人工智慧 VS. 區塊鏈，誰才是Web3要角？|數位時代 BusinessNext

人工智慧 VS. 區塊鏈，誰才是Web3要角？

AI工具在近兩年大肆入侵人們的工作日常，成為科技趨勢話題的焦點。AI和區塊鏈誰才能代表真正的Web3？兩者又有何交集？

AI與區塊鏈的交會點

AI工具在近兩年大肆入侵人們的日常，成為科技趨勢話題的焦點。而同樣被視為新科技的區塊鏈技術，話題性相比之下減弱，甚至引發「AI和區塊鏈誰才是真正的第三代網路（Web3）」的討論。

2024年11月場次的WEB3+「塊點來聚聚」論壇，則針對「AI與區塊鏈的交會點」，邀請到區塊鏈愛好者協會理事長高崎鈞（Taka）、KryptoGO創辦人暨執行長歐曜瑋（Kordan）以及Numbers Protocol共同創辦人暨成長策略長Sofia Yan，一同進行深度討論。

未來網路中不可或缺的基礎元素

AI與區塊鏈到底有什麼樣的交集？

高崎鈞首先點出一個重要概念，即便AI在當前十分火熱，許多區塊鏈企業也跟上採用，但AI的概念，很早之前就已經在資料科學和大數據領域有所應用，現在的區塊鏈技術，正是基於這些深厚的基礎，開始與AI進行結合。

「Web3中的AI技術並非僅是為了追趕趨勢，而是出於對未來網路架構的需求。」高崎鈞說道。

針對這個「需求」，歐曜瑋舉例，AI與區塊鏈是未來網路中不可或缺的基礎元素，因為兩者能夠形成強有力的聯結，在多方面實現協同效應。

他解釋，「AI可以加速Web3世界的發展，區塊鏈則能保障AI應用的安全與隱私。」歐曜瑋所創辦的KryptoGO就專注於結合AI技術與區塊鏈的應用，尤其是在數位資產安全和合規領域。他說明，KryptoGO的技術透過臉部識別結合區塊鏈，打造安全的數位身份驗證，並將AI應用於區塊鏈資產的管理中，提升系統的可信度和運行效率。

歐曜瑋還提到，區塊鏈技術對AI系統的可信度提升來說非常重要，生成式AI興起，其生成的內容並非完全可靠。區塊鏈技術則可以追溯數據的來源，確保AI生成內容的真實性。

AI也需要區塊鏈支持？

提及追溯數據來源，Sofia則分享了Numbers Protocol在AI和區塊鏈結合中的具體應用。她指出，與其關注區塊鏈如何幫助AI，更重要的是探索AI如何在區塊鏈的支持下，達到數據透明和可追溯的目的。

早在2018年，Numbers Protocol就已經開始針對影像內容的溯源工作深耕，尤其是在假新聞蔓延的背景下，AI生成內容能如何被驗證，成為了一大挑戰。為解決這一問題，Numbers Protocol利用區塊鏈技術，將每一張圖片或影片的生成過程、拍攝地點、時間等訊息進行上鏈，確保其真實性與可追溯性。這不僅能有效防範假新聞的擴散，也能夠讓內容創作者保護自己的版權資產。

Numbers Protocol不僅在今年與台灣媒體合作，對總統大選期間的影像進行追蹤與驗證，該公司也和國際媒體攜手提升內容透明度與可信度。

未來，區塊鏈產業發展越來越成熟之後，AI與區塊鏈之間的協作需求只會更大，且可以肯定的是，兩者皆為邁入Web3時代不可或缺的底層技術。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。