連Google都在用!「閃光表情符號✨」為何=AI?
連Google都在用!「閃光表情符號✨」為何=AI?
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表情符號可以幫我們快速理解一些語意,像是放大鏡代表搜尋、雲朵代表文件可以雲端儲存,那麼閃爍的星星符號「✨」又代表什麼呢?

其實只要具備生成式AI功能的Gemini、Slack,甚至是修圖軟體的AI修復,都可以看到閃光的蹤跡,但閃光和AI是何時開始產生關聯,並且成為AI的代名詞呢?

閃光被AI偷了?連Google都在用

閃光被AI偷了嗎?隨著AI走入日常生活,閃光符號與AI的關聯在X平台上引發熱議

由Youtuber David Imel製作的《How AI Stole the ✨ Sparkles ✨ Emoji》在影片發布的短短三個月內,就在社群媒體上引來數千條意見相左的討論。有人認同閃光完美展現AI的魔力,也有人認定AI強行改變閃光原先的解釋,更侷限了閃光在不同情境中的表達意義。

AI與閃光的連結
在Google舉辦年度I/O開發者大會上,將閃光符號完全成為AI的圖示。

其實閃光與AI的糾纏,最早可以追朔到2018年。「AI與閃光的連結是微妙悄然的開始。」

HiddenMind AI執行長Ed Burnette解釋,當時在X上的Sparkles按鈕,可以把頁面中的推文依照時間順序或演算法排序,使用者能一鍵切換自如,而接下來包含Google開發的生成式人工智慧Gemini、Google 簿的AI修圖功能、Spotify的隨機播放按鈕等,隨處總能看見閃光的蹤影。

「在表情符號相對較短的歷史中,閃光一直都被用來表示興奮和魔力。」面對閃光為何總是代表著AI,表情符號網站Emojipedia高級表情符號詞典編纂者Jane Solomon給出自己的見解,他認為AI作為輔助人類的發明,用閃光來表達AI的神奇是再好不過的貼切形容。

「藉著閃光給予人們奇幻、興奮形象,也許也能鼓勵更多人們使用人工智慧。」

閃光符號的起源:從日本漫畫到數位世界

閃光的根源從何而來?最早要回溯至1999年。

當時,日本電信電話集團(NTT Group)正開發網際網路,但礙於該系統的電子郵件有字數限制,為了讓簡短的電子郵件有更豐富的表達,身為網際網路團隊的栗田穰崇(Shigetaka Kurita)接下了設計表情符號的任務,開始在12x12像素的網格內創作。

而閃光就誕生在此刻,栗田穰崇分享,其靈感是源自眾所周知的日本文化-動漫,他說明,閃光最初是應用在日本動漫,像是動漫角色的眼神,可以表示驚訝、興奮等情緒,另外,閃光也可以點綴角色戰爭的場景,例如表達肢體撞擊抑或爆炸的火花,初期閃光的存在,在日本文化中帶給讀者多樣的視覺呈現。

爾後,為了在不同系統都能通用,2010年表情符號正式編入Unicode標準化,閃光也開始在國際間流通使用。

打閃光符號
2010年表情符號編入Unicode標準化,閃光符號也開始在國際間流通使用。
圖/ 螢幕錄影

AI日趨成熟,閃光會被新的表情符號取代嗎?

「閃光至關重要,因為可以區分AI與傳統。」微軟設計和研究的企業副總裁Jon Friedman表示,然而單一的Sparkles符號,可能造成使用者不清楚其真正的功能是什麼。

為因應單一閃光概括所有了AI服務,而讓使用者產生無法得知產品功能的問題,部分公司也開始嘗試將閃光與其他元素結合使用,像是Gmail的「幫我寫」功能,將鉛筆圖示與閃光結合,以及Adobe的智慧刪除功能,則使用OK繃與閃光,凸顯此功能是利用AI去進行刪除及修復圖片。

當AI越來越成熟,並且不再讓人感到神奇,閃光還能作為魔力的代名詞嗎?

Adobe的設計師Hunt認為,閃光是一種具代表且有用的的隱喻,在未來只會越來越受歡迎。而AI公司Airtable的設計負責人Jaime McFarland則預測,閃光將會消失,因為在兩到三年內,會因為人們逐漸習慣AI,而不再覺得它神奇。

參考資料:《Fastcompany》《Bloomberg》《The Wall Street Journal》《CNN》《Quartz》

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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