許多飼主可能以為貓咪想被摸摸，但下一秒卻被抓傷。這是因為貓咪翻肚子可能代表的是：已經被摸到到不耐煩了。這種行為背後，反映著寵物無法用語言表達的情緒和需求。
寵物的行為與情緒一直是許多飼主的困惑，Furkids AI正是看準了這一需求，運用AI多模態分析寵物行為數據，幫助飼主更好地了解毛小孩。
寵物經濟是這幾年逐漸崛起的新興產業，Furkids AI創辦人葉德聖也表示，正式看到2023年全球寵物行業規模已達3,550億美元，未來5年還會持續成長，所以才投入這個創業。
不過類似服務已經非常多了，Furkids AI又如何做出市場區隔？
Furkids AI與眾不同的切入點，在於數據，而這些數據來自飼主與寵物的互動。
Furkids AI最早在中國市場推出微信應用程式「寵物talk」，吸引了超過5萬名活躍用戶。飼主只需拍攝一段約10秒的寵物影片並上傳至應用程式，AI便會分析影片，解讀寵物的行為與情緒，並提供相關建議。例如，AI可能建議飼主為毛小孩補充維他命D或Omega 3，幫助改善毛小孩的情緒，或推薦更符合健康需求的食品。
然而，Furkids AI的真正核心競爭力在於其多模態AI分析以及龐大的數據資料庫。這些數據來源於用戶上傳的短影音與互動數據，並結合寵物店的實地觀察，交由動物行為學家進行標註與分類，系統性整理出各種行為與情緒特徵。透過這些數據，Furkids AI的AI模型得以不斷進化，行為解讀準確率高達96%。
這樣的數據基礎不僅滿足了飼主的需求，也為相關產業提供了更多可能。例如，保險公司可以利用這些數據分析疾病風險，進一步優化理賠流程；醫療業者則能開發針對常見病症的治療方案；食品企業則能根據健康數據與行為偏好，設計出更符合寵物需求的個性化產品。
「我們希望透過數據，幫助產業更精準服務消費者，並提升整體寵物市場的營運效率，這些是其他App做不到的。」葉德聖說。
Furkids AI的創業靈感來自葉德聖童年的一段回憶。
在葉德聖愛犬臨終時，發出了許多聲音和動作，「那時候我一直想知道，牠是不是在試著告訴我什麼，可是我完全聽不懂。」這份遺憾讓他萌生了希望能讀懂寵物心聲的念頭。
進一步促成創業的是葉德聖的職業經驗。他曾在百度擔任產品營運架構師，累積了深厚的數據處理與產品開發經驗。他觀察到，隨著網路消費市場的成長趨緩，人工智慧技術正逐漸被應用於新興領域，特別是寵物行業，並透過市場調研，他發現寵物行業雖然發展快速，但在數據應用上尚未成熟，這為他提供了進入市場的切入點。
在創業過程中，葉德聖組建了一支跨領域的團隊，成員來自百度、阿里巴巴、新加坡國立大學AI實驗室的技術專家，以及動物行為學家。團隊結合人工智慧技術與動物行為研究的專業知識，確保數據的準確性與科學依據，用於Furkids AI的產品開發。
「我們希望結合AI技術與動物行為學，讓飼主更了解寵物，並進一步改變產業的運作方式。」Furkids AI合夥人陳筑閔表示。她認為，Furkids AI不僅服務於飼主，還能為寵物行業提供數據支持，在寵物行業中探索更多可能性。
雖然團隊在中國做出了成績，但是近期市場趨勢的變化，讓葉德聖開始思考市場佈局的新方向，而家鄉台灣成為他的落腳地。
葉德聖表示，台灣擁有教育水準高、市場集中度高的特點，加上消費者對品牌的信任度較高，是測試新技術與產品的理想市場。此外，身為台灣人，他認為熟悉的在地文化與市場需求，讓Furkids AI更能精準定位，這些因素都成為公司深耕台灣的重要原因。
葉德聖進一步指出，市場環境的差異是策略調整的重要考量。「在中國淘寶和天貓，平均退貨率高達70%。有些商品甚至在使用一週或更長時間後被退貨，這樣的情況在台灣很少見，幾乎不會發生。」他認為，高單價產品在台灣穩定的消費習慣與價值認知下，具有更大的發展空間，這讓台灣成為Furkids AI下一步的重要市場。
目前在Furkids AI眼前的任務是擺脫過去在微信的開發架構，重新在台灣建立起產品，Furkids AI也正籌備新一輪募資，資金將主要用於App的開發還有硬體設備。
為什麼要有硬體？葉德聖表示，Furkids AI計畫推出的硬體產品結合了伴寵AI智慧投食及情緒行為識別攝影機兩項功能，將過往的寵物攝影機和自動餵食器直接整合，因為對飼主來說，自己不在家時才是更需要知道寵物狀況的時候，因此寵物攝影機與智能餵食器結合AI技術，能分析寵物的行為與情緒，例如即時餵食、陪玩等等。
葉德聖解釋，硬體的開發不僅是為了提升用戶體驗，更是應對市場需求的重要策略。「投資人現在很難為僅僅一個軟體去買單，他們希望看到具體的實體產品。」他指出硬體產品能更快實現變現，為企業提供穩定的現金流，而這是純軟體業務難以達成的。
在未來商業模式上，Furkids AI採取硬體結合訂閱制的策略，讓飼主可以透過購買硬體產品並訂閱服務，獲得包含AI分析後，在家貓咪異常情緒和行為提醒、識別後的自動餵食、即時互動以及舒緩貓咪焦慮的即時功能。
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選對好的賽道。當時我在百度時，就已經感覺純互聯網、消費互聯網市場到了盡頭，口口聲聲說產業互聯網的很多，能變現的卻很少，且放眼望去全國幾乎都是短平快的短線收割項目，且沒有創新意識。過去我在台大培養了非常深厚的社會經濟的學識基礎，我開始分析到底什麼樣的產業是可以持續二十年、甚至三十年之久的，他一定要非常瞭解社會人口經濟學，歸納出來我總結了幾個趨勢：老齡化、少子、不婚、丁克、後疫情時代，符合這幾個趨勢的產業屈指可數，從過程當中我最看好的就是寵物。
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不要相信在產業太久的人說的話。因為這些老白兔們都會告訴你不可能，因為他們做過了，但其實凡事都可能，只是他們做究竟怎麼做？切入點是否正確？誰來做？什麼方法？都會影響最後的成果！
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相信就堅持到底，在樹下久了就是你的！很多人問我為什麼放棄這麼高的年薪出來創業，我回答，因為我想作用數據去賦能行業並且改變行業生態的事情。這個在大公司，是沒有太多權限做的，都是走老路。而且我相信只要趨勢對，賽道對，跑在前面，你就在市場上贏得話語權和談判權。所以面對95%的後知後覺者的冷言冷語，要學習聽了就忘，因為本來世界和成功就只屬於少數的5%。
Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
A：資金和本地的技術人才。
Q：最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
A：真的能夠做到寵物語言嗎？準嗎？我會回答寵物語言本身不是像人想像的狀態，因為寵物大部分等於人類的5-6歲的心智，所以他們對於需求還是停留在馬斯洛理論的底層，但是他們也懂得需要溫暖和關懷。我們的項目因為屬於多模態的AI機器學習，比一般的單維度（如純面部動作、純聲音等）要更加完整和準確。
另外寵物識別的精準度屬於相對精準，也就是機器去學習頂級專家的相對程度，所以換言之，他不是一個絕對標準，例如顏色的黑白或是方言的對錯，而在於我們本身是在於人類對於寵物的理解多少，每五年每十年都會有人類發現的進展。
全世界頂級寵物行為心理專家比較深層次的都在歐美國家或是日本，少部分在臺灣，而且這領域的認知也有局限性，需有實際的臨床經驗以及系統化的理論或研究歸納出知識圖譜，在全世界也是鳳毛麟角，我們團隊掌握了80%這樣的人才資源，所以也是非常高的進入門檻。
