「一張照片」就知道毛小孩是否生病
根據農業部和國發會的數據，截至2023年為止台灣寵物登記數量已達23萬餘隻，但新生兒登記數僅15萬人，新生兒逐年遞減的情況下，毛小孩數量反而增加，也帶來「養寵世代」的寵物新經濟。
但是難以判斷毛小孩異狀是飼主的痛：不確定寵物的狀況是否和網路資訊相似、網路資訊又是否正確、不清楚到底有沒有需要就醫、就醫後又被醫生說這不是大問題⋯⋯。
韓國新創AI For Pet為了解決毛孩爸媽的擔心，開發一款名為TTcare的APP，利用AI初步確認可能的病因，準確率高達95%，如今除了美國市場，也放眼毛小孩經濟蓬勃發展的台灣作為下一個目標市場。
寵物的AI影像辨識，極力推動線上處方箋合法化
目前AI For Pet的AI技術能夠判斷的是貓和狗的眼睛、皮膚、關節和牙齒等表徵現象較明顯的部分，例如眼睛紅腫或是一直搔癢某處，飼主可以透過TTcare的相機拍攝或錄影拍下寵物不舒服跟異常的區域，AI影像辨識就會根據熱感應圖判斷寵物異常情況的嚴重性、顯示可能偏向哪些症狀。
透過初步判斷，飼主可以先知道當前寵物狀況是否緊急，減緩焦慮情緒，還會在App的電商平台上建議餵食哪些食物或是保健品能夠改善寵物的情況。如果需要進一步詳細檢查，在TTcare上也有配合的獸醫師進行遠端看診。
線上看診的步驟就像實際去獸醫院一樣，獸醫會先觀察寵物的症狀，並根據這些症狀判斷寵物是否需要就診，但因為寵物事先在TTcare上有初步評估的數據，獸醫可以直接根據這些數據更快建議治療方式和確定病徵。
找來獸醫師當標記員，但是法規成為一大挑戰
AI For Pet事業發展總監Jay Lim（首圖右）表示，雖然遠端看診帶給飼主的便利性高，這個服務面臨到的最大問題是法規：因為目前只有少數國家將寵物遠距處方箋的服務合法化，多數醫師還不能開處方箋給飼主。
不過AI For Pet已經取得了美國部分州政府的許可，正在申請中的是美國加州和印第安納州，並且持續尋找願意與他們合作的獸醫以及立委，利用他們的專業知識和既有的客戶網絡，讓更多城市通過線上處方箋合法化。
保健食品部分，AI for Pet以美國的「寵物預防保健」的方式進行行銷，教導飼主如何「檢查寵物的健康」，就有機會在早期發現疾病的徵兆，減少寵物的治療次數。
除了在法規與銷售上已經建立起能實際營運的商業模式，AI For Pet另一個護城河則是AI技術。
AI For Pet在成立之前，創辦人Euna Huh與一位研究大數據的教授和一名獸醫以研究的目的，一起開發出TTcare的AI技術，並與韓國3間大學以及美國俄亥俄州大學、獸醫院共同合作，收集、診斷超過250萬張的圖像數據，透過專業的獸醫團隊做標記和驗證，讓TTcare的AI模型更有可信度，也成為競爭護城河。
三人在完成這項研究後，便決定要將這項技術應用在更實際的地方，Euna Huh雖然在AI和大數據領域上有著25年的經驗，一直都希望把AI應用到生活中更多地方，因此將其技術商業化，在2020年創辦了AI For Pet，希望能幫助到更多飼主和寵物們。
進軍歐美市場，下一個寵物研究竟是「馬」？
目前TTcare的AI診斷服務屬於免費使用，但需要線上看診服務的飼主仍須收取費用，另一個收費方式則是將他們的AI方案賣給其他寵物保險、食品或是用品公司等，依照不同公司類型收取不一樣的金額，並以使用次數進行收費。
隨著AI For Pet在韓國增長到30萬的下載數量，融資方面也來到B輪階段，Jay Lim表示，期望能在這一階段募資到約1,500萬美元（約新台幣4.8億元）的資金，以因應未來的市場計畫。
AI For Pet開發人員Sungjun Park（首圖左）透露，AI For Pet計畫明（2025）年的目標是讓TTcare的下載用戶遍佈到歐美市場，並預計今（2024）年7月在亞馬遜網站上出售他們的寵物保健食品。
為了拓展到海外，AI For Pet與台灣的新創加速器Garage+牽上線合作，希望透過加速器的幫助，能夠順利找到募資資金和海外發展的機會，幫助他們後續的研發和拓展市場，並以美國作為第一個海外發展的市場，第二則考慮全球寵物市場排名前五的日本，考量到歐美市場會有寵物馬，因此目前除了狗和貓的AI分析以外，也正在針對馬的特徵做相關的開發和研究。
