AI PC新品齊發!華碩、宏碁、微星⋯筆電規格一次看
AI PC新品齊發!華碩、宏碁、微星⋯筆電規格一次看

CES 2025於1月7日開跑,PC大廠華碩、宏碁、微星新品連發,雖然筆電產品陣容沒有太大變化,不過為了在AI、電競兩大領域較勁,各家旗下多款產品從電競筆電到輕薄款、低價款全都升級,搭載Intel、AMD最新推出的處理器,以及NVIDIA高階顯卡,為更高階的AI功能做準備。

華碩(ASUS):ROG電競筆電打頭陣

ROG Strix:高階電競

華碩ROG Strix SCAR 16/18電競筆電.jpg
華碩ROG Strix SCAR 16/18電競筆電。
圖/ 華碩

ROG Strix SCAR推出16和18吋兩版,在外觀上維持一貫黑色風格和簡約LOGO,但特別新增ROG Phone愛用的AniMe Vision燈效,可以透過應用程式自訂顯示的文字內容,展現玩家個性。

處理器方面,最高等級搭載Intel Core Ultra 9 275HX處理器和NVIDIA GeForce RTX 5090顯示卡,號稱「最強效能電競筆電」,是ROG電競筆電系列中最頂規。

同系列另一款ROG Strix G16/G18,外型上少了燈效,處理器則可選擇搭載AMD Ryzen 9或Intel Core Ultra 9,在3A遊戲和內容創作應用場景都適宜。

ROG Flow Z13:筆電平板二合一

華碩ROG Flow Z13二合一電競筆電 (正面).jpg
華碩ROG Flow Z13二合一電競筆電。
圖/ 華碩ROG

可同時作為筆電與平板的ROG Flow Z13二合一電競筆電,處理器配備AMD Ryzen AI MAX+ 395,螢幕採用ROG自家開發的Nebula霓真技術電競螢幕。

若需要高階遊戲體驗,顯卡可額外擴充,搭配ROG最新外接顯示卡ROG XG Mobile,就可以使用NVIDIA GeForce RTX 5090顯卡的高階算力,實現電競桌機同級的效能表現。

宏碁(Acer):輕薄、平價筆電處理器全配備AI

Swift Go 14/16 AI:輕薄AI

宏碁Swift Go 14 AI
宏碁Swift Go 14 AI。
圖/ 宏碁

宏碁旗下主打輕薄的Swift Go14 AI和Swift Go 16 AI,強調為專業人士、學生及行動工作者打造,機身採用陽極氧化鋁材質,兩個尺寸重量分別只要1.3、1.5公斤。外型設計則是在頂蓋刻印雙箭頭圖案,並提供OLED或IPS觸控螢幕兩種選擇。

搭載最新AMD Ryzen AI 300系列處理器,能運行多種AI功能,續航力也足夠讓影片播放長達24.9小時。

Aspire 14 AI:平價文書機

宏碁Aspire 14 AI.jpg
宏碁Aspire 14 AI。
圖/ 宏碁

價格定位較低的文書筆電Aspire 14 AI,也升級為搭載內建NPU的Intel Core Ultra處理器。這款筆電螢幕可以180度展開平躺,便於多人協作,鋁製機身僅重1.4公斤,能隨時攜帶行動,螢幕有觸控功能,窄邊框設計也能最大化螢幕畫面。

Predator Helios:電競高階

宏碁Predator
宏碁Predator Helios 16/18 AI
圖/ 宏碁

旗下電競品牌Predator筆電系列也更新,包括旗艦產品Predator Helios 16/18 AI,並進一步擴展中階電競筆電Helios Neo的產品陣容,發表全新Predator Helios Neo 16S AI筆電,以更纖薄輕巧的機身帶來強大性能。

全新機款皆搭載最高Intel Core Ultra 9 275HX處理器與NVIDIA GeForce RTX 50系列筆電GPU,提供升級遊戲體驗及AI效能。

Copilot+ AI功能

以上所有新產品身為處理器升級的Copilot+ PC,微軟推出的AI功能都能高效運行。如回顧(Recall)功能,能輕鬆於裝置中找到文字和圖像內容;小畫家中的 Cocreator則可透過文字和影像的提示繪製圖片。

而即時字幕(Live Captions)功能可為視訊通話、影片和電影提供即時輔助翻譯;至於Windows 工作室效果(Windows Studio Effects),則可提供最佳的視訊會議體驗,包括改善光線條件、臉部框架、創意濾鏡等功能。

微星(MSI):電競到商務效能升級

Titan 18:高階電競

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微星Titan 18龍魂典藏版。
圖/ 微星

微星旗下最高階的電競筆電Titan 18,推出特殊設計的「龍魂典藏版」,是以北歐神話為靈感的手繪風造型,還推出同系列專屬配件。

處理器升級搭載最新的Intel Core Ultra 200HX系列,以及NVIDIA GeForce RTX 50 系列顯卡。透過微星自研的能耗調校技術MSI OverBoost Ultra,能提供高達270W極致效能。專屬的均溫板散熱和SSD散熱設計,同步確保長時間維持高效能運作。

Raider、Vector及 Stealth:經典系列

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微星Raider 18。
圖/ 微星

經典的Raider和Vector系列筆電,也都升級搭載Intel Core Ultra 200HX系列處理器,以及NVIDIA GeForce RTX 50 系列顯卡,

Stealth系列則有兩種處理器版本,Intel Core Ultra 200HX 系列或AMD Ryzen AI 300 系列處理器。其中AMD Ryzen AI 300 系列處理器版本更具備微軟 Copilot+ PC 認證,為AI 應用量身打造的效能。

Venture/VenturePro:商務筆電

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微星Venture 15 AI。
圖/ 微星

至於微星全新商務系列筆電Venture/VenturePro系列,提供自14吋至17吋供選擇,VenturePro更具備NVIDIA獨立顯示卡,提供進階的運算能力,並搭配電池強化技術,相較使用原本的電池管理能夠延長約4至5小時續航力。

責任編輯:李先泰
本文授權轉載自:數位時代

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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