讓「想貼文」變成一件輕鬆事,Colega AI為餐廳打造專屬AI小編
讓「想貼文」變成一件輕鬆事,Colega AI為餐廳打造專屬AI小編
Colega AI為餐廳打造專屬AI小編

要找餐廳,你會打開搜尋引擎還是Google Maps?

對於Z世代來說,他們會打開Instagram或TikTok。根據富比世的研究顯示,對於18到24歲的年輕人來說,有67%的人選擇Instagram作為搜尋資訊的首選平台。這也意味著,餐廳業者需要更積極地經營社群媒體,才能抓住年輕消費者的目光。

但對許多小本經營、沒有任何行銷經驗的餐廳業者來說,光是想發文內容就讓人頭疼不已。更重要的是,社群行銷絕非只是發文而已,還要幫品牌說故事、建立形象,才能建立起獨特的魅力。

Colega AI,要為餐廳打造專屬的「AI小編」,能夠根據餐廳的品牌調性、客群和最新時事等公開資訊,自動生成客製化的文字與圖片,讓沒有任何社群經驗的小餐廳也能輕鬆掌握流量,說好自己的故事。

了解餐廳經營痛點,Colega AI如何協助餐廳輕鬆經營社群?

社群媒體已成為餐飲業兵家必爭之地,但對許多小店家來說,社群媒體管理卻是一道難以跨越的門檻。

「81%的消費者會先透過社群媒體了解餐廳資訊,才決定是否前往用餐。」Colega AI的創辦人馮建信說,許多餐飲業者雖然知道社群媒體的重要性,但缺乏專業的知識和工具,導致他們無法有效利用社群媒體來宣傳品牌和吸引顧客。

馮建信在美國矽谷有15年的經驗,曾是AI公司Basilica的共同創辦人,該公司更曾在2019年入選Y Combinator。除了有多家科技公司的工作經驗外,他在美國也開設了多家餐廳,更將台灣的手搖飲品牌「Tea For You」引進加州,所以更能夠理解餐飲業者的痛。

Colega AI創辦人
Colega AI創辦人馮建信自己也在美國經營餐廳。
圖/ Colega AI提供

他也曾把社群媒體經營外包給專業人員,然而,外包人員往往缺乏對產品和品牌調性的理解,無法有效利用貼文做出品牌差異化。更重要的是,他發現市面上大多數社群媒體管理工具價格昂貴,操作複雜,難以滿足小本經營的店家需求。

因此,馮建信決定從自身經驗出發創辦Colega AI。這套工具就像是一個專屬的「AI小編」,能夠據餐廳的品牌調性、客群和最新時事等公開資訊,自動生成客製化文字與圖片,幫助餐飲業者輕鬆抓住顧客注意力,提升社群媒體宣傳效益。

從文案生成到發文排程,都由「AI小編」一手包辦

使用Colega AI非常簡單,使用者只要輸入餐廳本身的名字、地址並綁定社群媒體帳戶,系統就會自動跳轉到Colega AI的LINE聊天室,而後使用者只要在聊天室中提出要宣傳的產品資訊等需求,系統就會自動生成文案。若是沒有想法,也能請系統根據餐廳所在地或最新時事推薦發文靈感。

而確認文案內容後,使用者只要選擇發布時間,Colega AI就會自動發布到指定的社群平台。此外,店家還能夠一次生成30篇結合時事且各具特色的貼文,讓使用者能夠輕鬆安排一整個月的行銷素材。

Colega AI介面圖
Colega AI能根據餐廳品牌風格,分析餐廳提供的素材,客製化生成具有餐廳特色的文案 內容;若是沒有靈感,該工具也能根據餐廳位置跟天氣提供發文素材。
圖/ Colega AI提供

Colega AI能夠精準生成符合品牌調性的貼文,秘訣在於它會分析餐廳在Google Maps上的顧客評價、社群媒體上的互動數據,從中找出顧客的喜好和需求,並根據這些洞察報告,自動生成符合品牌調性的文案和圖片。

Colega AI
Colega AI會整合社群媒體後台數據和google map評論,自動優化社群經營方向
圖/ colega ai提供

除了提供自動生成文案和發布功能,Colega AI也具備整合FB、IG平台的功能,讓店家無需手動切換不同的社群管道,就能直接在FB跟IG上發文。

馮建信回憶,當時團隊總共花了4個月才說服Meta,非常不容易,而其中最大的挑戰是他們必須讓Meta相信Colega AI能為他們的使用者帶來幫助,並確保生成的內容不會出現暴力等違規的社群內容。

「大企業和小型餐飲店的需求完全不同,如果直接將大企業的工具簡化給小店家,他們很難適應。」馮建信說,從一開始團隊就是以小企業的需求為出發點,而為了確保Colega AI真的有解決問題,他們更是一對一接觸這些小店家客戶,確保該工具既簡單又易於使用。

跨領域團隊打造Colega AI ,為餐廳提供AI驅動的社群行銷解決方案

Colega AI的團隊成員都來自不同的領域,擁有豐富的經驗和技能。他們相信,憑藉著彼此的互補,不僅能夠幫助餐飲業者輕鬆管理社群媒體,也有信心Colega AI未來能走向全球市場。

那為何Colega AI要選擇從台灣出發而不是美國?

「台灣的飲食是文化中最重要的一環,任何只要講到跟飲食相關的產業跟研發都是一個商機。」Colega AI的行銷長徐子婷說。徐子婷曾為Uber Eats的行銷經理,曾參與Uber Eats落地台灣市場,後來也成為負責中國、新加坡以及亞太團隊的業務發展主管,擁有10年餐飲行銷推廣的經驗。

創業初期,馮建信就意識到需要一個了解亞洲市場的夥伴,而徐子婷在聽到Colega AI的創業理念後,立刻被吸引,並毅然決然地加入了團隊,「我們彼此優勢不同,但目標一致,希望利用科技幫助餐飲業者。」

Colega AI實際案例
Colega AI目前已與6家餐廳合作,明年則計畫進軍日本市場
圖/ colega ai提供

除了台灣蓬勃發展的餐飲業與多元的飲食文化外,Colega AI選擇台灣作為創業基地,也有著深思熟慮的理由。

馮建信表示,台灣擁有完整的AI產業鏈,無論是GPU、晶片還是硬體設備,都有著豐富的資源。其次,台灣有許多優秀的科技人才,讓Colega AI的技術團隊能夠快速成長。最後,台灣的新創生態系日益成熟,為創業公司提供了良好的發展環境。

目前,Colega AI除了獲得台灣新創加速器暨創投基金SparkLabs Taiwan的支持外,更已與6家餐廳合作,雖然產品尚未正式上線,但未來也將與零售業的銷售軟體合作提供更多元的服務,明年更計畫進軍日本市場,協助更多餐飲業者發展線上行銷。

隨著社群媒體在餐飲業的影響力不斷提升,Colega AI也正在用科技為傳統餐飲業創造新的可能性,幫助小店家輕鬆掌握流量,說好自己的故事,幫助更多餐飲業者在數位時代取得成功。

創業快問快答

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?
我們最常被問的問題是:為什麼你們要為餐廳老闆而不是企業開發AI?AI已經存在一段時間了,但大多數的工具都是為白領或精通科技的企業所打造。然而,在Colega AI,我們相信AI應該要能夠讓最不擅長科技的業主也能輕鬆使用,並且要能被設計來解決他們的問題。

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
我們目前正在進行募資,這些資金將幫助我們建立核心創始團隊,加速產品開發,並提供足夠的資源進行市場推廣。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
在建立科技新創公司時,你的願景應該由你想要解決的問題驅動,而不是你想要使用的技術。所以,不要先打造最好的技術並根據這項技術找到可以應用的問題;而是應該反過來:先找到一個有「燃眉之急」的問題,然後打造最好的技術來解決這項痛點。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

  1. 我們已獲選加入SparkLabs加速器。
  2. 我們開發了一款AI解決方案,能夠透過LINE上的自然語言聊天技術,自動化社群媒體的行銷任務,而我們打造的解決方案不需要任何技術背景。
  3. 我們建立了專屬該餐廳業主的建議引擎,根據可能影響客戶的關鍵數據,例如當地活動、天氣、新聞和熱門話題,提供建議和客製化行銷內容的想法。

團隊資訊

公司名稱:客樂加Colega AI
成立時間:2023
產品名稱:全球首位餐廳專屬的AI社群媒體小編
官方網站

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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