讓「想貼文」變成一件輕鬆事,Colega AI為餐廳打造專屬AI小編
讓「想貼文」變成一件輕鬆事,Colega AI為餐廳打造專屬AI小編
Colega AI為餐廳打造專屬AI小編

要找餐廳,你會打開搜尋引擎還是Google Maps?

對於Z世代來說,他們會打開Instagram或TikTok。根據富比世的研究顯示,對於18到24歲的年輕人來說,有67%的人選擇Instagram作為搜尋資訊的首選平台。這也意味著,餐廳業者需要更積極地經營社群媒體,才能抓住年輕消費者的目光。

但對許多小本經營、沒有任何行銷經驗的餐廳業者來說,光是想發文內容就讓人頭疼不已。更重要的是,社群行銷絕非只是發文而已,還要幫品牌說故事、建立形象,才能建立起獨特的魅力。

Colega AI,要為餐廳打造專屬的「AI小編」,能夠根據餐廳的品牌調性、客群和最新時事等公開資訊,自動生成客製化的文字與圖片,讓沒有任何社群經驗的小餐廳也能輕鬆掌握流量,說好自己的故事。

了解餐廳經營痛點,Colega AI如何協助餐廳輕鬆經營社群?

社群媒體已成為餐飲業兵家必爭之地,但對許多小店家來說,社群媒體管理卻是一道難以跨越的門檻。

「81%的消費者會先透過社群媒體了解餐廳資訊,才決定是否前往用餐。」Colega AI的創辦人馮建信說,許多餐飲業者雖然知道社群媒體的重要性,但缺乏專業的知識和工具,導致他們無法有效利用社群媒體來宣傳品牌和吸引顧客。

馮建信在美國矽谷有15年的經驗,曾是AI公司Basilica的共同創辦人,該公司更曾在2019年入選Y Combinator。除了有多家科技公司的工作經驗外,他在美國也開設了多家餐廳,更將台灣的手搖飲品牌「Tea For You」引進加州,所以更能夠理解餐飲業者的痛。

Colega AI創辦人
Colega AI創辦人馮建信自己也在美國經營餐廳。
圖/ Colega AI提供

他也曾把社群媒體經營外包給專業人員,然而,外包人員往往缺乏對產品和品牌調性的理解,無法有效利用貼文做出品牌差異化。更重要的是,他發現市面上大多數社群媒體管理工具價格昂貴,操作複雜,難以滿足小本經營的店家需求。

因此,馮建信決定從自身經驗出發創辦Colega AI。這套工具就像是一個專屬的「AI小編」,能夠據餐廳的品牌調性、客群和最新時事等公開資訊,自動生成客製化文字與圖片,幫助餐飲業者輕鬆抓住顧客注意力,提升社群媒體宣傳效益。

從文案生成到發文排程,都由「AI小編」一手包辦

使用Colega AI非常簡單,使用者只要輸入餐廳本身的名字、地址並綁定社群媒體帳戶,系統就會自動跳轉到Colega AI的LINE聊天室,而後使用者只要在聊天室中提出要宣傳的產品資訊等需求,系統就會自動生成文案。若是沒有想法,也能請系統根據餐廳所在地或最新時事推薦發文靈感。

而確認文案內容後,使用者只要選擇發布時間,Colega AI就會自動發布到指定的社群平台。此外,店家還能夠一次生成30篇結合時事且各具特色的貼文,讓使用者能夠輕鬆安排一整個月的行銷素材。

Colega AI介面圖
Colega AI能根據餐廳品牌風格,分析餐廳提供的素材,客製化生成具有餐廳特色的文案 內容;若是沒有靈感,該工具也能根據餐廳位置跟天氣提供發文素材。
圖/ Colega AI提供

Colega AI能夠精準生成符合品牌調性的貼文,秘訣在於它會分析餐廳在Google Maps上的顧客評價、社群媒體上的互動數據,從中找出顧客的喜好和需求,並根據這些洞察報告,自動生成符合品牌調性的文案和圖片。

Colega AI
Colega AI會整合社群媒體後台數據和google map評論,自動優化社群經營方向
圖/ colega ai提供

除了提供自動生成文案和發布功能,Colega AI也具備整合FB、IG平台的功能,讓店家無需手動切換不同的社群管道,就能直接在FB跟IG上發文。

馮建信回憶,當時團隊總共花了4個月才說服Meta,非常不容易,而其中最大的挑戰是他們必須讓Meta相信Colega AI能為他們的使用者帶來幫助,並確保生成的內容不會出現暴力等違規的社群內容。

「大企業和小型餐飲店的需求完全不同,如果直接將大企業的工具簡化給小店家,他們很難適應。」馮建信說,從一開始團隊就是以小企業的需求為出發點,而為了確保Colega AI真的有解決問題,他們更是一對一接觸這些小店家客戶,確保該工具既簡單又易於使用。

跨領域團隊打造Colega AI ,為餐廳提供AI驅動的社群行銷解決方案

Colega AI的團隊成員都來自不同的領域,擁有豐富的經驗和技能。他們相信,憑藉著彼此的互補,不僅能夠幫助餐飲業者輕鬆管理社群媒體,也有信心Colega AI未來能走向全球市場。

那為何Colega AI要選擇從台灣出發而不是美國?

「台灣的飲食是文化中最重要的一環,任何只要講到跟飲食相關的產業跟研發都是一個商機。」Colega AI的行銷長徐子婷說。徐子婷曾為Uber Eats的行銷經理,曾參與Uber Eats落地台灣市場,後來也成為負責中國、新加坡以及亞太團隊的業務發展主管,擁有10年餐飲行銷推廣的經驗。

創業初期,馮建信就意識到需要一個了解亞洲市場的夥伴,而徐子婷在聽到Colega AI的創業理念後,立刻被吸引,並毅然決然地加入了團隊,「我們彼此優勢不同,但目標一致,希望利用科技幫助餐飲業者。」

Colega AI實際案例
Colega AI目前已與6家餐廳合作,明年則計畫進軍日本市場
圖/ colega ai提供

除了台灣蓬勃發展的餐飲業與多元的飲食文化外,Colega AI選擇台灣作為創業基地,也有著深思熟慮的理由。

馮建信表示,台灣擁有完整的AI產業鏈,無論是GPU、晶片還是硬體設備,都有著豐富的資源。其次,台灣有許多優秀的科技人才,讓Colega AI的技術團隊能夠快速成長。最後,台灣的新創生態系日益成熟,為創業公司提供了良好的發展環境。

目前,Colega AI除了獲得台灣新創加速器暨創投基金SparkLabs Taiwan的支持外,更已與6家餐廳合作,雖然產品尚未正式上線,但未來也將與零售業的銷售軟體合作提供更多元的服務,明年更計畫進軍日本市場,協助更多餐飲業者發展線上行銷。

隨著社群媒體在餐飲業的影響力不斷提升,Colega AI也正在用科技為傳統餐飲業創造新的可能性,幫助小店家輕鬆掌握流量,說好自己的故事,幫助更多餐飲業者在數位時代取得成功。

創業快問快答

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?
我們最常被問的問題是:為什麼你們要為餐廳老闆而不是企業開發AI?AI已經存在一段時間了,但大多數的工具都是為白領或精通科技的企業所打造。然而,在Colega AI,我們相信AI應該要能夠讓最不擅長科技的業主也能輕鬆使用,並且要能被設計來解決他們的問題。

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
我們目前正在進行募資,這些資金將幫助我們建立核心創始團隊,加速產品開發,並提供足夠的資源進行市場推廣。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
在建立科技新創公司時,你的願景應該由你想要解決的問題驅動,而不是你想要使用的技術。所以,不要先打造最好的技術並根據這項技術找到可以應用的問題;而是應該反過來:先找到一個有「燃眉之急」的問題,然後打造最好的技術來解決這項痛點。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

  1. 我們已獲選加入SparkLabs加速器。
  2. 我們開發了一款AI解決方案,能夠透過LINE上的自然語言聊天技術,自動化社群媒體的行銷任務,而我們打造的解決方案不需要任何技術背景。
  3. 我們建立了專屬該餐廳業主的建議引擎,根據可能影響客戶的關鍵數據,例如當地活動、天氣、新聞和熱門話題,提供建議和客製化行銷內容的想法。

團隊資訊

公司名稱:客樂加Colega AI
成立時間:2023
產品名稱:全球首位餐廳專屬的AI社群媒體小編
官方網站

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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