「DeSci」革命興起!一文看懂「去中心化科學」怎麼顛覆傳統科學研究?
「DeSci」革命興起!一文看懂「去中心化科學」怎麼顛覆傳統科學研究?
2024.12.09 | 區塊鏈
什麼是「DeSci」?

DeSci為「Decentralized Science」的簡稱,中文可翻譯成「去中心化科學」,是一種利用去中心化技術來改變傳統科學研究模式的方法。

它的核心理念,是擺脫傳統科學對於中心化機構的依賴,促進知識的公平創造與分配。

DeSci希望讓更多人能夠接觸並使用科學數據,打破只有少數大學、機構或付費訂閱者才能使用資料的限制。此外,藉由區塊鏈的特性,DeSci期望讓研究數據、實驗結果等能以去中心化的方式儲存,避免遺失或被修改。

在傳統科學領域中,經常會碰上稱為「死亡之谷」(Valley of Death)的挑戰,意思是「基礎科學研究」與「成功轉化為新療法」之間的過渡期,在這段期間,研究往往會面臨資金不足、資源匱乏等問題,導致科研成果無法順利應用。

而DeSci也希望透過更有效的資金募集方式、數據共享機制以及科學合作模式,來彌補這段差距。

「DeSci」實際應用場景有哪些?

學術出版

傳統的學術出版,經常因高昂費用和有限存取權而受到批評,而DeSci平台可提供去中心化的學術出版資料庫,讓研究人員直接將自己的研究成果,發表在這些平台上,讓科學知識觸及更廣泛的受眾,促進科學普及與教育。

驗證科學重現性(Reproducibility)

在科學研究當中,重現性與可複製性相當重要,意思是不同的研究者在相同條件下,使用相同的數據、方法和實驗設計,並獲得與原研究相同或高度相似的結果,確保研究結果的準確性和可信度。

為促進研究重現性,DeSci可導入代幣獎勵和聲譽系統,獎勵研究者分享可重現的科學成果。同時,智慧合約也可支持透明且可驗證的評審過程,提高研究結果的可靠性。

研究資金籌集

傳統科研資金大多由政府、企業或大型機構提供,然而這種模式經常導致資源集中,競爭激烈,許多創新或非主流研究,可能無法順利獲得資助。這樣的情況下,DeSci可利用去中心化網路來開啟群眾募資,讓更多人參與支持科學研究。

資金分配上,可透過智慧合約自動執行,並且確保交易細節都記錄在區塊鏈上,研究者提交的資金需求或項目細節可以被公開審查,也讓捐助者能夠了解資金流向與用途。

生物數據代幣化

許多科學研究需要收集大量的生物數據,而透過去中心化平台,個人可以將自己的生物數據(如健康指標或運動記錄)代幣化,並進行共享,然後從中獲得回報。過程中,用戶能選擇是否授權自己的數據給科研項目,並設定使用條件,限制用途或保護隱私。

賦予研究成果所有權

NFT(非同質化代幣)可以用來記錄研究成果的所有權,例如一篇研究論文、實驗數據或技術專利。當研究成果被使用時,可以自動透過智慧合約分配收益給相關研究者、數據提供者或機構,讓每個貢獻者都獲得應得的報酬。

此外,透過無法轉讓的靈魂綁定代幣(Soulbound Tokens),可以用來記錄個人的專業成就和資歷,將這些資料上鏈,方便核實。

DeSci賽道有哪些項目?

目前在DeSci賽道上,已經有許多項目。例如VitaDAO,其為由VITA代幣持有者治理的去中心化科學社群,專門資助早期階段的「長壽」研究。其成員包含學術科學家、長壽研究專家,以及製藥公司和區塊鏈行業人物等。

VitaDAO採用區塊鏈技術,允許研究者將項目和研究成果以IP-NFT(智慧產權非同質化代幣)的形式記錄在鏈上,而這些NFT可銷售給DAO及其社群,快速募集資金,支持研究持續進行。

近期社群熱烈討論的$RIF代幣,也是因DeSci概念而生的迷因幣,專注於延長壽命或健康老化等研究的資金募集。而該研究的實驗過程,會在名為Pump Science的平台上進行直播,讓參與者和觀眾能即時觀察進展,增加透明度與社群參與度。

DeSci面臨的挑戰

DeSci固然能為科學研究帶來許多優勢,不過,目前要真正實現這些去中心化的願景,還需克服許多挑戰。

挑戰一:傳統利益相關者的抵制

目前的科學出版和資金分配體系,深受傳統機構控制,這些「既得利益者」對於削弱其權力或收入模式的方法,可能採取抵制態度。例如壟斷科學出版市場的大型出版商等,而傳統的研究資金機構,也多偏好保守的資金分配模式。

挑戰二:用戶導入的難度

DeSci的技術基礎是區塊鏈,而區塊鏈的使用門檻偏高,特別是涉及私鑰管理和錢包操作時,對普通用戶來說不夠友善。另外,科學家和研究者可能對技術缺乏了解,導致採用率低。而錯誤的操作,可能導致數據或資金永久遺失。

挑戰三:身份驗證與信任機制

由於DeSci沒有中心化的權威機構,可能會讓驗證用戶身份與建立信任變得更複雜。例如:怎麼確保參與者是真實且有資格的研究者?是否有大量假身份申請資金或影響決策?針對此,DeSci需要更強大的身份驗證方法。

挑戰四:代幣價值動態

若藉由代幣吸引投資者資金,要考慮到科學研究通常進展緩慢,成果不確定,這可能導致代幣價值波動或投資者失去信心。若代幣動態過度金融化,則可能偏離DeSci的科研初衷。

DeSci是一個重新塑造科學研究與合作流程的機會,除了依賴區塊鏈技術採用之外,也得建立並維繫一個願意積極貢獻的社群。DeSci的目標,是讓科學研究更透明、公平與高效,其發展需要時間醞釀,且值得長期關注。

資料來源:Ulam LabsDHealtBinance Academy

關鍵字: #區塊鏈
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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