加密貨幣交易所都是詐騙幫兇?事情可能跟你想的不一樣
加密貨幣交易所都是詐騙幫兇?事情可能跟你想的不一樣
2024.06.25 | 區塊鏈
交易所如何協助打擊金融犯罪

在一個陰雨連綿的早晨,荷蘭的財政情報與調查局(FIOD)接到了一通緊急電話。這是一個涉及數百萬歐元的詐騙案件,受害者遍佈全球、無數家庭的財產岌岌可危。而這起詐騙案件的幕後黑手,是一家名為ZKasino的假賭博平台。

ZKasino打著「區塊鏈賭場」的名義向投資者承諾,他們的資金在30天內就可以獲得豐厚的回報。然而,當投資者滿懷希望地等待著收取回報的時候,卻發現這一切只不過是一場精心策劃的騙局。

全球最大交易所幣安(Binance)的金融犯罪合規(FCC)調查團隊在社群的警示下,很快開始研究此案。他們透過公開來源收集並核實了大量資訊,鎖定了詐騙背後的主謀,發現這名嫌疑人正是幣安的用戶。

隨著警方調查逐漸深入,幣安提供了關鍵的交易追蹤資訊,讓執法部門能夠更快、更全面了解案件細節,最終成功逮捕了一名涉嫌詐騙、侵占和洗錢的嫌疑人。

這起案件只是全球金融犯罪中的一個縮影,然而交易所在防範詐騙案件中,究竟還扮演了怎樣的角色?

幣安亞太區域團隊成員Damien Ho表示,「假設要進一步擴大全球加密貨幣的採用率,就要讓更多人願意進入這個產業、使用相關的服務。所以怎麼跟各國政府、檢調、輔導單位合作,一起打造一個更加這個安全的環境,是我們的責任。」
交易所在防範詐騙案件中,扮演了怎樣的角色?

合作一:與執法機構合作

儘管加密貨幣的詐騙手法相當多元,但是不論是哪種型態的詐騙,只要詐騙集團想要將數位資產領出來,最終一定要經過交易所,將這些加密貨幣換成美金、新台幣等法幣領出。 也就是說,交易所在鏈上贓款的追查上,扮演了至關重要的角色。

不過,就算交易所發現用戶出現可疑的行為,但由於缺乏足夠的調查或證據,因此沒有辦法斷然判定交易屬於詐騙行為。 交易所必須遵照執法單位、司法單位的指示,才能進行凍結或扣押。

警政署表示,目前「165反詐騙諮詢專線系統」已與包括MaiCoin等台灣9家虛擬資產交易所業者建立投單調閱機制,加速涉及虛擬資產案件的偵辦時效。

不過由於境外虛擬資產交易所數量超過上千家,警方能夠合作的有限,目前僅幣安一家同意配合國內執法機關。

合作二:與檢調單位合作人員教育訓練

區塊鏈這樣的新興技術,對於檢調單位人員來說是全新的挑戰。冷、熱錢包的差異、跨鏈橋等各式各樣的專有名詞與技術令人眼花撩亂,但卻是第一線人員全員都必須掌握的重要知識。

因此「區塊鏈基礎知識」以及「鏈上偵查技巧」就成了檢調人員的新必修課。

台灣前兩大本土交易所MaiCoin、幣託皆有不定期的與調查局、刑事局、檢察署等機關分享自己的反詐經驗與虛擬通貨相關的偵查手法,包括定期受邀至警政單位進行教育訓練,分享交易所常見詐騙行為與案例以及如何透過鏈上數據追查金流,盼能與警方聯防阻詐。

幣託創辦人暨執行長鄭光泰也表示,當選VASP公會理事長後的首要任務,便是針對洗錢防制、反詐騙進行規範,希望能用系統性的方式實現金融科技發展,讓主管機關放心、社會大眾安心。

另外,在全球各國都有與檢調單位合作人員提供教育訓練的幣安,從2023年6月至今,已經和台灣十幾個機構合作,包含警政署的刑事警察局、高檢署、還有各地不同的地檢署進行教育訓練。內容包括區塊鏈的基本原理、常見的犯罪態樣與偵查技巧,以及入門的幣流追蹤,將全球各地發生的詐騙案件手法與辦案經驗,一併分享給台灣檢調單位。

Damien Ho表示,「2023年我們在全球就回應了超過58,000件這樣的執法請求,在台灣也有上千件。」
加密貨幣就是詐騙嗎?

隨著數位金融興起,加密貨幣以其創新和便利性迅速吸引了全球投資者的目光。然而,伴隨著市場的爆炸性成長,相關的詐騙活動也愈發猖獗。這樣的情況,也讓很多人在不知不覺中,開始將加密貨幣和「詐騙」掛勾。

真的是這樣嗎?

根據鏈上數據分析平台Chainalysis數據顯示,虛擬資產的交易當中,不法交易的佔比在2022年大概是0.42%,2023年最新的數據大約落在0.34%。

Damien Ho表示,「傳統金融交易中的不法行為佔比,聯合國過去的統計是2到5%,所以虛擬資產中不法交易相比來說,其實低很多、規模整體也小很多。」

不過不能否認的是,區塊鏈與加密貨幣對整個社會來說,仍屬於較新的概念與技術,對於較不熟悉的人來說,就更容易受騙上當。

「假設今天有人在網路上問你,要不要跟認購某一檔肯定會賺的股票,大部分的人應該不會輕易的接受,但是加密貨幣因為大家缺乏對它的了解,比如說哪些管道跟通路比較可靠、值得信賴, 就有可能因此透過場外交易購買加密貨幣而受騙。」

因此 防範詐騙的第一步關鍵,就在於提高用戶的知識水準和警覺性。

為了讓新手能安全進入幣圈並減少用戶受騙數量,不管是國內或是境外交易所,大多都有提供豐富的線上線下教育資源,幫助用戶了解如何安全使用加密貨幣、識別詐騙手法,並學習保護自己的資產。

交易所線上學習資源

交易所線下教學活動

Damien Ho也提醒,新手投資者應多關注並學習區塊鏈及加密貨幣相關知識,了解可信賴的交易平台和投資項目。購買和轉帳時,務必仔細核對交易地址,確保交易對象的合法性。此外,應警惕過高回報的投資計畫,避免因貪利而陷入詐騙陷阱。

隨著加密貨幣逐漸成為主流的投資工具,相關詐騙也呈現出多樣化趨勢。保護平台用戶安全,並為加密貨幣產業樹立安全合規標準的重責大任,就落在各個交易所身上。

無論是投資者還是業者,都應提高防範意識,加強知識和技術的學習,並積極與執法機關合作,共同建立更嚴密的防範和應對機制,以保障資金安全的同時,也能促進加密貨幣市場的健康發展。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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