連黃仁勳也大讚!Meta推AR眼鏡Orion、平價VR Quest 3S,有哪些亮點?
連黃仁勳也大讚!Meta推AR眼鏡Orion、平價VR Quest 3S,有哪些亮點?

臉書母公司Meta Platforms 9月25日舉辦年度「Meta Connect 大會」,不但推出新的平價款頭戴式AR裝置Quest 3S、Ray-Ban Meta智慧眼鏡,以及AR眼鏡原型「Orion」,並發表新版AI模型Llama 3.2。

在眾多發表項目中,最廣受外界矚目的是Orion原型機,在展示功能的影片中,AI晶片大廠輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳也驚喜現身,對戴上Orion的體驗驚呼連連。

《數位時代》以下來盤點本次Meta Connect 大會發表的新品以及規格亮點:

Quest 3S:中階市場的新選擇

Meta推出的Quest 3S頭戴式顯示器,在台灣官網的預購價為319.99美元(約新台幣1.02萬元),比高階版本Quest 3便宜約200美元。Meta 在活動上表示,這款設備可以看電影,也能運行VR健身應用程式和遊戲。

Quest 3S 新增一個專用的按鈕開啟「穿透模式」(Passthrough),透過頭戴式裝置上的感應器查看周遭環境即時影像,保持與現實世界的互動,可與沉浸模式互相切換。 Meta強調,Quest 3S 有處裡多種任務和運行應用程式能力,將其定位成一款電腦設備而非遊樂器,有意與蘋果今年推出的Vision Pro較勁。

雖然就性能來說,Quest 3S還比Quest 3略遜一籌,包括略大的體積、相對低的解析度,但新台幣萬元出頭的價格幾乎只需蘋果Vision Pro的一成不到,性價比相當高,對一般消費者吸引力十足。

Quest 3S提供128GB與256GB的儲存選擇,在充滿電的情況下有2.5小時的續航力,適合用戶進行中短時間的沉浸式體驗。

Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)表示,過去一年內,公司在技術上進行了大量優化,讓Quest 3S的技術表現甚至超越Quest 3最初發表時的水平。

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左為Quest 3S、右為Quest 3。
圖/ Meta
Ray-Ban Meta智慧眼鏡:AI功能進一步升級

Meta的Ray-Ban智慧眼鏡也在此次大會中迎來升級。這款眼鏡不僅支援Meta AI的語音指令,還可執行更多功能,例如不再需要使用「Hey Meta」來喚醒語音助理。新功能還包括記憶提醒功能,讓用戶可追蹤停車位置、設置提醒或發送語音信息。

此外,眼鏡新增了即時語言翻譯能力,例如當用戶與講西班牙語、法語或義大利語的人交談時,眼鏡可以將其翻譯為英語,未來還將支持更多語言。

此外,Meta推出全新限量版的Shiny Transparent Wayfarer鏡框,採透明設計,讓用戶得以展示內建的科技。

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Ray-Ban Meta Wayfarer。
Orion原型眼鏡:擴展AI與AR技術邊界

發表會最後,祖克柏介紹了Meta最新的Llama 3.2多模態大型語言模型,其具備強大的圖像與語言整合能力,能夠理解圖像並生成相應的文字描述,進一步提升圖像識別與解說的能力。

最後壓軸登場的是Orion原型眼鏡,這是該公司五年前啟動的增強實境項目Project Nazare的最終成果。與混合實境不同,Orion眼鏡採用了全透明鏡片設計,允許用戶直接觀看現實世界,並可通過全像投影(holograms)進行互動。

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Orion眼鏡採用了全透明鏡片設計,允許用戶直接觀看現實世界。
圖/ meta

Orion的硬體分為三個部分:眼鏡本身、用於控制它們的「EMG腕帶」(EMG wristband),以及一個類似於手機大小的無線輔助裝置(wireless compute puck)。眼鏡不需要手機或筆記型電腦即可工作,但如果它們與配對器相距太遠,就會失去功能。

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EMG腕帶,可追蹤使用者手部的細微動作。
圖/ Meta

整副眼鏡搭載先進的AR顯示器(採用 Micro LED )和客製化晶片,並將7個微型攝影機和感測器嵌入鏡框和鏡腳,重量98 克。特別的是,Meta 用碳化矽取代玻璃來製造鏡片,投影方式則採 uLED,是一種超小型且減少耗能的新型顯示技術,能將虛擬內容和真實世界投射到眼前。

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Orion的無線輔助裝置,必須與眼鏡本體保持一定距離才能使用。
圖/ Meta

Meta也為Orion開發高度專業的客製化晶片,具有極高效能,針對 AI、機器感知和圖形演算法最佳化。可以理解成是一副做成眼鏡型態的電腦。值得注意的是,Orion所有眼球追蹤、手部追蹤等AR運算,皆在無線輔助裝置上執行,已讓眼鏡本體保持輕盈。

黃仁勳也出現在Meta Connect活動播放的影片中,搶先試用了Orion眼鏡,大讚它非常輕巧、在包含亮度、色彩對比度、視野等技術方面表現極佳。

祖克柏透露,雖然這款產品尚未準備上市,但已接近完成,未來將作為開發工具包,並與合作夥伴一同開發內容,以實現AR設備的全面應用。

一副成本破30萬元,成Meta擱置量產主因

據了解,Orion仍未量產上市的主因,在於製造成本宛如天文數字,每台大約為10,000美元(約新台幣31.8萬元),主因在於製造碳化矽透鏡非常困難且昂貴。據《The Verge》報導,Meta原預計這種材料將在整個行業中得到更廣泛的應用,從而變得更便宜,但這並沒有發生。 

「你無法想像產量有多可怕,」Meta首席技術長Andrew Bosworth談到Orion鏡頭時說道。因此,Meta轉而生產約1,000副 Orion 眼鏡,用於內部開發和外部演示。 

為何押寶AR眼鏡?關鍵在「全像投影」

《The Verge》報導指出,祖克柏認為,人們希望使用像Orion這樣的AR眼鏡有兩個主要目的:一是透過覆蓋在現實世界上全像投影相互交流,以及與人工智慧互動。 

報導指稱,實測記者與祖克柏兩人戴上Orion後,甚至可以直接來一場桌球比賽。

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰
資料來源:《Meta》、《The Verge》、《siliconangle

關鍵字: #元宇宙
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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