AI「一鍵生成」做音樂!人聲、旋律通通有,版權問題卻是大挑戰
AI「一鍵生成」做音樂!人聲、旋律通通有,版權問題卻是大挑戰
輸入文字就能做音樂?

你是否想像過,只需要輸入一段文字,就能生成一首結合人聲和樂器的完整歌曲?

如今,Suno正打破音樂創作的門檻,讓音樂創作變得如同說話般簡單。Suno是一家提供AI音樂生成工具的新創公司,使用者只需輸入簡單的描述句或歌詞,例如輕快的節奏、適合跳舞的流行音樂,就能生成多樣化的音樂作品。他們希望藉由Suno打破音樂製作的門檻,讓人人都能夠成為音樂家。

近期,Suno宣布完成1.25億美元(約新台幣40億元)的B輪融資,公司估值來到5億美元(約新台幣162億元)。

在眾多生成式AI音樂工具當道的時代下,Suno是如何憑藉零成本、高效率的音樂生成速度脫穎而出?快速崛起的背後又引發什麼樣的爭議?

Suno的願景:用「一鍵生成」讓每個人都是音樂家

Suno的誕生,源自於團隊希望讓音樂創作不再是少數人的專利。

相較於其他AI音樂生成工具,Suno更注重「一鍵生成」的便利性,使用者不需具備任何樂理背景,進入歌曲創作頁面後,只要選擇自己輸入一段創作時的心情或歌詞,或是由人工智慧自動生成。接著選擇想要的曲風類型、不同的樂器組合,指定歌曲的情緒和速度,Suno就能在1分鐘內生成一首包含人聲、歌詞、標題以及封面的歌曲。

Suno生成歌曲的頁面示意圖,只要輸入一段文字,即可自動生成歌曲

「(現在)聽眾的數量遠遠超過音樂製作人。」共同創辦人Mikey Shulman說,這樣的現象非常不平衡,「Suno已準備好解決現況,希望能夠開創任何人都可以創作音樂的未來。」目前,雖然Suno並不支援修改音軌等更專業的服務,但對於音樂小白來說這樣已經非常足夠,能夠讓他們製作出完整且專業的歌曲。

不過,若要增加使用者的黏著度,單純帶給人們製作音樂的新鮮感遠遠不夠。因此,除了提供工具外,Suno最大的競爭優勢在於平台上的音樂社群。

使用者不只能夠建立自己的音樂清單,在首頁上,Suno還設有展示生成作品的「Trending」跟「Showcase」版位,不只會根據歌曲的按讚數跟分享數推薦歌曲,更鼓勵使用者分享作品、參與討論並探索不同的音樂風格。

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在首頁上,Suno還設有展示生成作品的「Trending」跟「Showcase」版位,不只會根據歌曲的按讚數跟分享數推薦歌曲,更鼓勵使用者分享作品、參與討論並探索不同的音樂風格。
圖/ suno

Suno共有3種收費方式。免費用戶每月最多可以生成10首歌曲,每月支付8美元(約為新台幣240元)的Pro方案,則是可生成最多500首歌曲,而Premier方案則是每月支付24美元(約為新台幣720元),即能夠生成2,000首歌曲。

目前,Suno的用戶數正快速增長,月活躍用戶數已突破1,000萬,成為AI音樂生成領域的領頭羊。

四位機器學習專家,兩年打造出AI音樂奇蹟

Suno在2022年由哈佛大學和麻省理工學院的團隊所創立,他們希望打造一款即便毫無音樂製作經驗或知識也能輕鬆上手,創造「人人都是音樂家」時代。但其實一開始,團隊沒有想要打造出一個音樂生成的工具。

四位共同創辦人Mikey Shulman、Keenan Freyberg、Georg Kucsko和Martin Camacho皆為機器學習專家,他們都曾任職於Kensho Technologies,致力於透過AI來解決複雜的商業問題。其中,Shulman和Camacho更是經常一起玩音樂的夥伴。

Mikey Shulman
Suno創辦人Mikey Shulman

在Kensho工作期間,四人開發了一種用於捕捉上市公司財報電話會議的轉錄技術,但音訊品質參差不齊、充滿「行話」、不同口音等問題,導致他們遇到了許多挑戰。然而,在研究過程中,他們也開始對於開發AI音訊產生好奇。

Shulman表示,在AI研究領域中,音訊開發遠遠落後於圖像和文字,「但我們可以從AI生成文字的領域中學到很多東西,比如這些模型如何運作跟擴展。」抱持著這樣的熱誠,四人開始腦力激盪。起初,團隊除了有想開發助聽器的想法外,更曾想過藉由音訊分析辨識故障的機器。

一開始,他們開發出了一款名叫「Bark」的文字轉語音應用程式,但後來團隊針對使用者的回饋進行調查,發現人們更想要一個能夠自動生成音樂的工具。因此,團隊開始著手開發AI音樂的產品,最後演變成了Suno這個強大的人工智慧音樂工具,並在2022年3月共同創立了公司。

suno的社群播放清單
在Suno首頁上,除了能夠看見目前按讚數跟分享數最高的歌曲外,同時還能看見他人製作的播放清單

不過,在研發過程中,團隊也遇到了不少技術上的困難,其中一個最大的挑戰就是輸入音訊至AI模型的過程。

Suno採用與ChatGPT等大型語言模型相似的技術,將人類語言分解成更小的單元標記(token),再透過標記化的過程訓練AI模型。但音訊,尤其是音樂,比文字複雜許多。

Suno共同創辦人Shulman 解釋:「音訊是一個波浪,是一個連續的訊號。」因此,他們除了開發新的模型和方法,同時還用沒有音樂伴奏的語音錄音來訓練模型,以更精準地學習人聲的特性。為了讓使用者更直觀地表達音樂想法,Suno計劃研發新的功能,例如讓使用者以唱歌的方式輸入音樂,取代現有的文字轉音樂介面。

美國創投公司Matrix的合夥人之一,Antonio Rodriguez。
美國創投公司Matrix的合夥人之一,Antonio Rodriguez。 Rodriguez說,自己甚至在suno產品研發階段就參與投資了,原因是他相信團隊的創意跟專業背景。

「Suno的目標是讓更多人成為創作者,而非僅僅是網路上的消費者。」Suno的早期投資者Antonio Rodriguez認為,Suno就像一種全新的音樂樂器,可以像手機相機和Instagram改變攝影一樣,讓每個人都能參與創作。

1.25億美元B輪融資:Suno的野心與挑戰

今(2024)年5月21日,Suno宣布在B輪募資中獲得1.25億美元(約新台幣40億元)。

這筆最新的募資由Lightspeed Venture Partners領投,其他參與投資的機構還包含了Matrix、Founder Collective、Nat Friedman和Daniel Gross等。對此輪募資消息,執行長Shulman表示,將利用這筆資金持續擴大技術團隊和音樂製作人團隊,並加快產品開發。

儘管Suno讓每個人都能創造出音樂,但AI音樂生成器的訓練數據,往往包含大量受版權保護的音樂作品,這也引發了版權歸屬的爭議。

Stability AI音訊部門前副總裁Ed Newton-Rex,就曾在《Music Business Worldwide》的一篇文章中警告,根據他使用Suno的經驗,Suno很可能是在未經同意的情況下,使用受版權保護的素材進行訓練。

Ed Newton-Rex
Ed Newton-Rex,Fairly Trained的創辦人兼Stability AI音訊部門前副總裁,就曾警告,Suno很可能是在未經同意的情況下,使用受版權保護的素材進行訓練。

因此,僅管Suno目前只專注於讓想要創作音樂的音樂愛好者使用,但它的出現仍然引發了音樂界的擔憂,許多音樂家、製作人和作曲家擔心AI會威脅到他們的生計。

「這將使許多廣告公司、電影製片廠、電視網等無需再購買授權歌曲。」管理公司Milk and Honey創辦人Lucas Keller表示,知名歌曲的版權授權市場不會受到影響,但短期內最直接受到威脅的創作者,是那些為廣告和電視節目創作音樂的創作者。

Lucas Keller
Lucas Keller表示,知名歌曲的版權授權市場不會受到影響,但短期內最直接受到威脅的創作者,是那些為廣告和電視節目創作音樂的創作者。

對於版權爭議,Suno的共同創辦人Shulman強調,他們不會讓任何人輸入含有特定藝術家風格的指令來創作音樂,也不會使用特定藝術家的聲音,「如果更多人參與音樂創作,並發展出更獨特的音樂品味,這顯然對藝術家有利。」

但在現階段缺乏對AI創作內容規範的情況下,該如何保護音樂人版權,也掀起了各方的討論。

綜合《Tech Times》《Billboard》報導,田納西州在3月份就通過了《確保肖像、聲音和影像安全法案》(Ensuring Likeness,Voice,and Image Security Act of 2024;簡稱ELVIS法案),成為美國第一個透過立法保護藝人免受AI侵權的州。最近,Sony也警告了大約700家科技跟串流媒體公司,不要使用他們的音樂來訓練AI系統。

AI音樂的未來充滿無限可能,而Suno站在時代的風口浪尖,它能否從版權爭議中突圍,最終實現「人人都是音樂家」的願景,並引發一場前所未有的革命?Suno的成功與否,或許都將成為解答這些問題的關鍵,更將決定音樂產業的未來。

參考資料:《36Kr-1》《36Kr-2》《滾石》《billboard》《Music Business Worldwide》《Suno》《Tech Time》

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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