江蕙回歸歌壇一口氣唱20場，如果「演唱會門票變NFT」會發生什麼事？|數位時代 BusinessNext

江蕙回歸歌壇一口氣唱20場，如果「演唱會門票變NFT」會發生什麼事？

台語天后江蕙宣布將在2025年舉辦演唱會，並採取實名制杜絕黃牛。事實上Web3產業中，有許多鏈上票務解決方案出現，門票上鏈變NFT會有什麼改變呢？

杜絕假票

回顧2024年3月，韓國女團BLACKPINK來台舉辦巡迴演唱會，約9萬張門票秒殺，然而，也流出許多黃牛票。不僅如此，更有民眾透過二手購買的方式，買到假門票，直到演唱會當天無法入場，才發現自己被欺騙。

透過區塊鏈技術打造NFT，將具有不可篡改的特性，能夠保證票券的真實性，且不可被複製。此外，也能從智慧合約或鏈上紀錄，追蹤門票出處及持有者，確保其為某活動的合法入場者，增加安全性。

透過智慧合約防止黃牛

一般來說，多數人認為NFT票券可以防止黃牛，是因為區塊鏈具有紀錄完整流通資訊的能力，讓票券交易歷史可以被追蹤，同時主辦方也能了解到票券是否被過度炒作。

然而，日本數位娛樂新創公司Playground、電子票券平台MOALA創辦人伊藤圭史曾表示，黃牛行為通常是透過線下進行，因此「NFT票券能防止黃牛」一說並不正確。也就是說，NFT雖然可以記錄所有交易，並保證票券的真偽，但私底下，黃牛其實可與買家面對面收取現金後，再轉移NFT的所有權，付款這件事根本不需要在鏈上進行。

此時，智慧合約的設定非常關鍵。台灣團隊LeadBest Web3 Business在2023年就打造出區塊鏈智慧合約協議「ERC-7439」，票務業者可以在區塊鏈上設定遊戲規則，把高價轉賣的可能性封死，打擊黃牛亂象。

LeadBest數位長王志清解釋，ERC-7439協議保留了彈性，能讓票務公司在區塊鏈上設定公開規則，例如：發售的票券「禁止轉讓」，或設定僅有特定名單上的管理者能執行轉移，確保轉售是在遊戲規則下進行，給予使用者權益的同時，兼顧實務上各銷售渠道與利潤的公開分配，封住黃牛高價轉售機會。

從二級市場獲利

在售票平台中購買NFT票券之後，其價值可能根據大眾對該活動產生的期待而波動，使持有者能夠直接在二級市場中，轉售或交易NFT，且不需要透過中間人直接賺取收益。

不僅如此，身為活動方或表演者，也可因為智慧合約的關係，在每一次票券被轉售的同時，都獲取一筆分潤費用，創造永續收益。反觀傳統票券，票券在開賣售出後，二級市場上的收益將與自己毫無關聯，只能仰賴一次性的收入。

創造獨家粉絲體驗

活動方無論在活動開始前或結束後，都能夠改變該NFT所呈現的內容，打破過往「一次性門票」的機制，與粉絲建立更長久的關係。

此外，該NFT也能變成活動方或表演者，下次舉辦活動時的優先購買證明，或是擁有獨家體驗的資格等，創立一個專屬支持者的代幣式（Token-gated）體驗。

NFT票券具備透明性、不可篡改、防偽和支持智慧合約等多種優勢。不過身為展方，仍應根據自身需求（例如可轉售性需求）審慎評估是否採用Web3票券解決方案，畢竟技術門檻、成本都是考量，新技術的採用應該帶來效益，而非增加負擔。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。