方法論
本研究採用兩階段研究設計，以應對多重假設檢驗和 p-hacking 的潛在問題。前一年調查的初步觀察被視為試點研究，為當前研究提供了資訊。
試點研究（前一年）
在前一次調查的探索性數據分析中觀察到了性別工資差距，但由於多重比較引發的假陽性風險，並未將其報告為發現。這種方法符合避免第一類錯誤和出版偏見的最佳實踐。基於試點數據，我們進行了先驗功效分析，以確定今年調查中檢測假設效應所需的樣本量。這些結果在此呈現。
確認性分析：
當前研究作為確認性測試。這種方法允許更可靠的 p 值解釋，因為它不受多重比較或事後假設的影響。
透過採用這種兩階段方法，我們避免了多重比較校正的需要，例如 Bonferroni 方法，這在同時測試多個假設的單個研究中是合適的。相反，我們的方法與預測建模中的「樣本外驗證」概念相一緻，增強了我們發現的穩健性。
這一方法論框架增強了我們結果的有效性，並為加密貨幣行業研究等探索性領域提供了嚴格假設檢驗的模型。
調查方法和結果
數據收集時間為 2024 年 6 月 4 日至 7 月 20 日，透過基於網路的調查問卷進行，問卷透過專業網路（LinkedIn）、社交媒體平台（X）、新聞通訊和電子郵件傳播。樣本由 502 名自我認定為男性或女性的美國受訪者組成。僅全職員工被納入分析。
對中位數基本工資的分析顯示，加密貨幣公司的女性收入比男性高出 14.67%。 女性的中位數基本工資為 172,000 美元，而男性為 150,000 美元，女性的收入相當於男性每賺一美元就賺 1.15 美元。
這一差異在統計上顯著（Mann-Whitney U 檢驗，p < 0.05），與一般勞動市場趨勢相反，後者女性通常收入低於男性。通過回歸分析，我們還觀察到平均差異有利於女性（p < 0.05）。
這一結果挑戰了性別工資差距的敘述，在非加密公司中，女性通常每賺一美元男性只賺 $0.84 美元。
進一步分析
更仔細地檢查職業群體，娛樂行業的製作人和導演是女性收入高於男性的唯一其他領域。雖然其他高學位職業的薪酬接近平等，但現實是，即使在 Web2 技術行業，男性的收入仍然顯著高於女性。
這種反向工資差距可能部分歸因於性別之間經驗水平的差異。加密行業的女性往往經驗更豐富，通常處於中級到高級職位，當前職位的工作經驗超過五年。相比之下，更多男性占據入門級職位，因為他們正在向加密行業過渡。
這種「反向」工資差距可能表明，與傳統領域相比，加密行業為女性提供了更好的機會。
需要認識到，女性在這一行業中仍然可能面臨障礙和困難。然而，加密行業相對公平的薪酬表明，性別平等正在朝著更大的方向發展，標誌著這一新興領域的進步趨勢。
本文合作轉載自：深潮
