在台灣，大學所學不好找工作、職涯中途想轉換跑道改做待遇更好的工作，有類似情況或念頭的人們，其中一部份會選擇修習速成的程式課程成為一名「工程師」。像這樣的短期課程在美國同樣有許多，然而開始有學生發現，即使上完課成為工程師，仍然很難找工作。
36歲的雷登（Florencio Rendon）在連續被建築公司開除後，決定找份更安穩的工作，於是參加程式訓練課程，希望能成為工程師。然而經歷四個月課程順利畢業後，他發現這身程式設計的本領，仍然很難找到工作。
這並非個案。電腦技術補習班Launch Academy創辦人皮克特（Dan Pickett）就決定今年5月起無限期暫停課程，因為學員成功找到工作的比率從90%大幅衰退到了60%的水準。
像雷登一樣遭遇的人萬萬千千，他們面臨的挑戰似乎反應出一件事：程式設計不再是金飯碗了。根據Layoff.fyi的統計，過去三年裡科技公司裁員累計達到55萬人以上，科技業正處於大縮邊的時代，再加上AI技術的普及，使得寫程式的工作需求不再熱烈。
根據計算技術產業協會CompTIA的資料，軟體開發相關職缺與5年前相比可說腰斬，大幅減少了56%，而對於沒有經驗的新人來說問題更大，職缺縮減了67%之多。學習寫程式似乎不再是邁向成功的大道，「這是25年來我見過科技基層求職環境最糟糕的情況。」創投公司Menlo Ventures合夥人加納森（Venky Ganesan）表示。
AI技術的興起，被認為是導致科技業求職環境如此嚴峻推手之一。雖然外界過去普遍預測，事務性的工作才是最先被AI取代的，然而現況顯示工程師似乎同樣受到威脅。
2022年，Google旗下AI團隊曾聲稱，他們在程式比賽中測試了AI模型AlphaCode，發現效果已經媲美經過幾個月到一年訓練的新手工程師，而到了今年，Google已在財報會議上表示，超過4分之1的新程式碼現在都是由AI生成。
亞馬遜AWS執行長麥特．加爾曼（Matt Garman）今年也曾告訴員工，未來24個月內，可能大多數開發人員都不會負責寫程式，這些基本任務會被AI給取代，並希望員工能夠繼續提昇自己培養新能力，「這代表我們必須更了解客戶需求、知道我們要做什麼，比起在座位上實際寫程式，這會越來越成為我們的工作內容。」
不過，AI開始進入程式設計的工作當中，除了搶走職缺外，也代表著掌握AI技術成為一名工程師的必備能力，工作不再僅僅是寫程式。
事實上，AI的確能提昇工程師的工作效率。普林斯頓大學、麻省理工學院、微軟研究院等多方學者共同著作的一份研究中指出，使用AI工具能提昇開發人員26.08%的工作效率，並且對資淺的工程師提昇幅度更大。
而程式設計問答網站Stack Overflow的年度調查中，有超過6成開發者聲稱他們已經開始在工作流程中運用AI工具，並有另外約14%開發者聲稱未來計劃使用。
不過，短時間內程式設計工作還不至於被AI完全取代。麻省理工學院電腦科學家萊薩馬（Armando Solar-Lezama）指出，AI仍然缺乏很多基本技能，即使是GPT-4這樣的先進模型，仍然真正理解他們解決的問題，有時會犯一些離譜錯誤。
加州大學聖塔芭芭拉分校科技管理助理教授麥特．碧恩（Matt Beane）同樣提到，AI生成的程式碼時常摻雜新人難以發現的錯誤，目前仍是有經驗的工程師更能駕馭這項技術。且在學習運用AI技術上，有數學或工程背景本身就是一項優勢。
《紐約時報》提到，AI技術對程式設計領域最大的變化或許不是取代了工程師，而是讓成為軟體工程師有更高的門檻，不僅要會寫程式，還要懂得如何將AI運用在工作之中。近期微軟和LinkedIn的一份調查中就發現，66%企業高管聲稱他們不會僱用沒有AI技能的員工。
