幣安前主管推新交易所Blum！只能玩遊戲，也已獲千萬用戶？|數位時代 BusinessNext

幣安前主管推新交易所Blum！只能玩遊戲，也已獲千萬用戶？

近期，在TON生態的點擊螢幕小遊戲迎來爆發潮。除了Notcoin之外，多款小遊戲也都突破3000萬用戶。其中，Blum近期快速崛起，它有什麼特色？

幣安前高階主管創辦，入選Binance Labs加速器計劃

今年3月份，Gleb Kostarev 和 Vladimir Smerkis宣布成立Blum交易所，Kostarev 此前曾擔任幣安東歐、獨立國家國協 (CIS)、土耳其、澳洲和紐西蘭區域負責人，而 Smerkis 則擔任獨立國協區域總經理。此外，Binance和Trust Wallet前設計主管Degenie目前任職Blum的VP，也是聯合創始人之一。

據官方介紹，Blum是一家去中心化交易所，提供來自中心化和去中心化平台的代幣交易，以及簡化的衍生品交易。在Telegram 內推出一個行動應用程式和一個迷你應用程式。Blum將提供期貨交易以及從各種網路購買代幣的能力。此外，Blum不持有用戶資金；用戶可以創建 MPC 錢包或連接現有的錢包，例如 Ton Wallet、Trust Wallet、Metamask 等。

今年3月，Blum入選了Binance Labs第七季的MVB加速器計劃，據了解入選該計劃並不意味著Binance Labs將對其投資。據彭博社報導，3月份Kostarev透露正在談判融資事宜，並希望在當月完成融資。截至目前，Blum未透露其融資情況。

只能玩遊戲的交易所獲千萬用戶

目前，Blum的交易功能尚未上線，但已經透過小遊戲挖礦賺積分的模式獲得了1000萬用戶。Blum的遊戲模式分為幾個部分。

1、與傳統的空投過程類似，需要用戶訂閱官方的社交媒體帳號或是邀請好友來獲取積分。

2、Blum推出了Drop game，一個透過點擊螢幕接住掉落的金幣的遊戲模式來獲取積分。

3、Farm模式，這個模式無需用戶存入代幣，而是隨著時間自動挖取積分。

據官方TG頻道資訊聲稱，目前處於用戶收集Blum積分階段，這些積分將可兌換成代幣。5月24日，Blum官方推出了女巫檢舉計劃。檢舉者可獲得1%的積分獎勵。或許是為了限制過多女巫透過作弊的方式拉人頭，Blum目前限制每位用戶只能邀請10個好友獲取獎勵。根據其官方的路線圖顯示，將於2024年第二季度開放交易和自託管錢包並進行Public Launch。

小遊戲空投難產，TON成最大贏家

TON生態小遊戲近期取得了誇張的成績，Hamster Kombat（倉鼠快打）6月6日宣布用戶數突破1億，日活3100萬，tapswap宣布玩家超過了3000萬。這也讓許多項目看到了Telegram快速轉化Web2用戶的爆發力。但截至目前而言，TON生態通過小遊戲模式在代幣經濟上獲取成功的僅有Notcoin一個項目，目前參與的多數玩家也是希望能夠新崛起的小遊戲能夠複製Notcoin的成功。

從另一個角度來看，目前幾個火爆的小遊戲項目遲遲未推出代幣空投計劃，其中的主要原因就是用戶量太大，分攤的積分所得到的獎勵會很少。再加上許多遊戲在前期獲取流量的過程中並未設置過濾女巫的環節，導致這些數據的背後存在大量的機器人帳號。tapswap宣布將pool launch發布推遲至7月1日，官方解釋延遲的原因主要是發現許多機器人獲得了不切實際的份額。Hamster Kombat曾在5月31日宣布將在TON上發行代幣，但截至目前仍未公布具體的時間。

目前來看，TON公鏈坐收小遊戲熱潮的「漁翁之利」。據tokenterminal數據顯示，TON鏈目前月活用戶超過480萬，月增長223%。而這一數據在3月中旬前還不足50萬，在Notcoin引發的小遊戲爆發後，該數據在3個月的時間漲幅近10倍。而目前的幾款熱門應用Hamster Kombat、tapswap、Blum還均未推出空投，一旦空投正式落地，此前後空投時期的活躍度驟降魔咒，不知道是否會在Ton生態上演。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。