讓音樂人拿到應得的分潤,Song Protocol用區塊鏈發起「音樂授權」革命
讓音樂人拿到應得的分潤,Song Protocol用區塊鏈發起「音樂授權」革命
2024.09.05 | 區塊鏈
從NFT平台到區塊鏈IP管理系統

對音樂創作者來說,授權和版稅分配至關重要。

然而傳統的音樂授權過程,繁瑣且不透明,甚至讓創作者無法即時獲得分潤。而區塊鏈技術則為音樂授權帶來全新的解決方案,由台灣知名樂團回聲樂團主唱吳柏蒼共同成立的Song Protocol,正是一個區塊鏈IP管理系統,透過新技術提升授權效率,讓分潤過程更加透明化。

比起Song Protocol之名,大家可能更熟悉「OurSong」。吳柏蒼說,早在2017年,團隊便開始研究如何利用區塊鏈技術改進音樂授權和版稅分配。不過當時的區塊鏈技術仍處於嬰兒期,在完成初步研究後,團隊希望將區塊鏈技術推廣到更具體、實際的應用場景中。

因此,結合音樂收藏、幫助藝術家與粉絲建立更緊密互動的OurSong在2018年率先誕生。

時隔7年,技術更加成熟,吳柏蒼回歸到最初的願景,打造Song Protocol做為音樂授權和版稅管理的基礎建設,而OurSong自然而然也成為該基礎設施生態上的平台項目。除此之外,音樂發行平台Soundscape與唱片公司ChynaTown也都是生態參與者。

AI共創時代來臨,有效的授權機制更重要

區塊鏈的優勢,在於去中心化、不可竄改和智慧合約自動執行能力。在Song Protocol中,創作者可以將自己的IP透過區塊鏈註冊為數位資產,並設定多種授權條件,自動化處理收益分配。

「傳統的授權流程複雜,常常需要經過冗長的談判和不確定的商業條件。這樣的模式耗費時間,也讓創作者無法迅速投入新作品的創作。」吳柏蒼強調,智慧合約的應用,讓創作者能夠即時看到自己的收益如何被分配,同時節省不少時間。

版權的概念存在許久,為何現在強化版權機制會比以往更急迫?吳柏蒼解釋,AI技術在音樂產業中的應用逐漸成熟,從最初的試驗性質到現在已能創作出媲美人類的音樂作品,這中間僅僅用了兩年多的時間。而許多音樂人開始使用這些AI音樂生成平台進行創作。

然而,這些平台中許多AI模型的訓練數據,來自於大量早已存在且受版權保護的作品,在這個「共創趨勢大爆發」的時代,IP登記、存證、自動化授權越來越重要。

市場接受度是大挑戰?

要讓Song Protocol成為一個成熟的音樂生態,就得廣大吸引音樂業者加入。吳柏蒼提到,現階段最大的挑戰.來自於市場接受度。雖然區塊鏈技術能提升音樂產業的運作效率,但音樂產業內的從業者,對於新技術的接受程度各不相同。

區塊鏈和音樂看似兩個平行世界,懂技術的不一定理解音樂生態,而音樂人卻不一定能了解科技優勢,如何將它們結合起來並得到市場認可,是推動Song Protocol的關鍵,也是持續努力的目標。

Song Protocol的策略是先壯大自身的音樂發行與授權相關業務,並將區塊鏈技術應用於實際操作中,作為成功案例來展現優勢。吳柏蒼表示:「我們希望音樂創作者能夠『無痛』使用我們的技術,他不需要特別了解區塊鏈運作原理,但卻能深刻感受其帶來的便利和好處。」

關鍵字: #區塊鏈
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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