Solana生態產品再+1!Showtime手錶整合AI、區塊鏈打造「舉手就能接空投」的智慧設備
Solana生態產品再+1!Showtime手錶整合AI、區塊鏈打造「舉手就能接空投」的智慧設備
2024.06.19 | 區塊鏈
##### Solana生態手錶誕生

Solana推出的Saga手機因為「空投」福利而創下銷售紀錄,其於二手市場eBay中的售價更加驚人,一度高達5,000美元,而原先的手機定價則只要999美元(後調降為599美元)。

如今,Solana生態成員再打造出智慧手錶「Showtime」,是一款結合AI與區塊鏈技術的穿戴式設備。

Showtime由創新科技公司Hetaro Labs所開發,其執行長同時也是Solana生態系資深參與者的Ben Crox表示,人機界面(Human-Computer Interface)將會發展到一個全自然的程度,就像穿衣服、彈指還有講話一樣直觀,「機器會知道你、跟隨你並且理解你。而Showtime手錶的出現,將會使我們更貼近這樣的生活。」

Showtime本身搭載高通Snapdragon W5處理器、2GB的隨機存取記憶體(RAM)和32GB的儲存空間。此外,手錶運行的是安卓(Android)作業系統。Showtime同時配備AMOLED顯示螢幕,也支援GPS定位、4G LTE、Wi-Fi、藍牙和NFC技術,讓手錶擁有與其他設備互動的基本能力。

當然,智慧手錶也少不了基本健康監測功能,Showtime內建運動和健康感測器,可以追蹤用戶步數、心率、睡眠模式等指標。

##### 結合AI+Web3功能

其中,AI夥伴是Showtime獨特亮點之一,內建的Show AI能學習用戶習慣和偏好,提供預測性的個性化體驗。例如推薦用戶符合喜好、經驗及能力的實體活動,甚至是根據用戶風險偏好和投資組合,給予空投提示等。

由於Showtime是基於Solana區塊鏈運行,因此手錶就是你的數位錢包,舉凡交易、運行區塊鏈遊戲、出示錢包內的NFT憑證等,戴上Showtime就可以做到。

此外,Showtime與擁有多項專利技術的酷手科技(Coolso)達成合作,讓手錶能夠精確識別手指動作及其力度,且反應迅速。例如簡單碰拳,就能與對方交換名片,而舉手則可以從手錶中的錢包接收空投獎勵。

##### 做一支「超越手機」的智慧手錶

為什麼選擇做手錶,而不是再發行一支手機?

Ben Crox表示,在與許多不同的Solana生態系參與者討論之後,許多人認為,真正做到大規模採用、並用設備改變人們的生活,就需要挑戰市場上的最大對手(三星、蘋果等)。不過,頂規手機不僅小團隊難做,價格也不易打動消費者,而體積更小、更方便的智慧手錶,則會是更好邁向大規模採用的選擇。

Ben Crox希望Showtime能夠改變人們對智慧手錶的看法,證明該產品不僅是顯示時間、偵測健康指數的工具而已,更是能夠真正採用於支付、社交等場景,且可替代手機的高功能設備。

為達到此目標,Ben Crox特別在意Showtime的安全性設計,開發商使用區塊鏈技術中的多重簽名和語音認證等方式,來保護用戶在進行支付時的安全,防止盜竊行為。

此外,他也意識到,即使技術再先進,手錶遺失或損壞後,裡頭資訊的保存仍是用戶擔憂的問題。因此,Showtime團隊也致力強化多方驗證功能,增強資料恢復的能力。

目前,Showtime已經擁有許多生態合作夥伴,包含迷因幣Bonk、遊戲Genopets、社群852web3等,而隨著生態圈擴大,將可能出現更豐富的功能、參與玩法,甚至是空投獎勵,引起用戶期待。

Showtime已開放預購,售價為3顆SOL(約450美),產品預計將在2025年第一季出貨。

關鍵字: #區塊鏈
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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