讓8歲女孩也會寫程式,OpenAI、a16z投資的AI神器Cursor是什麼?
讓8歲女孩也會寫程式,OpenAI、a16z投資的AI神器Cursor是什麼?
讓8歲女孩也會寫程式!

「我8歲的女兒使用Cursor,在45分鐘內做出了一個聊天機器人。」Cloudflare副執行長Ricky Robinett分享。

在X平台瘋傳的影片中,兩位年僅8歲的女孩透過Cursor的輔助,打造出會用哈利波特語氣回答問題的聊天機器人,這無疑顛覆了大眾對年齡和技術能力的傳統認知。

Cursor是由新創Anysphere開發的人工智慧程式助手,儘管AI程式撰寫的賽道已經很擁擠,Anysphere仍在8月獲得由a16z和Thrive Capital領投的6,000萬美元(約新台幣19億元)A輪募資,OpenAI Startup Fund、Dropbox創辦人Arash Ferdowsi等科技界知名人士也參與其中。

「我們的使命是創造一個神奇的工具,有一天它將撰寫世界上所有的程式碼。」Anysphere執行長Michael Truell野心勃勃地說。

抱負很宏大,Cusor目前的成績也證明這些不是「說說而已」。

從大學宿舍到Open AI投資,Anysphere的創業之路

Cursor的種子於2015年11月18日種下,當時微軟推出了編譯器「Visual Studio Code—OSS」(VS Code),這一項目迅速引起廣泛關注,並成為全球最受歡迎的開發工具之一。

Anysphere團隊
Anysphere團隊成員:Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark和Aman Sanger
圖/ Medium官網

4名麻省理工學院學生看到了利用人工智慧改變軟體開發的機會,組成Anysphere參與計畫,成員包括Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark和Aman Sanger,他們提出了打造一個「神奇工具」的構想,希望重新定義寫程式方式。

從宿舍到獲得種子輪募資,Anysphere的早期旅程可以說是披荊斬棘。直到2021年,他們獲得了Neo Scholars的投資才得以繼續研發。

2022年,Anysphere正式成立,並成功獲得了OpenAI Startup Fund領投的1,100萬美元(約新台幣3億元)種子輪融資,Dropbox創辦人Arash Ferdowsi等科技界知名人士也參與該輪募資。這筆關鍵資金使團隊能夠迅速開發原型並完善Cursor的核心功能,包括智慧補齊程式碼、除錯輔助和自然語言命令等,這些功能讓Cursor在激烈的市場競爭中脫穎而出。

2023年,Cursor正式發布,開發者們被其AI能力吸引,特別是能夠從簡單英文提示生成完整函數的功能,這一功能代表了寫程式的效率可以大幅提升。Cursor的快速採用和創新功能也引起了科技創投的注意。

2024年8月,Anysphere成功獲得由a16z和Thrive Capital領投的6,000萬美元(約新台幣19億元)A輪募資,投資名單中不乏Google的Jeff Dean、OpenAI的John Schulman和Noam Brown,以及Stripe和GitHub的創辦人等人。這筆投資將公司的估值推高至4億美元(約新台幣128億元)。

寫程式神器Cursor:消除軟體開發的「僵局」

「一點一點地,」Anysphere寫道,「這些構建和變更軟體時的『麻煩』正被輕盈和控制所取代。」Cursor的承諾在於消除軟體開發陷入僵局的狀況,透過提供即時答案、智慧程式碼重寫和錯誤檢測來簡化寫程式的過程,最終目標是改變軟體編寫的方式。

Cursor還可以讓開發者直接在聊天框中輸入要求,讓其自動生成完整程式碼。Cursor採用了包括GPT-4o、Claude3.5Sonnet等知名AI模型,以及自定義模型Cursor-small,並支援完整的VS Code插件生態系統,能快速完成簡單任務。

乍看之下,Cursor AI的功能似乎可以用ChatGPT和Claude等工具實現。然而,Cursor AI最大的優勢在於其能直接在多數軟體工程師使用的Visual Studio Code中運行。與GitHub Copilot等工具不同,Cursor的介面一半用來寫程式,一半是AI聊天機器人,像是一個隨行程式助理,省去了跨平台與AI溝通的時間。

Cursor AI的目標並非取代工程師的工作。團隊表示,希望通過AI自動化繁瑣的簡單工作,讓工程師能夠更多地專注於開發高階程式碼的創意工作上。

Cursor
圖/ Cursor官網

自2024年推出以來,Cursor已經吸引了超過30,000名忠實用戶。根據《Forbes》報導,OpenAI、AI繪圖工具Midjourney和AI搜尋引擎Perplexity等AI新創公司的頂尖工程師也成為Cursor AI的付費客戶之一。

在定價方面,Cursor AI提供兩週免費試用,付費會員分為專業版(Pro)和商業版(Business)。專業版包括無限編輯建議、每月500次快速AI對話、無限次慢速AI對話、無限使用Cursor-small以及每天10次Claude Opus的使用機會;商業版則在上述功能基礎上,額外提供集中計費、管理儀表板、隱私模式以及不讓AI儲存資訊等服務。

不僅僅是插件或助手,是專用的AI寫程式神器

AI程式撰寫的熱度很高,像是Microsoft的GitHub Copilot已經獲得了數百萬付費用戶,Microsoft的執行長Satya Nadella強調:「Copilot已經比Microsoft收購時的GitHub都大。」有報告估計,當Microsoft以75億美元(約新台幣2407億元)收購GitHub時,GitHub的收入達到了3億美元(約新台幣96億元)。

Anysphere
Anysphere團隊成員:Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark和Aman Sanger
圖/ Forbes官網

儘管競爭激烈,Anysphere認為Cursor與其他AI程式碼工具存在差異化,並指出Cursor是專用的AI增強程式碼編輯器,而不僅僅是插件或助手,這使其能夠在AI寫程式的領域與其他新創和科技巨頭進行有效競爭。

Anysphere計劃利用最近的資金進一步完善Cursor的AI能力,擴大團隊,並致力於創造一個真正的「AI原生」寫程式環境。隨著Cursor持續演進,它有望在塑造寫程式未來方面發揮關鍵作用,讓各種經驗水平的開發者能夠更輕鬆且高效地進行軟體開發。

本文由AI整理,游昊晴撰寫/編輯,參考資料:《maginative》《TechChrunch》《Medium》《遠見》Anysphere

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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