市場好混亂,但為什麼比特幣沒有隨黃金價格上漲?
市場好混亂,但為什麼比特幣沒有隨黃金價格上漲?
2024.08.27 | 區塊鏈
為什麼比特幣沒有隨黃金價格上漲?

金價已達到每盎司2,500美元的歷史新高。按通脹調整後的價格計算,尚未接近1980年1月的黃金交易價。但正在接近這一水平。金價上漲是因為投資者正在為美國利率下降、美元走弱和科技股崩盤做準備。那麼為什麼比特幣沒有參與這輪反彈呢?

當然,比特幣價格比2022年底高得多。然而,2000年以來黃金價格的穩步上漲與比特幣價格的突然飆升是有區別的。

不同之處在於, 如果投資者擔心金融不穩定,他們就會轉向黃金。比特幣是一種終極風險型投資,具有技術資產的特徵。

不是貶值對沖工具

正如作者在上一篇專欄文章中所指出的, 比特幣並不是一種貶值對沖工具,也不是科技泡沫的對沖。

華倫·巴菲特和喬治·索羅斯等幾位頂級投資者最近宣布,他們已經退出了高科技行業的某些領域。避險基金Elliott曾警告,稱AI熱潮是一種炒作,尤其是英偉達的股價,正如他們所說,AI已經進入了泡沫地帶。作者大體上同意這一判斷。

原因在於這場革命不會阻止整個西方生產力增長的長期下滑。美國成功地扭轉了生產力增長放緩的趨勢,但如果排除科技行業,美國與加拿大或歐洲並沒有太大不同。

科技行業的生產力奇蹟與為該行業提供廉價資本的股票市場有關。這種資金流動結束時,預計美國和歐洲之間的生產力差距將會縮小。

如果生產力增長放緩,公司利潤增長憑什麼保持高位?從目前的估值來看,他們是這麼認為的。從長遠來看,你會期望兩者相同。

有多種方式來看待國內生產總值(GDP)。一種方法是將其視為所有利潤和所有工資的總和。

在本世紀的大部分時間裡,利潤增長超過了GDP增長,因此也超過了工資增長,因為政治和人口結構有利於企業利潤。

這種情況現在正在改變。直到上個世紀,標準普爾500指數的市盈率在略低於10到20之間波動。那是一個生產力相對較高的時期。

目前的市盈率為26。納斯達克指數是40。如果長期生產力增長下降,很難想像這些估值如何能持續下去。

高估值科技股

科技股和加密資產的極高估值是基於對未來收益增長的極其樂觀的假設。

加密技術帶來了金融創新的希望,但可能還需要十年或二十年才能與宏觀經濟相關。

人工智慧無疑將影響人們的生活。但無論是關於人工智慧的美好想像,還是令人恐慌的故事,都過於誇張。ChatGPT對技術任務很有用,尤其是寫程式,但對新聞工作似乎毫無幫助。

還記得在2017年,每個人都預測到現在將擁有自動駕駛汽車嗎?如今離那個烏托邦還有很多年。

如果幸運的話,可以在10年內讓汽車在高速公路上自動駕駛。

比特幣繁榮?

那麼如果市場崩潰,比特幣會發生什麼事呢?

當然,比特幣與黃金一樣具有抗通脹能力,甚至比黃金更強。

黃金存在供應風險。各國央行可能會向市場投放大量黃金儲備。或者可能會發現新的黃金。但不會再找到新的比特幣了,不可能出現供應衝擊。

不幸的是,這並不能解決問題。 目前,比特幣的命運與科技行業的命運交織在一起。許多投資者將加密貨幣視為其科技投資組合的一部分。

加密資產,尤其是比特幣,多年來通過交易所、穩定幣和現貨ETF獲得了傳統投資的屬性。

黃金位於投資組合的另一端——一個避險、無聊的部分。

人們一般不會為了賺大錢而投資黃金。黃金投資者的行為更像是一種邪教。作者一直在想,為什麼那麼多上了年紀的男性黃金愛好者都戴著領結。這是一群奇怪的人。

加密貨幣世界也有不少怪人,但它與黃金截然不同。

這也適用於兩者對泡沫破裂的反應方式。在這種情況下,流動性將從系統中流失。交易員們將急於滿足追加保證金的要求。

金融世界已不像2008年那樣脆弱。但作者認為,所預期的那種規模的科技股崩盤,會成為金融不穩定的一個根源。

因此,當市場崩潰時,預計比特幣也會隨之崩潰。但比特幣和其他加密資產最終會復甦,一些(但不是全部)目前飛漲的科技股也會復甦。

作者之所以對長期持樂觀態度,是因為加密資產與黃金有一個重要的共同點:稀缺性使它們成為一種安全的長期投資。

即使大多數投資者現在不這樣看待比特幣,但情況確實如此。

幾年前,作者不接受稀缺具有內在價值的說法,覺得它需要與其他東西聯繫起來,比如工業用途、審美價值,或者就黃金而言,是一種經過時間考驗的共識,即它本身就具有價值。

如今作者在這一點上改變了主意。在各國央行不計後果地擴大資產負債表、各國政府將本幣變成地緣政治武器的世界裡,保證稀缺性本身就具有價值。

但這是長期的。如果泡沫在未來一兩年破裂,相信比特幣也會隨之倒下。而黃金不會。
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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