微軟Copilot要價不菲！全球6國M365個人版「最高漲46%」：為何台灣在漲價名單上？|數位時代 BusinessNext

微軟Copilot要價不菲！全球6國M365個人版「最高漲46%」：為何台灣在漲價名單上？

微軟宣布六國家Microsoft 365（M365）訂閱價格大幅調漲，最高漲幅近46%，理由是為了提供更強大的AI功能。但為何台灣偏偏在名單上？

發生什麼事？

微軟宣布全球六國家Microsoft 365（M365）訂閱價格大幅調漲，最高漲幅近46%，理由是為了提供更強大的AI功能。
此次漲價涵蓋澳洲、紐西蘭、馬來西亞、新加坡、台灣和泰國6國個國家。
據外媒報導， 微軟選定這六個國家進行測試，是因為經濟發展和科技普及程度各異，適合用來為市場反應試水溫。

微軟大幅調漲六國家M365訂閱價格

微軟去年10月底宣布，將大幅調漲六國家Microsoft 365（M365）訂閱價格，最高漲幅逼近46%。此舉引發使用者強烈不滿，認為微軟藉由提供AI功能之名，行哄抬價格之實。

《The Register》1月13日報導指出， 微軟上週透過電子郵件通知澳洲、紐西蘭、馬來西亞、新加坡、台灣和泰國的M365訂戶，其訂閱費用即將大幅調漲。

以澳洲為例，M365家庭版年訂閱費用將從139澳元漲至179澳元（約新台幣3,640元），漲幅近29%；個人版則從109澳元漲至159澳元（約新台幣3,230元），漲幅更高達近46%。

台灣方面，M365個人版年費為3,090（漲前2,190元，幅度41%），若月繳方案則為每月309元；家庭版則為年繳4,190元（漲前3,190元，漲價31%），或月繳419元。

微軟聲稱，此次漲價是為了「確保微軟客戶能率先使用應用程式中強大的AI功能」，例如Microsoft Copilot和Microsoft Designer。微軟發言人指出：

「這些價格變動反映了微軟在過去 12 年來新增的眾多訂閱權益，包括 Microsoft Defender 的進階安全性、Clipchamp 等創意工具，以及 Word、Excel、PowerPoint、OneNote 和 Outlook 的無數改進，此外還有 Microsoft Copilot 和 Microsoft Designer 等新功能。」

M365綁Copilot！每月AI點數60點

Copilot將全面整合到M365各項應用，包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook及OneNote，幫助用戶改寫或摘要文件、分析圖表、強化簡報、草擬郵件、或組織筆記與協助計畫等等。

除了Copilot，M365個人和家用版訂閱還將加入AI圖形設計和影像編輯應用程式Designer。它可當作獨立應用程式使用，也能在Word或PowerPoint中存取。用戶可從Web存取或是點擊Designer App。

**但值得注意的是，M 365 個人版和家用版訂閱者每個月可獲得 60 點 AI 點數，其可用於各種應用程式。且不論計費周期為何，AI 點數都會在每個月的第一天重置。換言之，若當月沒有用完，點數也無法累積。 **

台灣等6國先漲價？遭疑為價格試水溫

據《The Register》報導，微軟向其指出價格上漲不是強制性的，因為訂戶可以選擇註冊不包含CoPilot的較低階版本。但許多使用者反映，在操作訂閱選項時很難找到「低階版」的替代方案，或只有在「取消訂閱」時才會出現相關選項。經《數位時代》測試，以非訂閱戶來說，尚無找到「不含CoPilot」的M365訂閱選項。

微軟近期宣布，將在2025年投入800億美元於資料中心建置，其中大部分用於運行AI應用程式。有部分網友指出，市面上其他供應商也免費提供類似的AI功能，質疑微軟藉AI之名哄抬價格。

部分使用者甚至認為， 微軟選定這六個國家進行測試，是因為包括台灣等國家的經濟發展和科技普及程度各異，適合用來測試市場反應 。特別是澳洲，由於生活成本高昂，此次漲價更引起當地使用者強烈不滿。

本文授權轉載自：數位時代
資料來源：The Register、微軟官網
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。