AI「一鍵生成」做音樂!人聲、旋律通通有,版權問題卻是大挑戰
AI「一鍵生成」做音樂!人聲、旋律通通有,版權問題卻是大挑戰
輸入文字就能做音樂?

你是否想像過,只需要輸入一段文字,就能生成一首結合人聲和樂器的完整歌曲?

如今,Suno正打破音樂創作的門檻,讓音樂創作變得如同說話般簡單。Suno是一家提供AI音樂生成工具的新創公司,使用者只需輸入簡單的描述句或歌詞,例如輕快的節奏、適合跳舞的流行音樂,就能生成多樣化的音樂作品。他們希望藉由Suno打破音樂製作的門檻,讓人人都能夠成為音樂家。

近期,Suno宣布完成1.25億美元(約新台幣40億元)的B輪融資,公司估值來到5億美元(約新台幣162億元)。

在眾多生成式AI音樂工具當道的時代下,Suno是如何憑藉零成本、高效率的音樂生成速度脫穎而出?快速崛起的背後又引發什麼樣的爭議?

Suno的願景:用「一鍵生成」讓每個人都是音樂家

Suno的誕生,源自於團隊希望讓音樂創作不再是少數人的專利。

相較於其他AI音樂生成工具,Suno更注重「一鍵生成」的便利性,使用者不需具備任何樂理背景,進入歌曲創作頁面後,只要選擇自己輸入一段創作時的心情或歌詞,或是由人工智慧自動生成。接著選擇想要的曲風類型、不同的樂器組合,指定歌曲的情緒和速度,Suno就能在1分鐘內生成一首包含人聲、歌詞、標題以及封面的歌曲。

Suno生成歌曲的頁面示意圖,只要輸入一段文字,即可自動生成歌曲

「(現在)聽眾的數量遠遠超過音樂製作人。」共同創辦人Mikey Shulman說,這樣的現象非常不平衡,「Suno已準備好解決現況,希望能夠開創任何人都可以創作音樂的未來。」目前,雖然Suno並不支援修改音軌等更專業的服務,但對於音樂小白來說這樣已經非常足夠,能夠讓他們製作出完整且專業的歌曲。

不過,若要增加使用者的黏著度,單純帶給人們製作音樂的新鮮感遠遠不夠。因此,除了提供工具外,Suno最大的競爭優勢在於平台上的音樂社群。

使用者不只能夠建立自己的音樂清單,在首頁上,Suno還設有展示生成作品的「Trending」跟「Showcase」版位,不只會根據歌曲的按讚數跟分享數推薦歌曲,更鼓勵使用者分享作品、參與討論並探索不同的音樂風格。

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在首頁上,Suno還設有展示生成作品的「Trending」跟「Showcase」版位,不只會根據歌曲的按讚數跟分享數推薦歌曲,更鼓勵使用者分享作品、參與討論並探索不同的音樂風格。
圖/ suno

Suno共有3種收費方式。免費用戶每月最多可以生成10首歌曲,每月支付8美元(約為新台幣240元)的Pro方案,則是可生成最多500首歌曲,而Premier方案則是每月支付24美元(約為新台幣720元),即能夠生成2,000首歌曲。

目前,Suno的用戶數正快速增長,月活躍用戶數已突破1,000萬,成為AI音樂生成領域的領頭羊。

四位機器學習專家,兩年打造出AI音樂奇蹟

Suno在2022年由哈佛大學和麻省理工學院的團隊所創立,他們希望打造一款即便毫無音樂製作經驗或知識也能輕鬆上手,創造「人人都是音樂家」時代。但其實一開始,團隊沒有想要打造出一個音樂生成的工具。

四位共同創辦人Mikey Shulman、Keenan Freyberg、Georg Kucsko和Martin Camacho皆為機器學習專家,他們都曾任職於Kensho Technologies,致力於透過AI來解決複雜的商業問題。其中,Shulman和Camacho更是經常一起玩音樂的夥伴。

Mikey Shulman
Suno創辦人Mikey Shulman

在Kensho工作期間,四人開發了一種用於捕捉上市公司財報電話會議的轉錄技術,但音訊品質參差不齊、充滿「行話」、不同口音等問題,導致他們遇到了許多挑戰。然而,在研究過程中,他們也開始對於開發AI音訊產生好奇。

Shulman表示,在AI研究領域中,音訊開發遠遠落後於圖像和文字,「但我們可以從AI生成文字的領域中學到很多東西,比如這些模型如何運作跟擴展。」抱持著這樣的熱誠,四人開始腦力激盪。起初,團隊除了有想開發助聽器的想法外,更曾想過藉由音訊分析辨識故障的機器。

一開始,他們開發出了一款名叫「Bark」的文字轉語音應用程式,但後來團隊針對使用者的回饋進行調查,發現人們更想要一個能夠自動生成音樂的工具。因此,團隊開始著手開發AI音樂的產品,最後演變成了Suno這個強大的人工智慧音樂工具,並在2022年3月共同創立了公司。

suno的社群播放清單
在Suno首頁上,除了能夠看見目前按讚數跟分享數最高的歌曲外,同時還能看見他人製作的播放清單

不過,在研發過程中,團隊也遇到了不少技術上的困難,其中一個最大的挑戰就是輸入音訊至AI模型的過程。

Suno採用與ChatGPT等大型語言模型相似的技術,將人類語言分解成更小的單元標記(token),再透過標記化的過程訓練AI模型。但音訊,尤其是音樂,比文字複雜許多。

Suno共同創辦人Shulman 解釋:「音訊是一個波浪,是一個連續的訊號。」因此,他們除了開發新的模型和方法,同時還用沒有音樂伴奏的語音錄音來訓練模型,以更精準地學習人聲的特性。為了讓使用者更直觀地表達音樂想法,Suno計劃研發新的功能,例如讓使用者以唱歌的方式輸入音樂,取代現有的文字轉音樂介面。

美國創投公司Matrix的合夥人之一,Antonio Rodriguez。
美國創投公司Matrix的合夥人之一,Antonio Rodriguez。 Rodriguez說,自己甚至在suno產品研發階段就參與投資了,原因是他相信團隊的創意跟專業背景。

「Suno的目標是讓更多人成為創作者,而非僅僅是網路上的消費者。」Suno的早期投資者Antonio Rodriguez認為,Suno就像一種全新的音樂樂器,可以像手機相機和Instagram改變攝影一樣,讓每個人都能參與創作。

1.25億美元B輪融資:Suno的野心與挑戰

今(2024)年5月21日,Suno宣布在B輪募資中獲得1.25億美元(約新台幣40億元)。

這筆最新的募資由Lightspeed Venture Partners領投,其他參與投資的機構還包含了Matrix、Founder Collective、Nat Friedman和Daniel Gross等。對此輪募資消息,執行長Shulman表示,將利用這筆資金持續擴大技術團隊和音樂製作人團隊,並加快產品開發。

儘管Suno讓每個人都能創造出音樂,但AI音樂生成器的訓練數據,往往包含大量受版權保護的音樂作品,這也引發了版權歸屬的爭議。

Stability AI音訊部門前副總裁Ed Newton-Rex,就曾在《Music Business Worldwide》的一篇文章中警告,根據他使用Suno的經驗,Suno很可能是在未經同意的情況下,使用受版權保護的素材進行訓練。

Ed Newton-Rex
Ed Newton-Rex,Fairly Trained的創辦人兼Stability AI音訊部門前副總裁,就曾警告,Suno很可能是在未經同意的情況下,使用受版權保護的素材進行訓練。

因此,僅管Suno目前只專注於讓想要創作音樂的音樂愛好者使用,但它的出現仍然引發了音樂界的擔憂,許多音樂家、製作人和作曲家擔心AI會威脅到他們的生計。

「這將使許多廣告公司、電影製片廠、電視網等無需再購買授權歌曲。」管理公司Milk and Honey創辦人Lucas Keller表示,知名歌曲的版權授權市場不會受到影響,但短期內最直接受到威脅的創作者,是那些為廣告和電視節目創作音樂的創作者。

Lucas Keller
Lucas Keller表示,知名歌曲的版權授權市場不會受到影響,但短期內最直接受到威脅的創作者,是那些為廣告和電視節目創作音樂的創作者。

對於版權爭議,Suno的共同創辦人Shulman強調,他們不會讓任何人輸入含有特定藝術家風格的指令來創作音樂,也不會使用特定藝術家的聲音,「如果更多人參與音樂創作,並發展出更獨特的音樂品味,這顯然對藝術家有利。」

但在現階段缺乏對AI創作內容規範的情況下,該如何保護音樂人版權,也掀起了各方的討論。

綜合《Tech Times》《Billboard》報導,田納西州在3月份就通過了《確保肖像、聲音和影像安全法案》(Ensuring Likeness,Voice,and Image Security Act of 2024;簡稱ELVIS法案),成為美國第一個透過立法保護藝人免受AI侵權的州。最近,Sony也警告了大約700家科技跟串流媒體公司,不要使用他們的音樂來訓練AI系統。

AI音樂的未來充滿無限可能,而Suno站在時代的風口浪尖,它能否從版權爭議中突圍,最終實現「人人都是音樂家」的願景,並引發一場前所未有的革命?Suno的成功與否,或許都將成為解答這些問題的關鍵,更將決定音樂產業的未來。

參考資料:《36Kr-1》《36Kr-2》《滾石》《billboard》《Music Business Worldwide》《Suno》《Tech Time》

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現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

人流情境不降速.jpg
圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

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圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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