐尼(Oren Etzioni)就在去年預告,這種「非常規合作關係」可能會在未來遇到進一步問題,「讓二者進一步陷入衝突的是雙方都需要賺錢,衝突點在於,它們都在銷售類似的軟體和服務。」

本次和蘋果的合作是否會造成微軟、OpenAI合作關係的變化,將是各界關注焦點。

資料來源:The Information、9to5Mac、

延伸閱讀:iPhone 將導入 ChatGPT?蘋果與OpenAI協商有譜,傳iOS18推新功能

責任編輯:李先泰
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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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