AI與區塊鏈的交會點
AI工具在近兩年大肆入侵人們的日常，成為科技趨勢話題的焦點。而同樣被視為新科技的區塊鏈技術，話題性相比之下減弱，甚至引發「AI和區塊鏈誰才是真正的第三代網路（Web3）」的討論。
2024年11月場次的WEB3+「塊點來聚聚」論壇，則針對「AI與區塊鏈的交會點」，邀請到區塊鏈愛好者協會理事長高崎鈞（Taka）、KryptoGO創辦人暨執行長歐曜瑋（Kordan）以及Numbers Protocol共同創辦人暨成長策略長Sofia Yan，一同進行深度討論。
未來網路中不可或缺的基礎元素
AI與區塊鏈到底有什麼樣的交集？
高崎鈞首先點出一個重要概念，即便AI在當前十分火熱，許多區塊鏈企業也跟上採用，但AI的概念，很早之前就已經在資料科學和大數據領域有所應用，現在的區塊鏈技術，正是基於這些深厚的基礎，開始與AI進行結合。
「Web3中的AI技術並非僅是為了追趕趨勢，而是出於對未來網路架構的需求。」高崎鈞說道。
針對這個「需求」，歐曜瑋舉例，AI與區塊鏈是未來網路中不可或缺的基礎元素，因為兩者能夠形成強有力的聯結，在多方面實現協同效應。
他解釋，「AI可以加速Web3世界的發展，區塊鏈則能保障AI應用的安全與隱私。」歐曜瑋所創辦的KryptoGO就專注於結合AI技術與區塊鏈的應用，尤其是在數位資產安全和合規領域。他說明，KryptoGO的技術透過臉部識別結合區塊鏈，打造安全的數位身份驗證，並將AI應用於區塊鏈資產的管理中，提升系統的可信度和運行效率。
歐曜瑋還提到，區塊鏈技術對AI系統的可信度提升來說非常重要，生成式AI興起，其生成的內容並非完全可靠。區塊鏈技術則可以追溯數據的來源，確保AI生成內容的真實性。
AI也需要區塊鏈支持？
提及追溯數據來源，Sofia則分享了Numbers Protocol在AI和區塊鏈結合中的具體應用。她指出，與其關注區塊鏈如何幫助AI，更重要的是探索AI如何在區塊鏈的支持下，達到數據透明和可追溯的目的。
早在2018年，Numbers Protocol就已經開始針對影像內容的溯源工作深耕，尤其是在假新聞蔓延的背景下，AI生成內容能如何被驗證，成為了一大挑戰。為解決這一問題，Numbers Protocol利用區塊鏈技術，將每一張圖片或影片的生成過程、拍攝地點、時間等訊息進行上鏈，確保其真實性與可追溯性。這不僅能有效防範假新聞的擴散，也能夠讓內容創作者保護自己的版權資產。
Numbers Protocol不僅在今年與台灣媒體合作，對總統大選期間的影像進行追蹤與驗證，該公司也和國際媒體攜手提升內容透明度與可信度。
未來，區塊鏈產業發展越來越成熟之後，AI與區塊鏈之間的協作需求只會更大，且可以肯定的是，兩者皆為邁入Web3時代不可或缺的底層技術。
