V神時隔一年再發新文章:守護人類的「d/acc」是什麼?
V神時隔一年再發新文章:守護人類的「d/acc」是什麼?
2025.01.06 | 區塊鏈
V神發表d/acc新宣言:去中心化防禦性加速主義的進展與未來

以太坊創辦人Vitalik Buterin(又稱V神)近日發表了一篇名為《d/acc:一年後》的文章,回顧了他在一年前提出「去中心化且民主的差別化防禦性加速」(decentralized and democratic, differential defensive acceleration,簡稱d/acc)的進展,並進一步闡述理念的內涵、挑戰與未來發展方向。

V神於2024年初發表《我的技術樂觀主義》一文,並在過去一年持續耕耘,讓這套理念已經逐步走向成熟。而近期他再度發布相關新文章,獲得了社群的關注與討論。

什麼是d/acc?

d/acc的核心思想,簡單來說就是「加速科技發展,但要優先發展那些能增強防禦力、去中心化且民主化的科技」,因為這個核心概念有機會賦予個人和社群力量,降低被中央集權控制或壓迫的風險。

V神認為,這種策略能夠更好地應對未來科技發展帶來的風險,尤其是應對超級人工智慧(AI)帶來的威脅。

d/acc的核心與目標:打造一個更安全、自由的世界

想像一下,2042年一種新型流行病再度在人類社會中爆發,不過這次因為已經發展出早期預警系統、快速病毒檢測、開源的個人助理AI等先進的科技,疫情很快就得到了控制,而沒有造成太大的危害。

而這個場景,其實就是d/acc所期望的未來:一個利用科技提升防禦能力,從而保障人類自由和安全的社會。

V神強調,d/acc的核心原則可以應用於多個領域,包括生物防禦、物理防禦、網路防禦和資訊防禦。

簡單來說,d/acc的目標是:

  • 在世界變得越來越「部落化」的時代,保持原則性,並且選擇性地發展科技。
  • 承認指數級的科技進步將讓世界變得非常不同,人類需要提升保護弱勢群體的能力。
  • 打造比「破壞」,在防禦和建設方面更有效的科技工具。
目前d/acc發展到哪了?有哪些可能的應用?

d/acc的構想自發表以來,在各領域皆有進展。V神本人也列舉了一些具體成果,例如可驗證的開源疫苗,可降低醫學上的壟斷風險;對健康室內空氣品質的關注提升;預測市場的應用作為資訊工具而興起;零知識證明系統ZK-SNARKs在政府身份識別和社群媒體中的應用,可以增強隱私保護等等。

這些都有助於提升d/acc所追求的防禦能力,打造一個更具韌性且安全的社會。

💡ZK-SNARKs:是一種加密技術,允許一方在不揭露任何資訊的情況下,證明自己知道特定資訊,有助於保護隱私和提升安全性。

透過鼓勵多元技術發展途徑和促進開源技術,d/acc有潛力推動創新,未來可望應用於元宇宙、物聯網、人工智慧、醫療等各項領域。

回頭再來看看文章前面提到的例子,當流行病再度爆發,假設未來d/acc的概念已成為真實,就可以透過開源的空氣檢測器,讓各國民眾都能快速檢測病毒,並透過社交媒體分析,打造早期預警系統,提供民眾即時防護建議。

而醫療科技方面,更因為有開源疫苗工具,世界各國的醫療設施都能快速製造出疫苗,解決「缺疫苗」的問題。

而在未來,人人都可以透過個人助理AI等先進的科技,透過加密數據,找到較為安全的活動場所,在保護個人隱私的同時,也能降低感染病毒的機率。

從上方的例子就可以看出,在d/acc的概念下,社會就不再需要這麼多來自政府、業者的集中化指令或依賴,靠著去中心化的創新技術,社會也能相當彈性且高效的應對各種挑戰。

d/acc目前面臨了哪些挑戰?

不過,這套理念當然也沒有這麼完美,AI威脅安全、緊迫的時間進度條和監管問題,都是去年文章發表後,受到的主要批評之一。

V神認為,如果人類真的只剩下幾年時間就要面對超級AI,那麼僅僅加速「好的科技」是不夠的,還需要減緩「壞的科技」,而這可能需要制定一些強有力的監管措施。

例如去年加州提出的「SB-1047法案」就過於針對當下的情況,而科技發展迅速,該法案的標準已經過時。其次,最有可能造成AI災難的行為者是軍方,而政府制定的任何安全法規,都極其可能豁免其軍方。

然而,V神認為這並不代表應該放棄監管。他提出了兩種可能的策略:

責任制:

簡單來說,就是如果某人的行為造成了法律上的損害,他們可以被起訴。

這是一種非常常見且通用的方法,並且得到了自由主義經濟學家的支持。他認為,將責任放在最終使用者身上,是最符合激勵機制的,因為這就會影響使用者如何使用AI。

然而,由於使用者可能缺乏足夠的資源來承擔責任,因此也可以考慮讓部署者和開發者承擔責任。

另外,他還提出了一個新穎的觀點:可以對被AI接管的設備的所有者或運營者追究責任,進而激勵整個世界加強基礎設施安全。

全球「暫停」工業級硬體:

V神認為,全球應建立一套緊急應對的機制,在關鍵情況下可透過技術手段,將全球可用的AI運算能力降低90~99%,並且持續1~2年,為人類爭取更多時間應對技術風險。

例如,可以要求工業級AI硬體配備信任硬體晶片,每週需要從多個國際機構獲得簽名,才能繼續運行。

他認為這種方法可以最大程度地減少風險,且由於這套做法是基於硬體,因此對技術的變化具有很強的穩健性。

不論如何,V神認為,強大的新技術危機(尤其是AI或生物技術)很快就要到來,再加上世界合作的減少,未來的幾10年勢必會充滿挑戰。

然而,人類現在最大的希望,就是透過更強大的工具來加速發展,而去中心化技術或許將是最佳的解決方案。透過人工智慧輔助治理、驗證技術以及開源技術的普及,V神認為只要人們繼續努力,相信人類有能力迎接挑戰,打造出一個更加光明、自由和安全的未來。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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