全球超過7成企業都在用!「生成式AI」是什麼?為何能徹底改變工作模式?
全球超過7成企業都在用!「生成式AI」是什麼?為何能徹底改變工作模式?
2024.06.28 | 區塊鏈
生成式AI已潛入企業與個人身活

本月初,管理顧問公司麥肯錫(McKinsey & Company)的報告顯示,全球有超過7成的企業和組織採用AI技術。其中65%的受訪者表示,他們的公司已定期使用「生成式AI」,而這個比例是2023年的兩倍。

事實上,不論是否為企業用戶,能創造出全新內容,包含文字、圖片、音樂的生成式AI,都能帶來許多好處和效益,從個人旅遊規劃到商業廣告製作,生成式AI都幫得上忙。

市面上的生成式AI模型不斷推陳出新,每一次都引發話題,究竟這可能讓你我的生活與工作方式產生巨變的技術為何?而它又有哪些發展挑戰呢?

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什麼是生成式AI?

生成式AI(Generative AI,或稱GenAI),會利用用戶輸入的各種提示(prompts)來生成全新的內容,包括文字、圖像、影片、聲音、程式碼等。這種AI技術透過訓練,學習網路上已經存在的文字與圖像,並逐漸演進,模仿既有的行為或素材。

生成式AI主要靠深度學習模型來運作,而這些模型的基礎則是神經網路。 想像生成式AI是一位大廚,而神經網路則是他的廚房工具箱。這位大廚需要根據客人提供的口味偏好(prompts)來調配出菜餚。

這裡的「工具箱」裡裝滿各式各樣的工具,這些工具就代表神經網路中的各層,且各有特定功能。例如第一層是簡單將食材洗淨和切割;第二層是調味,根據以前的經驗(以往的數據)來判斷哪些香料最適合這些食材;最後一層則負責將這些成分混合、烹調,最終呈現出符合客人喜好的一道精緻菜餚。

深度學習模型就是透過神經網路來學習數據的特徵和模式,這些模型能從大量數據中自動學習和改進。

因此在生成式AI的應用中,這些深度學習模型可以識別數據中的模式,例如在處理圖像時識別顏色、形狀等特徵。還有最重要的「生成新內容」,就是以學習到的模式和結構為基礎,創造出全新的圖像、文字等,讓內容看起來像是真實存在或由人類創造,但卻是前所未見的。

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生成式AI的優勢與挑戰

優勢一:內容創作自動化

生成式AI能自動創作內容(品質優劣會因指令、模型以及個人喜好而異),大大降低人工創作的時間和成本,讓個人或企業用戶都能更高效地產出。例如,新聞業者可以使用生成式AI撰寫報導、整理資料,設計師則可以利用AI生成的圖像進行靈感創作。

優勢二:創新與創造力

生成式AI能夠刺激各式各樣的創意,例如藝術家用AI生成獨特的藝術作品,而且超乎以往的想像。AI音樂家則可打造出新的音樂曲目,突破想像力的界線。甚至是公司的行銷企劃,也可以使用生成式AI規劃出不同的新方案吸引用戶。

挑戰一:資料偏見與倫理問題

雖然生成式AI容易上手且效果驚人,但其實它們的訓練數據,可能會包含偏見和不準確的訊息。這對於某些敏感應用,如醫療診斷和法律決策等,可能會引發嚴重後果。此外,生成式AI的應用還涉及倫理問題,如隱私保護、數據安全和智慧財產權等。

挑戰二:假訊息和深度偽造(Deepfake)的出現

生成式AI的使得假訊息和深度偽造更加普遍且難以識別,這對社會的穩定和訊息可信度會構成威脅。假新聞和假影片經常被用來誤導民眾,從操縱輿論、干預選舉甚至是用來「犯罪」都有可能發生。

挑戰三:計算資源與能源消耗

生成式AI模型的訓練和運行需要大量的計算資源和能源,這對於環境保護和永續發展來說是個挑戰。隨著模型規模不斷增大,如何降低能源消耗、提高計算效率將是急需解決的問題。

生成式AI作為一項革命性技術,擁有改變世界的巨大潛力。未來,隨著技術不斷進步和深入應用出現,企業和開發機構也都需要積極應對生成式AI引發的挑戰,打造「負責任」與可持續發展的生成式AI將會是關鍵課題。

資料來源:CourseraTechTargetMickinseys

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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