元宇宙夢終碎!大宇「雙劍」5億元出售,誰接手仙劍、軒轅劍2大台灣元祖級IP?
元宇宙夢終碎!大宇「雙劍」5億元出售,誰接手仙劍、軒轅劍2大台灣元祖級IP?

「雙劍」正式出售!大宇資訊於9月11日發布公告,董事會決議通過處置《軒轅劍》全球智慧財產權,及《仙劍奇俠傳》全球除中國大陸以外智慧財產權之交易對象及金額等相關事宜。

《軒轅劍》全球IP擬轉讓予歡動(香港)科技有限公司,交易金額為美金1,045萬元,合新台幣約3億餘元;《仙劍奇俠傳》全球除中國大陸以外IP交易對象為中手游集團(CMGE)100%持股子公司,交易金額為人民幣1,830萬元與中手遊公司新發行普通股股份3,800萬股,總價合計近新台幣2億元。

也就是總計約5億元將雙劍出售。而出售的對象也與外界傳言相符,將以華文地區的遊戲廠商為主,不過第一線大廠(騰訊、網易)可能不會出手,會由二線廠商接手發揮。

大宇資訊表示:「此次處置案再為大宇資訊注入補給動能,將資源做最大發揮。」

以下報導為最初傳出雙劍出售時,大宇資訊總經理陳瑤恬的第一手告白。

大宇「雙劍」5億元出售

「你可以說我們是沒有節操的商人,但沒有一家公司可以一直吃老本。」大宇資訊新任總經理陳瑤恬說。

這句話對應的是大宇資訊近期2個重大訊息,包含5月14日宣布,將出售經典IP《仙劍奇俠傳》與《軒轅劍》的版權,以及被稱為「軒轅劍之父」的前總經理蔡明宏離職。接連2個訊息,讓大宇資訊背上了「賣祖產」的罵名。

接任的陳瑤恬沒有「雙劍情節」,他最大的任務與期望,是讓大宇資訊在遊戲領域繼續走下去。是劍、非劍?沒有比財務報表更重要。

手握雙劍就無法擁抱未來

根據大宇資訊董事長凃俊光日前的Facebook貼文(目前凃俊光的帳號已關閉),在2014年入主大宇資訊後,透過併購等方式為公司添加柴火(包含電機設備供應商合正科技、電子零組件代理商全達國際、資安公司安瑞科技、第三方支付紅陽科技),營收從2014年的新台幣3.3億元上升至2023年的33億元,遊戲營收占比一路下滑至15%以下。

儘管如此,大宇資訊還是每年投入上億元在遊戲研發。像是《軒轅劍柒》和《仙劍奇俠傳七》,都是採用當時最新世代的虛幻引擎(Unreal Engine)開發,力求3A等級的遊戲表現。

「這兩款遊戲可以說是孤注一擲,那是我們給自己的最後一次機會,把遊戲(雙劍)拿去跟所有的大作PK。」陳瑤恬說,最終《仙劍奇俠傳七》賣出了超過50萬套勉強打平,《軒轅劍柒》他則用大敗來形容。

曾經的國產驕傲與雙劍情懷,並沒有在「後大宇時代」帶來更多的助益,背後可能有很多組織內的原因,陳瑤恬也提出了一些大環境的觀察,但對玩家來說答案或許很簡單:就是沒有這麽好玩。國產單機遊戲發展了這麽多年,能脫穎而出的都屬於鳳毛麟角。

「我們認知到,再也不能花5~8年,去磨一把不知道可不可以用的劍了。」陳瑤恬說,所以他也贊同賣掉雙劍IP,「讓仙劍、軒轅劍持續發揚光大,這件事情是我們做不到的,不如就用比較開放的心態來看,只要接任者做得好,仙劍魂、軒轅劍魂就能永遠存在。」

要說認清事實或是過於誠實都好,確定的事情是他認為,這一刻大宇資訊如果手握雙劍,就無法再擁抱新的未來。

女鬼橋二:釋魂路
恐怖遊戲《女鬼橋》,是大宇資訊開發的數款遊戲中表現最好的系列。
圖/ 大宇資訊

所以後續大宇資訊把內部開發團隊「DOMO小組」拆成7組,各自發展較小型的遊戲,恐怖遊戲《女鬼橋》就是其中較成功的案例。

但還遠遠不夠,遊戲部門始終無法走到損益兩平。據了解,大宇資訊已經進行了內部的組織調整,包含精簡部分遊戲研發團隊。

遊戲發行,有望成為營收利基

「對我來說最重要的事情,是讓遊戲本業盈虧自負。」陳瑤恬說,這個計畫可以分為「遊戲開發」與「遊戲發行」兩大部分。

遊戲發開方面,首先,大宇資訊會重新檢視所有遊戲開發的進度,5年虧5億元研發費用的狀況不能再發生,而較為成熟的恐怖遊戲工作室會持續發展,其他開發團隊將再次打散,「未來3個月鼓勵夥伴們提出創意,單機也可以、手遊或任何平台也可以,確定方向後抓緊預算跟時程投入開發,我們還是會持續做遊戲。」陳瑤恬說。

《我想成為影之強者!》
《我想成為影之強者!》就漫畫與動畫的表現來看,並不屬於Tier1的作品,但卻在後續引發眾多的討論、吸引到大批觀眾與玩家。
圖/ 大宇資訊

遊戲發行方面,有望成為大宇資訊遊戲領域最倚重的收入。大宇資訊在2023年代理了手機遊戲《我想成為影之強者》,意外選中爆品,帶來數億元等級的交易額,為遊戲代理業務奠下強勁的信心。目前包含《洶湧海豚》在內,今年陸續會有代理遊戲問世。

「(遊戲代理)的主戰場還是繁體中文市場,再來會把版圖跨到世界各地,包含巴西、墨西哥、中東等藍海市場。最後,我們也有在這些市場測試休閒博弈遊戲。」陳瑤恬說,「希望在年底可以自負盈虧,至少養活我們自己(遊戲部門)。」他期望遊戲發行要有3~5倍的成長,才能挹注遊戲本業的營收。

沒有了雙劍、營收組成早已不再以遊戲為大宗的大宇,還是原本的大宇嗎?哲學中有個「忒修斯之船」的概念,如果一艘木船上的木材逐漸被替換,直到所有的組成材質都不再是原本的木材,這艘船還是原本的船嗎?

「現在你看大宇也不能這麽單純了,我們更像是一間商社。」這個不僅是哲學,還包含了商業考量的問題,陳瑤恬已經有了自己的答案。

延伸閱讀:轉攻手遊!大宇資訊董座曝「6年砸8億」研發心路,千字文訴拋售「雙劍IP」關鍵數字

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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