加密貨幣占詐騙案3成,交易所、打詐中心與法律如何為民把關?
加密貨幣占詐騙案3成,交易所、打詐中心與法律如何為民把關?
2024.10.16 | 區塊鏈
##### 加密貨幣詐騙猖獗

加密貨幣詐騙猖獗,2023年整年詐騙案件37,823件,其中加密貨幣相關的被害案件就有11,405件,佔整體的近3成,財損金額也高達新台幣53.45億元。

2024年10月場次的「塊點來聚聚」活動,邀請到詠騰國際法律事務所「貓董律師」、XREX資訊安全工程師Helen Lai,以及刑事警察局打詐中心暨165秘書莊明雄,一同探討為何發生這麼多加密貨幣的詐騙案件?加密犯罪手法多變,交易所如何擊退犯罪行為,守護用戶資產?以及個人用戶又該如何不落入詐騙陷阱?

##### 加密貨幣詐騙的法律應對

貓董律師首先指出,大眾對虛擬資產詐騙有所誤解,許多人認為詐騙出自於法律的空白,需要全新的法規才能來進行規範。然而,她強調現有的法律,已經能夠有效打擊詐騙行為。如《刑法》第339條的詐欺罪,涵蓋了虛擬資產詐騙,尤其是加重條款的第339之四條,該條文專門針對利用網路進行的詐騙行為,提供了嚴格的法律懲罰。

貓董律師分享,許多犯罪行為往往與洗錢活動有密切關聯。例如,許多詐騙集團會與非法交易商合作,這些非法交易商沒有經過適當的登記,因此他們的交易行為無法受到法律的追蹤。

而台灣政府為了應對這種情況,在2024年修訂了《洗錢防治法》第六條,強制要求虛擬資產業者登記,未登記者將面臨兩年以下有期徒刑或重罰。

除了刑法和洗錢防治法,貓董律師提到,政府透過多部法規來規範虛擬資產詐騙,包括《證券交易法》、《銀行法》等。此外,還有針對虛擬資產業者的自律規範,例如虛VASP指導原則,類似於傳統金融業的內部監管規則,要求業者在交易過程中遵守一系列法律與道德標準。這些規範不僅確保了業者的合法運作,也從源頭上盡量減少詐騙行為的發生機會。

##### 交易所如何防範詐騙?

XREX的資安工程師Helen Lai從交易所的角度,分享如何採用反洗錢與資產保護措施來防範詐騙。

Helen指出,交易所在反洗錢上擁有嚴格要求,所有使用者都需通過KYC(實名制驗證),這確保使用平台的客戶是無犯罪紀錄的真實個人。然而,詐騙集團往往會利用清白的受害者來進行資金轉移。

詐騙集團會利用虛擬貨幣交易的匿名特性,讓資金難以追查。為此,XREX針對異常交易行為實行了嚴密的監控,並與執法機構合作,增大即時凍結可疑帳戶的機會,阻止資金外流。

Helen指出,台灣金管會已經提出指導原則,這些原則不只為交易所提供具體的操作標準,也讓業者延伸出更詳細的合規規範。例如,在上架新幣種時,必須確保這些幣種符合消費者的權益,並且是可監控的資產。

##### 打詐中心的挑戰

刑事警察局打詐中心暨165秘書莊明雄,從執法角度切入談到,加密貨幣的跨境交易速度極快,只需幾秒鐘便可完成資金轉移,這讓詐騙集團可輕易將資金從台灣轉移到海外,尤其是柬埔寨、緬北等地區,使台灣的執法單位無法有效追蹤並逮捕這些犯罪者。

莊秘書同步分享市面常見的詐騙手法,例如「假名人」詐騙。詐騙集團會冒充知名的財經專家或名人,設立假的投資群組,吸引投資者進行虛擬貨幣交易。這類詐騙群組中,大部分成員都是詐騙集團的成員,唯一的受害者就是被誘騙的投資者。

詐騙集團會讓受害者在初期獲得少量的收益,進而誘使他們加大投資金額,最後詐騙集團會以各種名目拒絕受害者提領資金,造成金錢損失。而有些詐騙集團甚至會自行設立幣商,直接與受害者進行面對面現金交易,然後將資金投入虛擬貨幣市場。

莊秘書呼籲,除了依賴政府和執法機構,民眾也應該增強自己的防詐意識,特別是在投資虛擬資產時,不應輕信來歷不明的投資建議。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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