【觀點】Web3世界如何查證假訊息?盤點2個數位信任實用工具
【觀點】Web3世界如何查證假訊息?盤點2個數位信任實用工具
2024.06.19 | 區塊鏈
##### 數位信任是什麼? 實體世界,人與人因為長久接觸與相處而累積出信任,但進入數位時代,信任該怎麼累積?

如果面對一個在實體世界從來沒見過面的對象,在交出個資與資產之前,是否需要有一些步驟或是方法來建立之間的「數位信任」呢?

數位信任如何透過政府與民間落實?

台灣的電子科技產業發達,所以數位化的速度很快,業界更是快於學界及政府,而最快將數位化導入商模並快速提高產值的行業仍然是詐騙產業。

當然詐騙產業自人類文明萌芽後就存在了,利用可被設計的心理反應、手法的包裝、與每一個時代更加便利的訊息傳遞工具,來達到詐騙情感或是財產的目的。

民眾被詐騙後多半只能尋求公權力的協助,這對於政府單位是非常繁重的負荷,從治本重於治標的角度看來,重點還是在於如何降低被詐騙率,這將有賴於政府觀念的宣導與業者配合提供信任查詢的工具,且要同步讓民眾去了解與使用。

政府有很多元的管道可以宣導數位信任的觀念,但研發配套的工具需要相關業者輔助。運用業者的研發能量,讓民眾在數位化時代有自主確認的管道,會是一個優良的公私協力方式。

數位信任領域裡有那些題目是被需要或是鼓勵去開發的?

進入到網路時代後,使用網路工具散佈假訊息達到詐騙目的是很有效率的,而在網路發達之前,則是文宣與電話詐騙。相信每個人或多或少都有從信件、簡訊或是網路工具中收到詐騙訊息的經驗,而每個人應對的方式也都不一樣。

有人會詢問身邊朋友,有人會使用網路工具查證,而有人會直接報案,但也有的人選擇相信並一步步走入詐騙集團的圈套中。

其實數位化時代的特性是詐騙變得容易,但查證也同步變得容易,最怕盲目相信而不查證。

但前面有提到,數位世界建立的信任是比較脆弱的,如果也是跟數位世界認識且在現實世界未曾謀面的朋友查證,極有可能是落入同一個圈套。

所以經由第三方查證工具是個較為可信的方法,這也提供了產業進行數位信任領域開發的方向。

目前數位信任領域有哪些實用的工具?

現在電話接聽前我們習慣用 Whoscall、Truecaller 等軟體分辨來電者,而在網路假訊息我們會使用美玉姨、MyGoPen 等工具,那近期新興的 Web3 世界的真假數據可使用甚麼工具來查證呢?

以下提供兩個實用且方便查詢的平臺給讀者參考:

JV (Jcard Verify) 數位信任中心

結合AI和零知識證明(Zero-knowledge proof)開發的「區塊鏈防詐解決方案 – Jcard Verify」平台,使用者在接觸、投資任何數位資產,均可至平台查看、給予評分幫助其他潛在投資人,辨別各式投資項目真實性、安全性。

圖/ 圖片來源:STARBIT

JV(Jcard Verify)的使用非常簡單且直觀,可以想像成「區塊鏈的Google瀏覽器」,只要進入JV便能在search bar輸入任何想查詢的數位、加密資產(如比特幣)、錢包地址等關鍵字,送出後便能看到使用者對這個投資產品和項目的評分及分數,在實時自動同步資料庫的優勢下,能清楚判斷是否為高風險的區塊鏈項目或產品。

圖/ 圖片來源:STARBIT
圖/ 圖片來源:STARBIT

Chainsight

Chainsight是人工智慧驅動的資訊安全業者,開發出能夠即時偵測並預防加密貨幣、NFT、智慧合約資安漏洞與詐騙的解決方案,能夠為所有與網路相關的科技公司與資安公司,提供區塊鏈資安漏洞與詐騙的防護,包含常見的惡意地址、智能合約、dApp、假的加密貨幣&NFT、釣魚網站、社交媒體等詐騙。

Chainsight 讓用戶透過串接應用程式介面(API)的方式,協助即時偵測交易網址、合約或對象是否有犯罪嫌疑。

圖/ Chainsight

數位信任:安全與真實的橋樑

隨著科技進步和網路普及,信任的建立與維護變得尤為重要。數位信任不僅是個人資訊安全的保障,更是整個數位經濟運作的基石。

在政府與民間的共同努力下,我們可以透過有效的政策宣導和先進的技術工具,有效預防詐騙事件的發生,降低詐騙事件就是提高生活幸福感的關鍵指標之一,讓我們一起提升數位生活的安全性。

觀點文章呈現多元意見,不代表《WEB3+》的立場
核稿編輯:邵元婷

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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