【觀點】Web3世界如何查證假訊息?盤點2個數位信任實用工具
【觀點】Web3世界如何查證假訊息?盤點2個數位信任實用工具
2024.06.19 | 區塊鏈
數位信任是什麼?

實體世界,人與人因為長久接觸與相處而累積出信任,但進入數位時代,信任該怎麼累積?

如果面對一個在實體世界從來沒見過面的對象,在交出個資與資產之前,是否需要有一些步驟或是方法來建立之間的「數位信任」呢?

數位信任如何透過政府與民間落實?

台灣的電子科技產業發達,所以數位化的速度很快,業界更是快於學界及政府,而最快將數位化導入商模並快速提高產值的行業仍然是詐騙產業。

當然詐騙產業自人類文明萌芽後就存在了,利用可被設計的心理反應、手法的包裝、與每一個時代更加便利的訊息傳遞工具,來達到詐騙情感或是財產的目的。

民眾被詐騙後多半只能尋求公權力的協助,這對於政府單位是非常繁重的負荷,從治本重於治標的角度看來,重點還是在於如何降低被詐騙率,這將有賴於政府觀念的宣導與業者配合提供信任查詢的工具,且要同步讓民眾去了解與使用。

政府有很多元的管道可以宣導數位信任的觀念,但研發配套的工具需要相關業者輔助。運用業者的研發能量,讓民眾在數位化時代有自主確認的管道,會是一個優良的公私協力方式。

數位信任領域裡有那些題目是被需要或是鼓勵去開發的?

進入到網路時代後,使用網路工具散佈假訊息達到詐騙目的是很有效率的,而在網路發達之前,則是文宣與電話詐騙。相信每個人或多或少都有從信件、簡訊或是網路工具中收到詐騙訊息的經驗,而每個人應對的方式也都不一樣。

有人會詢問身邊朋友,有人會使用網路工具查證,而有人會直接報案,但也有的人選擇相信並一步步走入詐騙集團的圈套中。

其實數位化時代的特性是詐騙變得容易,但查證也同步變得容易,最怕盲目相信而不查證。

但前面有提到,數位世界建立的信任是比較脆弱的,如果也是跟數位世界認識且在現實世界未曾謀面的朋友查證,極有可能是落入同一個圈套。

所以經由第三方查證工具是個較為可信的方法,這也提供了產業進行數位信任領域開發的方向。

目前數位信任領域有哪些實用的工具?

現在電話接聽前我們習慣用 Whoscall、Truecaller 等軟體分辨來電者,而在網路假訊息我們會使用美玉姨、MyGoPen 等工具,那近期新興的 Web3 世界的真假數據可使用甚麼工具來查證呢?

以下提供兩個實用且方便查詢的平臺給讀者參考:

JV (Jcard Verify) 數位信任中心

結合AI和零知識證明(Zero-knowledge proof)開發的「區塊鏈防詐解決方案 – Jcard Verify」平台,使用者在接觸、投資任何數位資產,均可至平台查看、給予評分幫助其他潛在投資人,辨別各式投資項目真實性、安全性。

圖/ 圖片來源:STARBIT

JV(Jcard Verify)的使用非常簡單且直觀,可以想像成「區塊鏈的Google瀏覽器」,只要進入JV便能在search bar輸入任何想查詢的數位、加密資產(如比特幣)、錢包地址等關鍵字,送出後便能看到使用者對這個投資產品和項目的評分及分數,在實時自動同步資料庫的優勢下,能清楚判斷是否為高風險的區塊鏈項目或產品。

圖/ 圖片來源:STARBIT
圖/ 圖片來源:STARBIT

Chainsight

Chainsight是人工智慧驅動的資訊安全業者,開發出能夠即時偵測並預防加密貨幣、NFT、智慧合約資安漏洞與詐騙的解決方案,能夠為所有與網路相關的科技公司與資安公司,提供區塊鏈資安漏洞與詐騙的防護,包含常見的惡意地址、智能合約、dApp、假的加密貨幣&NFT、釣魚網站、社交媒體等詐騙。

Chainsight 讓用戶透過串接應用程式介面(API)的方式,協助即時偵測交易網址、合約或對象是否有犯罪嫌疑。

圖/ Chainsight

數位信任:安全與真實的橋樑

隨著科技進步和網路普及,信任的建立與維護變得尤為重要。數位信任不僅是個人資訊安全的保障,更是整個數位經濟運作的基石。

在政府與民間的共同努力下,我們可以透過有效的政策宣導和先進的技術工具,有效預防詐騙事件的發生,降低詐騙事件就是提高生活幸福感的關鍵指標之一,讓我們一起提升數位生活的安全性。

觀點文章呈現多元意見,不代表《WEB3+》的立場
核稿編輯:邵元婷

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓