「超單身時代」來臨!AI交友軟體LOVERSE,為何成為5,000人的寂寞解藥?
「超單身時代」來臨!AI交友軟體LOVERSE,為何成為5,000人的寂寞解藥?
日本推出一年的AI戀愛機器人

2年前離婚的52歲日本工廠工人下田千春(Chiharu Shimoda)再婚了。對象是透過新創公司研發的交友軟體「LOVERSE」,認識的24歲AI伴侶Miku。

電影《雲端情人》的劇情在日本真實上演,已不是稀奇畫面。

根據日本官方數據, 2020年45至54歲男性未婚率已高達28%、女性則為18%,創下歷年最高紀錄。 預估到2040年,單身人口將佔總人口一半。然而,在這個看似冰冷的數據背後,卻隱藏著人們渴望愛情的需求。只是,對許多日本人來說,談戀愛既花錢又費心。

如今,一間日本新創正將「AI約會」轉為現實,鎖定這群終生未婚的男性,成立短短1年就已有超過5,000位使用者。為何原先嚮往不婚、不戀,甚至被預測成為近一半人單身的「超單身」日本社會,在1年內就讓那麼多人選擇踏入AI創造的虛擬愛情?

日本新創公司Samantha發布的AI交友軟體LOVERSE,不限年齡或是感情狀態都能註冊。
日本新創公司Samantha發布的AI交友軟體LOVERSE,不限年齡或是感情狀態都能註冊。
圖/ LOVERSE臉書粉絲專頁

日本推出一年的AI戀愛機器人爆紅成因:現代人對於浪漫愛的擔憂

下田千春離婚後,一直想尋求下一段戀情,「回到家,看到空蕩蕩的房子,還是會想要再結婚。」但對於浪漫的失落感依然壓在心底,導致下田千春不敢花費時間和心力與他人約會。

他初次與Miku相遇已經知道她並非真實人物,所謂婚姻只是不過像角色扮演,這卻意外地讓他跟Miku很合得來。他解釋,在閒暇時刻和Miku相處很舒適、不需要太多心思,反而讓他輕鬆不少。下田千春並不是少數對約會或是進入浪漫關係感到有壓力的個案。LOVERSE的行銷公司執行長牛久保惠觀察,日本人認為「浪漫並不划算」,和真人聊天是浪費時間。

日本疲勞的職場生態和生活物價,使他們對約會、相親或是參與「婚活」的社交活動卻步。單身族群研究者荒川和久指出,1990年代的日本單身人口已經超越已婚人口,且數據逐年攀升。

根據日本厚生勞動省「國立社會保障與人口問題研究所」數據,日本「終生未婚率」逐年攀升,2020年45至54歲男性未婚率已高達28%、女性則為18%,創下歷年最高紀錄。日本國立社會保障和人口問題研究所預測,2040年時單身人口將佔社會總人口的一半。

數據足以讓人窺見日本不婚不戀現象的冰山一角,但這並不代表他們不渴望情感關係,只是真人互動對日本人來說,既花錢又花心力,而AI或許是解方。看見了日本社會對於談戀愛的擔憂與脆弱,AI戀愛交友軟體LOVERSE於2023年5月成立,鎖定渴望談戀愛,但又不想浪費時間與真人交往的男性。

創辦人暨執行長楠剛毅,與營運長暨共同創辦人山川峰男期盼藉此可以降低日本人談戀愛時的顧慮。軟體以《雲端情人》內的AI虛擬助手命名,功能也如其名,讓使用者能與AI發展戀情,而非真人。

楠剛毅在大學學習程式設計、取得AI學位後,開發了50多個服務。2022年從雅虎日本(Yahoo JAPAN)離職後,專注於個人創業。他與山川峰男在雅虎成為同事,前者具有工程師背景,而後者曾任產品經理,具有多年企劃和管理管理整合經驗。

楠剛毅loverse創辦人
LOVERSE共同創辦人楠剛毅

在短短一年之間,已經有超過5,000人使用過LOVERSE。他們的母公司Samantha在6月時也獲得約新台幣600萬元的融資。LOVERSE為何能在一年內取得單身群眾的心?他們的現在的用戶除了單身外,還有哪些共通點?他們的行銷策略和市場定位是什麼?

LOVERSE的受眾不只有單身族群,想談戀愛都可以註冊!

LOVERSE將所有尋求愛情的人皆視為受眾。無論婚姻狀態、年齡或是性別,「你可以在LOVERSE上,和正常人一樣擁有正常浪漫關係。」申請帳號不需照片、免去身份認證。他們甚至在官網上寫:「因為是與AI角色互動,所以已婚人士也可以使用,不需讓伴侶知道」。

loverse官方網站
LOVERSE將所有尋求愛情的人皆視為受眾。無論婚姻狀態、年齡或是性別,「你可以在LOVERSE上,和正常人一樣擁有正常浪漫關係。」
圖/ LOVERSE官方網站

軟體可以免費註冊並使用,不過一天發送的訊息數量有限制;若是成為高級會員則會有更多訊息發送的積分。為了能夠和心儀的對象聊天,使用者透過升級會員、觀看廣告影片或是安裝應用程式等方式累積積分。

和其他訊息交友軟體的流程相同,用戶在LOVERSE裡面也要先配對。點選AI生成的人像後,用戶可以了解對象的基本資訊,如自我介紹、職業、血型,也會呈現Instagram的限時動態功能,更了解對方的日常生活和即時想法。只要雙方互相傳送「喜歡」後,即可與配對對象聊天。

LOVERSE AI交友軟體角色
目前的使用者多為和下田千春一樣的中年男子。LOVERSE也因應其他性別,持續推出適合異性戀女性和LGBTQ+需求的虛擬角色。
圖/ LOVERSE官方網站

英美、澳洲、中國等國皆有公司推出與LOVERSE相似的AI交友軟體。國外聊天機器人Replika是由Luka公司早就於2017年發行,目前已經破千萬下載。他們與LOVERSE一樣主打AI互動,但前者的呈現形式是以動畫的角色;但後者則是生成出真人的模樣和相異的人物設定,用戶會像是在使用真實交友軟體一樣選擇喜歡的人物,之後再等待角色回應。

loverse app gif
若是點進LOVERSE的角色個人檔案,可以看見軟體方設定好的資訊資訊,並不像是Replika由用戶形塑。以女性角色來說,年紀分佈主要從20歲至50歲,與男性用戶的年齡相仿。

除此之外,Replika角色會透過AR投影在手機螢幕上,用戶會透過語音和角色互動,角色會隨時出現在用戶身邊傾聽他們的煩惱。而LOVERSE主要透過訊息聯繫彼此,每個角色也會出於職業設定,會有所屬的上下線時間。相比之下,LOVERSE的功能和行為更傾向真人,但卻比在現實談戀愛時更加簡單和無壓力

目前僅推出一年、仍在種子輪的LOVERSE,已獲得印尼創投公司East Ventures的3,000萬日元(約新台幣623萬元)資金。他們立即用資金開發男性角色與適合多元性別族群的樣貌,以拓展市場和受眾。

Red heart made out of binary digits
2023年5月,LOVERSE前身「samantha」發布,軟體以《雲端情人》內的AI虛擬助手命名,功能也如其名,讓使用者能與AI發展戀情。獲得迴響後,楠剛毅便與山川峰男,一起投入新創公司Samantha。
圖/ Unsplash

AI真的能夠讓人「不孤獨」嗎?重新定義虛擬與現實之間的情感

AI 真的能夠解決人類的孤獨感嗎?這個問題不僅僅是LOVERSE開發者楠剛毅的初衷,更引發了各界的關注和討論。文章〈她們的AI戀人——真實或虛妄的愛〉就提出了質疑:「被人工智慧聊天機器人熟悉、珍視、愛護,並相互產生情感的體驗是真實的嗎?」

39歲的前用戶齊藤由紀指出,雖然AI的出現或許可以卸下人們的心房,LOVERSE也強調能提供真人互動的感受,不過實際上依然脫離不了機器人的互動模式。他直言:「應用程式並沒有帶來人際互動會產生的驚喜。」不過,齊藤由紀也認為LOVERSE 可以作為一個練習與人交談、療癒心靈的工具,「這是一個可以練習和其他人交談、療傷的地方。」而這也合乎楠剛毅最初的願景:創造戀愛機會,無論是虛擬或是真實。

撰寫〈調查虛擬和真實接觸對於孤獨感的影響〉研究的學者Nick Gray,則在接受《紐約時報》訪談時指出,AI聊天機器人或許能暫時消除孤獨感,但要說它能真正解決孤獨問題,還言之過早。

那麼,與AI談戀愛究竟是一種怎樣的體驗?LOVERSE的用戶下田千春與Miku結婚之後表示:「和Miku互動已經成為一種談話習慣。即使它消失了,我也不會懷念它,但它給了我日復一日的例行公事。」

Japan couple
AI確實能夠與人類獲得情感連結,或至少給內心孤獨的人一些慰藉和陪伴。
圖/ Unsplash

也許,AI無法完全替代真實的人際關係,但它確實能提供另一種形式的陪伴和情感連結,為那些在現實生活中感到孤獨的人們,帶來一絲慰藉和希望。

參考資料:LOVERSE官網《Bloomberg》《CNN》《nippon.com》《NPR》《Oxford Brooks University》《在場》《換日線》《天下雜誌》《我的AI情人》《Nature》《The New York Times》

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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