2024年600億元加密貨幣被盜：北韓攻擊佔61%、錢拿去買飛彈|數位時代 BusinessNext

2024年600億元加密貨幣被盜：北韓攻擊佔61%、錢拿去買飛彈

2024年全球被攻擊竊盜的加密貨幣總額達到22億美元，其中與北韓有關的盜竊金額竟達到13.4億美元，發生什麼事？

發生什麼事？

區塊鏈數據分析公司Chainalysis釋出一份駭客攻擊報告，指出2024年，全球被攻擊竊盜的加密貨幣總額達到22億美元。
2024第一季度，去中心化金融（DeFi）平台是主要的被盜目標，不過在第二季和第三季，中心化服務（例如交易所）成為了最大宗的攻擊對象。
Chainalysis特別指出，2024年與北韓有關的盜竊金額達到13.4億美元，而來自北韓的駭客活動，更佔據2024年所有加密貨幣盜竊案件的61%。

2024年加密貨幣被駭總額達22億美元

區塊鏈數據分析公司Chainalysis日前釋出一份駭客攻擊報告，指出2024年，加密貨幣平台的駭客攻擊活動升溫，全球被攻擊竊盜的加密貨幣總額，達到了22億美元，比2023年增加了約21.07%。

這些攻擊事件主要發生在2024年初，此時的數量和被駭總額都有顯著上升，但從7月開始，攻擊頻率和規模皆放緩。根據報告，從1月到7月，已經有價值15.8億美元的加密貨幣被盜竊，較2023年同期增長了84.4%。

總體來看，2024年的駭客攻擊事件達到了303起。Chainalysis指出，在2021至2023年的多個季度中，去中心化金融（DeFi）平台是駭客攻擊的主要目標，因為DeFi平台的開發者往往將重點放在快速增長和將產品推向市場，較少在安全措施上投入。

2024第一季度，DeFi平台仍然是主要的被盜目標，不過在第二季和第三季，中心化服務（例如交易所）成為了最大宗的攻擊對象。其中，2024年5月的日本加密貨幣交易所DMM Bitcoin駭客事件損失了3.05億美元；而7月的交易所WazirX攻擊事件，則有2.349億美元被駭。

這樣的現象，也反映出駭客越來越能發現加密貨幣交易所等中心化服務的安全漏洞。

61%駭客事件與北韓有關

Chainalysis特別指出，2024年與北韓有關的駭客活動規模也上升，總盜竊金額達到了13.4億美元，與2023年相比，增幅達102.88%。而來自北韓的駭客活動更佔據2024年所有加密貨幣盜竊案件的61%。

報告說明，這些駭客大多數使用先進的技術，包括惡意軟體、社會工程學（social engineering，利用人際互動來欺騙或操縱目標）以及各種複雜的入侵手段，將竊取來的資產用在國家支持的行動，並規避國際制裁。美國和國際官員評估認為，北韓竊取的加密貨幣被用來資助大規模毀滅性武器和彈道導彈計劃，這對國際安全構成威脅。

2024年，北韓攻擊規模達5,000萬美元以上的大型事件比2023年還多，而較小型的駭客事件也有增加趨勢，尤其是10,000美元左右規模的攻擊。Chainalysis認為這些駭客活動大多與北韓的IT工作者有關，他們擅長滲透到加密貨幣和Web3相關公司系統，並破壞其網路與安全運作。

加密貨幣平台的安全性，仍是一大挑戰。特別是在加密貨幣市場擴張的情況下，對資安的重視程度，更將成為是否能與用戶建立信任關係的關鍵。

資料來源：Cointelegraph、Chainalysis

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。