鏈上日交易量寫下數據神話,人氣爆棚的鏈上遊戲Tapos到底誰在玩?
鏈上日交易量寫下數據神話,人氣爆棚的鏈上遊戲Tapos到底誰在玩?
2024.08.22 | 區塊鏈
獎勵代幣流動池僅52美元,將Aptos日交易量推上3億筆

8月18日,Aptos發布了新的一週數據,數據顯示上週的日交易量最高達到3.26億筆,TPS峰值達12492。這一數據已經遠超以太坊、Solana等熱門公鏈,也超過了此前由Sui創造的單日7000萬筆的日交易量記錄。

梅開二度的數據神話

Aptos表示,這個數據的里程碑主要得益於Tapos的第二款小遊戲。

據Tapos官方顯示,Tapos第二輪小遊戲開放的三天內,共製造了5.3億筆交易,總用戶數超過2萬個。平均每小時TPS達到5000。

今年5月,Tapos已經為Aptos帶來過一次數據激增的變化。5月23日,Tapos推出了第一輪小遊戲,採用點擊螢幕為小貓抓癢獲得積分的玩法,用戶也可以選擇自動點擊。據Tapos官方表示,該輪遊戲結束後總交易量超過3.23億筆,總用戶超過6.3萬名。

從數據上來看,Tapos是一款人氣爆棚的鏈上小遊戲。但從社交媒體的討論話題和其他的一些數據來看,Tapos的用戶數遠不及其宣傳的那麼多。

一般來說,爆款鏈游的底層邏輯無外乎源於兩個要素,可玩性和賺錢預期。如此前火熱的TON生態小遊戲Notcoin、Hamster Kombat等點擊類小遊戲,可玩性並不是這些遊戲的優勢,用戶參與的前提主要來自於賺錢預期,即遊戲積分兌換空投。正常來說,Tapos作為一款點賺類小遊戲也歸屬此類。

從Tapos第一輪遊戲機制來看,用戶通過點擊螢幕獲得積分,最終根據用戶的積分多少可獲得對應HEART代幣。HEART代幣的價值也就直接關係到用戶參與這個遊戲的最終收益。

但官方從未公布過HEART代幣的合約地址和發行總量,也沒有提及HEART代幣分配的規則。

獎勵代幣流動池僅剩52美元

8月20日數據顯示,HEART代幣的持幣人數只有9045個,轉帳次數僅為978次。其中近1000個地址的代幣數量不足1個。而官方公布的數據顯示,第一輪遊戲的參與人數超過6.3萬地址,第二輪參與地址超過2萬個。但實際上領取到代幣的地址數均不及這兩次的參與地址數。

除此之外,HEART代幣流動性極差,流動池金額僅為52美元。24小時交易額為58美元,交易地址4個(8月20日數據)。更加反常的是,一般熱門項目如果流動性太低或者價格一路下滑會招致大量用戶批評,但Tapos的評論區中鮮有吐槽的用戶。

此外,在創造了5億多次交易量之後,卻並沒多少人領取獎勵。根據Tapos第二輪的遊戲規則,用戶參與遊戲後,可以領取神秘寶箱NFT,打開後可能獲得APT代幣或者HEART代幣。截至到8月20日,神秘寶箱的交易次數僅為有7926次,包括Mint和打開寶箱總交互數量。

截至8月20日,HEART代幣的價格為0.001463美元,PANews通過查看發現寶箱大多數的領取數量為1000個HEART代幣,以此計算每個寶箱的價格約為1.4美元。

社交媒體無人討論

一般而言,爆款遊戲在獲得大量用戶後總會引起社交媒體的諸多討論。PANews搜索了推特、Youtobe、Telegram等多個社交媒體平台,發現這款爆款遊戲在這些社交媒體上幾乎沒有討論,在推特上集中最多的相關內容就是來自於關於Aptos數據激增的討論。

而在Youtobe上,也只搜索到1~2條關於這款遊戲的簡要介紹,播放量都不高。既然社交媒體的討論度很低,Tapos具體依靠什麼渠道進行傳播也成了謎。

截至8月20日,Tapos的官方Telegram社區頻道成員總數共計243人,而Tapos的推特內容下,也很少有評論出現。這樣的活躍度似乎還不及一些新發行的MEME幣。

不過,Tapos還是為Aptos帶來了不少的關注,8月19日,Tether宣布將 USDT穩定幣擴展到 Aptos。綜合來看,Tapos並不是一個有多大財富效應的遊戲,那麼在遊戲開放期間火熱參與進去的玩家是被什麼所吸引?這些玩家又為何參與後放棄領取獎勵?亦或是,Tapos只是Aptos向外秀肌肉的花樣測試?

本文合作轉載自:PANews

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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